Метка: ИТ

Пузыри капитальных вложений практически всегда лопаются, но это крайне редко происходит именно тогда, когда этого начинают ожидать инвесторы. Подобный паттерн прослеживается на протяжении всей американской истории, начиная с бума строительства железных дорог в XIX веке и заканчивая крахом доткомов на рубеже тысячелетий. Хотя взрывной рост затрат на ИИ в конечном итоге почти наверняка закончится плачевно, вероятность того, что крах произойдет прямо сейчас, чрезвычайно мала. За свою 250-летнюю историю американская экономика успешно переваривала затраты на новые прорывные технологии в объеме до 25% от всего национального производства (ВВП), прежде чем ситуация становилась действительно критической и опасной. Искусственный интеллект по объему инвестиций пока даже близко не приблизился к этому порогу и не сделает этого еще многие годы. Это означает, что у ИИ-тренда, равно как и у общего ралли на фондовом рынке, все еще имеется внушительный запас для дальнейшего роста.

Представьте, что в 10 лет ваша семья случайно выигрывает грин-карту и уезжает из Ирана с парой чемоданов, а уже в 25 вы ставите на паузу учебу в Стэнфорде, потому что ваш собственный стартап оценивают в 2,5 миллиарда долларов. Ради этого успеха Али Ансари пришлось целый год засыпать письмами своего профессора по компьютерным наукам, чтобы нанять его к себе на работу. Читайте невероятную историю основателя Micro1 — парня, который устал лично проводить собеседования, создал автономного рекрутера «Зару» и теперь зарабатывает миллионы на обучении искусственного интеллекта.

Он спит всего по пять часов в сутки, носит одну и ту же одежду каждый день, а по ночам советуется с цифровыми копиями своих подчиненных. Знакомьтесь: пятидесятитрехлетний Крейг Скрогги, СЕО NextDC, который выглядит как рестлер Халк Хоган, но думает как суперкомпьютер. В его распоряжении около 40 персональных ИИ-агентов, а все показатели его тела круглосуточно анализируются ботами «Шварценеггер» и «Брайан Джонсон». Как бывший продавец музыкального магазина возглавил технологическую революцию дата-центров в Австралии и какую цену его семье пришлось заплатить за этот безумный успех?

Мы изучили выжимку из стенограммы недавней четырехчасовой закрытой питч-видеоконференции, которую Лян Вэньфэн (основатель и CEO DeepSeek) провел с потенциальными инвесторами, и подготовили собственную подборку ключевых тезисов. Из них следует, что философия DeepSeek представляет собой манифест сдержанности и открытости в глобальной гонке за созданием AGI. Компания сознательно избегает жесткой иерархии и формальных KPI, полагаясь на общее видение команды. Вместо максимизации прибыли она придерживается модели минимально достаточной коммерциализации: стоимость API должна лишь покрывать инфраструктурные расходы. При этом DeepSeek делает ставку на открытый исходный код, рассматривая публикацию сильнейших моделей как способ ускорить развитие всей отрасли. Стратегическая цель компании — создание автономных ИИ-агентов, способных к непрерывному обучению и в перспективе к самостоятельной разработке новых поколений ИИ.