Очень и очень крутое исследование! Вот для чего нужны LLM. Oписываемый ниже научный труд представляет собой масштабное междисциплинарное исследование, изучающее роль «культурного капитала» в долгосрочном экономическом развитии стран Запада. Используя большие языковые модели (LLM), авторы проанализировали более 23 000 оцифрованных книг, написанных в период с 1000 по 1920 годы, чтобы извлечь из текстов данные об изменении общественных ценностей. Ключевым открытием стало резкое снижение «Индекса культурного сопротивления инновациям» — показателя культурного сопротивления новым идеям, который за девять столетий сократился на 51%.
Метка: Аналитика
Когда мы думаем о фантастике, на ум часто приходят банальные приключения в космосе или технологические прогнозы. Но в 1930 году английский философ и писатель Олаф Стэплдон опубликовал монументальный роман «Последние и первые люди: история близкого и далекого будущего», который навсегда изменил представления о возможностях человеческого разума. Стэплдон не просто придумывал сюжеты — он пропускал грандиозные космические концепции через горнило собственной жизни: тяжелейший опыт службы санитаром в Первую мировую войну, глубокие духовные кризисы и споры с ведущими умами своего времени. Ниже мы разобрали ключевых идеи Стэплдона, неразрывно связанных с его биографией и книгами, которые показывают, как личные переживания этого плохо известного нишевого писателя рождали концепции планетарного масштаба и повлияли на человечество.
Пока бренды по привычке пытаются удержать клиентов бесконечными скидками и настраивают рекламу по старым демографическим шаблонам, правила игры на рынке изменились навсегда. Новейшее глобальное исследование раскрыло поразительную правду: 67% людей больше не купят ваш продукт, даже если могут его себе позволить, если не увидят в нем реальной ценности, выходящей за рамки ценника. В это же время каждый третий покупатель уже выбирает товары с помощью ИИ, и в 63% случаев алгоритмы уводят клиентов к брендам, о существовании которых они раньше даже не подозревали. Добавьте к этому лавинообразный рост одиноких домохозяйств, которые тратят в разы больше обычных семей, но чувствуют себя проигнорированными бизнесом, а также тотальный кризис доверия. Эта статья — ваш путеводитель по 5 главным макротрендам современности и 6 практическим шагам, которые помогут вашему бренду адаптироваться к новой реальности.
Пузыри капитальных вложений практически всегда лопаются, но это крайне редко происходит именно тогда, когда этого начинают ожидать инвесторы. Подобный паттерн прослеживается на протяжении всей американской истории, начиная с бума строительства железных дорог в XIX веке и заканчивая крахом доткомов на рубеже тысячелетий. Хотя взрывной рост затрат на ИИ в конечном итоге почти наверняка закончится плачевно, вероятность того, что крах произойдет прямо сейчас, чрезвычайно мала. За свою 250-летнюю историю американская экономика успешно переваривала затраты на новые прорывные технологии в объеме до 25% от всего национального производства (ВВП), прежде чем ситуация становилась действительно критической и опасной. Искусственный интеллект по объему инвестиций пока даже близко не приблизился к этому порогу и не сделает этого еще многие годы. Это означает, что у ИИ-тренда, равно как и у общего ралли на фондовом рынке, все еще имеется внушительный запас для дальнейшего роста.
Некоторые профессии будут защищены от автоматизации благодаря своей «запутанности» — то есть там, где решения зависят от множества независимых участников и где обратная связь работает не так быстро и четко. Отсюда следует еще один интересный эффект: ИИ сможет значительно сократить время, необходимое для подготовки предложений, но гораздо меньше повлияет на время их согласования и реализации. В итоге может проявиться своеобразный «парадокс Джевонса»: на подготовку каждого решения будет уходить меньше аналитической работы, но самих предложений, требующих обсуждения, согласования и утверждения, станет больше. Поэтому работы у консультантов и менеджеров, вопреки ожиданиям, может не убавиться, а прибавиться.
Письмо №591
Мы наблюдаем рождение новой отрасли, которую можно назвать «пространственной экономикой данных» (Spatial Data Economy). Cat bonds — лишь один из первых финансовых продуктов, построенных на этой инфраструктуре. В ближайшие 10–15 лет спрос на геопространственные данные, вероятно, будет расти не только со стороны страховщиков, но и банков, сельского хозяйства, логистики, энергетики, оборонной отрасли, девелоперов и управляющих активами. Поэтому при выборе инвестиций имеет смысл смотреть не только на компании, которые собирают данные из космоса, но и на тех, кто умеет превращать эти данные в прогнозы, оценки рисков и решения для бизнеса. Именно в этом сегменте сегодня формируется основная добавленная стоимость и именно здесь можно заработать инвесторам.
Сабин Мокри, аналитик из Института исследований проблем мира и политики безопасности (IFSH) Гамбургского университета, недавно опубликовала книгу о работе китайских аналитических центров (think tanks, «чжику» 智库 — дословно «хранилище мудрости») и о том, как ученые-международники материкового Китая и аналитики китайских внешнеполитических аналитических центров влияют на формирование национальных интересов Китая (https://amzn.to/3OlHzrk). Мы этой теме ранее на FST уделяли внимание, так что не прошли мимо. Что говорит и пишет Мокри?
Мировая велнес-экономика — это не просто мода. Этот рынок достиг 6,8 триллиона долларов в 2024 году и всего за одиннадцать лет удвоился в размере. Сейчас он составляет более 6% мирового валового внутреннего продукта и растет в среднем вдвое быстрее мировой экономики. Велнес-экономика уже крупнее, чем фармацевтика, спорт, туризм и IT, и более чем на 30% превосходит всю «зеленую экономику». Такое стремительное развитие, которое, как ожидается, подтолкнет отрасль к 9,8 триллионам долларов к 2029 году, доказывает фундаментальный сдвиг в ценностях: потребители по всему миру активно инвестируют в свой образ жизни как стратегию против старения, хронических заболеваний и стресса. Инвесторы и предприниматели, игнорирующие этот растущий рынок, рискуют пропустить самый значительный экономический сдвиг нашего времени. Но только не подписчики FST.
Хорошая беседа с Нейтом Силвером. Мы говорили о нем на FST где-то в 2020 году еще. Автор известных книг «Сигнал и шум» (2012) и «На краю. Искусство рисковать всем» (2024). Последняя книга сразу стала бестселлером в Штатах… Растущее неравенство может усиливать роль «великих личностей» в истории. Традиционно, эмпирический анализ часто склоняется к «структурному» взгляду на историю (что тенденции важнее, чем отдельные люди). Однако Силвер считает, что растущая концентрация богатства и влияния в руках узкого круга самых богатых людей (чья реальная стоимость увеличивается, скорректированная на инфляцию, примерно в два раза каждые десять лет) может смещать баланс в сторону «теории великих личностей». В результате, влияние отдельных фигур, таких как Дональд Трамп или Илон Маск, становится критически важным для формирования мира.
В эпоху тотальной одержимости искусственным интеллектом, кажется, что мир стоит на пороге невиданной революции. Но что, если все ошибаются? Бенедикт Эванс, аналитик с многолетним опытом наблюдения за технологическими сдвигами, предлагает шокирующий взгляд: ИИ – это лишь «самое большое событие со времен iPhone», а не «электричество» или «промышленная революция». Эта мысль переворачивает с ног на голову общепринятые представления о масштабе изменений. По его мнению, через 10-15 лет ИИ станет обыденным элементом программного обеспечения, как автоматический лифт, который никто уже не называет «автоматическим». Новые платформы всегда сопровождаются заявлениями «на этот раз все по-другому», но история показывает, что неопределенность остается. Мы забываем, насколько «странными» казались прошлые инновации, которые теперь стали частью нашей жизни.
