Метка: Венчур

Кремниевая долина всегда напоминала сказку, где по коридорам офисов гуляют мифические существа, а деньги растут прямо на стенах. Мы привыкли к терминам вроде «единорог» — стартап, который оценивают в 1 миллиард долларов и выше. Есть еще «центавры» (стоят от 100 миллионов) и «декакорны» (их цена перевалила за 10 миллиардов). Но сегодня в этой сказке начался хоррор. На смену гордым единорогам пришли «зомби». Это компании, которые когда-то стоили миллиарды, но сейчас превратились в живых мертвецов: они все еще существуют, но их реальная стоимость тает на глазах, а будущего у них нет.

Что общего у Магнуса Карлсена, Пабло Пикассо и креативного директора Pixar? Герли уверен: их объединяет знание «базиса», которое сегодня утрачено. Пока все читают короткие выжимки, Герли объясняет, почему глубокое знание истории своей профессии — это ваше «несправедливое преимущество» на рынке труда. Разберем ключевые идеи Герли: от того, как Uber переписал правила выживания с убытком в $15 млрд, до того, почему ИИ может скоро упереться в «потолок» человеческих знаний. Вы узнаете, как использовать ИИ на 100% и почему открытый код из Китая может оказаться эффективнее закрытых систем США. Это история о том, как устроены «законы силы» в бизнесе, почему традиционные IPO — это грабеж основателей, и как построить компанию с равным партнерством, где нет «королей», но есть феноменальный успех. Узнайте, почему умение рассказывать истории важнее продукта и как решимость «вопреки всему» притягивает миллиарды.

Год назад мы сетовали и рассказывали про нашу боль. ИИ бесполезен в серьезной аналитике, потому что % галлюцинаций с цифрами недопустим там, где принимаются настоящие решения. Трое парней пытаются заработать на решении этой реальной проблемы в финансах. Их стартап недавно оценили уже в $2 млрд. Они всего лишь стараются сделать так, чтобы цифры подтверждались ссылками на источники. Представьте себе типичную ночь на Манхэттене в конце 2021 года. В тесной квартире трое молодых людей работают до глубокой ночи. Их объединяет глубокое чувство неудовлетворенности своей карьерой. Пока двое из них продолжали изнурять себя бесконечными таблицами и презентациями, третий, Габриэль Стенгель, решился на отчаянный шаг — он уволился из престижного инвестиционного банка Lazard Inc., чтобы сесть за кухонный стол и начать писать код.

Давно я что-то ничего не слышал про легендарного Фреда Уилсона (основателя Union Square Ventures). Я читал его блог с 2003 года, рассказывал иногда про его отличные короткие юморные но толковые посты из Нью-Йорка, а пару лет назад потерял Фреда из вида. Сейчас увидел его недавнее интервью.

Пол Грэм, сооснователь и бывший глава стартап-инкубатора Y Combinator, выдал в Стокгольме речь о том, стоит ли ехать в Кремниевую долину:

…На протяжении всей истории человечества существовало правило: если люди чем-то занимаются очень увлеченно, у этого дела всегда появляется свой центр. В 1870 году таким центром для художников был Париж, в 1900 году математики ехали в Геттинген, а в середине прошлого века все, кто хотел снимать кино, стремились в Голливуд. Сегодня таким местом для создателей новых технологических компаний стала Кремниевая долина. Если вы хотите добиться успеха в своем деле, вы обязаны хотя бы на время поехать туда, где собрались лучшие из лучших.

Что объединяет парня, который по 16 часов в день сидел в Skype и в итоге стал MrBeast, инвестора, когда-то отказавшегося купить Google за 80 миллионов (сегодня это уже триллионы), и основателя водки Tito’s, который сохранил 100% компании с годовым свободным денежным потоком в 400 миллионов? Все они на практике поняли разницу между просто «нравится» и состоянием, когда ты по-настоящему захвачен делом. Внутри — 17 разложенных по полочкам идей без мотивационной шелухи: почему 80% венчурных фондов не переживают первый цикл, как доля в 90% постепенно сжимается до 10%, где искать свое место, если ты не гений и не чемпион, и почему ИИ не вытеснит софт, работающий с детерминированными данными. От истории с тремя ресторанами OpenTable до промаха профессора NYU, который оценил Uber всего в 4 миллиарда. После этого невольно начинаешь пересматривать свои планы на ближайшие пятнадцать лет.

Мир, где государственные облигации считались «тихой гаванью», окончательно разрушен. Традиционная формула «60 на 40» больше не защищает сбережения: в 2022 году и марте 2026-го акции и облигации падали одновременно. На смену человеческой интуиции и «рыночным пророкам» пришли гигантские машины анализа, способные обрабатывать более 1000 инвестиционных сигналов, опираясь на 41 год накопленных данных. Извлечение прибыли превратилось в промышленный процесс, где успех зависит от масштаба организации, ее вычислительных мощностей и способности ИИ находить закономерности среди сотен компаний сразу. В этой реальности побеждает не тот, кто пытается угадать будущее одной акции, а тот, кто мастерски владеет наукой построения портфеля и использует алгоритмы там, где человек видит лишь хаос. Эпоха инвестиционной магии официально уступила место диктатуре системного расчета и технологического превосходства.

Япония сейчас проходит через глубокие изменения в экономике, и на этом фоне появляются редкие возможности заработать на управлении активами. Страна постепенно выходит из многолетней дефляции и переходит к устойчивой инфляции. Новая государственная политика — так называемая «санаэномика» — стимулирует рост инвестиций компаний, внедрение искусственного интеллекта и обновление корпоративного управления. Смысл этой политики в том, чтобы создать экономику с устойчивым номинальным ростом, опираясь на экономическую безопасность, технологическую независимость и решение демографических проблем. Параллельно в Японии идет модернизация корпоративного сектора, а рынок недвижимости по-прежнему выглядит недооцененным, что делает его привлекательным для долгосрочных инвестиций. В итоге главный вопрос сводится к простому: куда именно сейчас разумнее вкладывать деньги в Японии?