Метка: ИИ

Братья Либерманы жгут напалмом который год и уже несколько лет снова купаются в лучах славы. Снова мега-популярны. Особенно, по понятным причинам, у русскоговорщяей аудитории. Всплеск популярности у них начался в 2024–2026 годах из-за бума вокруг ИИ. Они стали активно продвигать проект Gonka AI — децентрализованную инфраструктуру для вычислений под нейросети, которую позиционируют как альтернативу доминированию OpenAI, Google и других крупных игроков. В интервью они не стесняются, дают громкие драматические футурологические прогнозы: «OpenAI — пузырь», «ИИ уничтожит рынок труда», «через 30 лет у всех будут роботы»,«монополия США на ИИ опасна», «нужен децентрализованный ИИ как биткоин». Людям нравится.

Вспоминали на днях, как год назад к нам приезжал математик Теренс Тао, а не так давно у него была интересная беседа с Дваркешем Пателем. Теренс считает, что мир науки и математики сегодня стоит на пороге таких перемен, которые случаются раз в несколько столетий. Чтобы понять, что нас ждет, нужно взглянуть на то, как меняются сами правила игры в человеческом познании. Что говорил Тао?

Вайнерчук в недавнем интервью TBPN прогнозирует неизбежный возврат к аналоговым форматам как естественную реакцию на стремительную цифровизацию и развитие искусственного интеллекта. Он прогнозирует успех физическим видам бизнеса, таким как розничная торговля, событийный маркетинг и коллекционирование винила, подчеркивая ценность реального человеческого опыта. Что интересного говорит?

Основные идеи отличного интервью с лауреатом Пулитцеровской премии Шейном Харрисом (помню, кстати, его еще по книге The Watchers: The Rise of America’s Surveillance State аж от 2010 года), который анализирует стремительную милитаризацию искусственного интеллекта и возникновение «военно-цифрового комплекса». Современные алгоритмы, способные генерировать тысячи целей для авиаударов за считанные секунды, фундаментально меняют природу конфликтов и вытесняют человека из процесса принятия решений. Что говорит Харрис?

Можно провести изящную параллель между современным взрывным развитием ИИ и великими потрясениями в истории музыки — появлением оперы, джаза и рок-н-ролла, — рассматривая ИИ не просто как технологию, а как мощную культурную стихию и социальную моду. Подобно тому как изобретение звукозаписи когда-то «дегуманизировало» живое исполнение, нынешний ИИ вызывает у профессионалов чувство «глубокого блюза» — экзистенциальную печаль из-за утраты уникальности своего мастерства. Но не стоит впадать в апокалиптический ужас. Можно использовать «метод Шопена», который заключается в прагматичном освоении новых инструментов ради сохранения верности самому творчеству. В конечном итоге никто не отменял идею преемственности. Даже самые радикальные технологические сдвиги становятся лишь частью долгой истории человеческого выражения, где подлинное искусство и мастерство выживают, адаптируясь к любым изменениям инфраструктуры.

Профессор Стив Кин, которому сейчас 73 года, — известный экономист, прославившийся тем, что умеет заранее прогнозировать крупные финансовые кризисы. Широкую известность ему принесло точное предсказание мирового кризиса 2008 года. Сегодня он продолжает анализировать риски и пытается понять, к каким потрясениям могут привести развитие искусственного интеллекта, энергетические проблемы и геополитические конфликты. Недавно (до новостей о «перемирии») он представил пять возможных сценариев развития войны с Ираном. Честно говоря, они выглядят скорее безумными ядерными страшилками (+ массовый голод), но это не помешало уже миллионам людей на планете активно прослушать недавние высказывания Кина и начать активно обсуждать его прогнозы. Мы коротко перескажем сценарии, но интереснее его дальнейшие рассуждения. Быстро пробегитесь по сценариям, а затем уделите больше внимания тому, что он говорит после них.

Происходит изменение взглядов ведущих экономистов на влияние ИИ на рынок труда. Если раньше эксперты скептически относились к угрозе массовых увольнений, то теперь они всерьез обсуждают глубокую трансформацию экономики и риск исчезновения миллионов рабочих мест, особенно среди начинающих специалистов. ИИ уже способен выполнять задачи, которые традиционно доверяли выпускникам колледжей, что ставит под удар карьерные перспективы молодежи. Лидеры технологической индустрии предрекают радикальные перемены в ближайшие годы, а экономисты призывают власти срочно реформировать системы социальной защиты и переподготовки кадров. Главное опасение заключается в высокой скорости внедрения технологий, которая может не оставить работникам времени на адаптацию к новым условиям. Исход этого процесса остается неопределенным, однако эксперты сходятся во мнении, что игнорировать потенциальный масштаб потрясений больше невозможно.