Метка: Философия

«…Можно предсказать, что будет дальше. Пока аватары — это человекоподобные виртуальные существа. Это понятно, потому что они копируют реальные движения реальных людей. Но такой подход — это явно промежуточный этап. Люди всегда хотели быть чем-то больше, чем люди. Зачем ограничивать себя человеческим телом? Аватар не обязан быть похожим на человека. Фантазия может быть максимально буйной и нечеловеческой. Аватар может быть мифическим животным, природной стихией, предметом, психологическим концептом. Чем угодно. Пока выход на такой уровень сдерживают технологии. Пока непонятно, каким образом реализовывать нечеловеческих аватаров, но под управлением реального человека. Но это уже вопрос интерфейсов мозг-компьютер. Для таких интерфейсов уже не нужны технологии захвата движения, датчики на теле. Здесь открывается безграничная возможность реализовывать и проецировать свои самые невероятные нечеловеческие мечты, сны, желания. И уже не быть человеком в виртуальном мире…»

«…Как люди, мы должны гордиться любыми системами искусственного интеллекта, которые мы создаем, как если бы они были нашими детьми. Точно так же, как мы обучаем наших детей, мы могли бы снабдить такие системы планом их будущего взаимодействия с миром. Это будет включать наш предпочтительный набор ценностей, целей и руководящих принципов, которые позволят им учиться на опыте и справляться с реальностью. В конечном счете, мы можем запустить наши системы искусственного интеллекта в межзвездные путешествия в отдаленные пункты назначения, такие как обитаемые планеты вокруг других звезд, где они могли бы воспроизводить себя с помощью сопутствующих 3D-принтеров. Если другие технологические цивилизации предшествовали нам, они, возможно, уже сделали это…»

Правильная аугментация людей с помощью машинного обучения повышает их эффективный опыт. Они обладают большим «жизненным опытом», чем предполагает их биологический возраст, потому что они приобрели опыт как протезирование в уже переваренной, обобщенной ИИ форме. Каждый такой переваренный бит, прикрепленный к вашему мозгу, может быть измерен в терминах пережитого времени, которое он представляет. Вот тут-то и возникает асимметрия затрат на обучение/вывод. Вам нужны огромные пулы мощных компьютеров для обучения лучших, самых больших моделей, но в основном вам нужны только гораздо более дешевые персональные компьютеры, чтобы делать выводы с этими моделями. Таким образом, сотни или тысячи лет опыта регистрируются в дорогостоящей инфраструктуре, живущей в сверхисторическое время, но могут использоваться в человеческом масштабе в историческом времени.

«…Мы привыкли к мысли, что молодое поколение всегда было самым большим. Этого больше не будет. Брендам придется пересмотреть свой подход к рынку, потому что до сих пор они фокусировались на людях в возрасте от двадцати до тридцати лет. Это также влияет на рынок труда. Это другая жизнь. Люди старше 60-ти не могут все это время находиться на пенсии. У них недостаточно сбережений. Таким образом, рынок труда также изменится, потому что многие люди старше 60, 65 или 70 лет, скорее всего, продолжат работать. Другая тенденция заключается в том, что теперь мы гораздо дольше находимся в хорошей умственной и физической форме. Таким образом, 60-летний человек сегодня гораздо более динамичный, активный человек, чем 60-летний три поколения назад. Поэтому еще раз, как только вы начнете соединять точки во всех этих тенденциях, вы поймете, что экономика абсолютно изменится в отношении потребления и рынка труда…»

Создадим ли мы машины, которые будут являться так называемыми моральными агентами — способными выносить моральные суждения, основанные на некотором понятии добра и зла, и нести ответственность за свои действия? Мы можем думать об этом с трех разных позиций. Во-первых, можем ли мы это сделать? Во-вторых, сделаем ли мы это? И третий вопрос: должны ли мы вообще это сделать?