Метка: ИТ

Искусственный интеллект не просто улучшит существующие продукты, а полностью изменит бизнес-модели, говорит Цукерберг в новом интервью. Предпринимателям в экосистеме Meta не нужно будет создавать креативы, выбирать аудиторию или измерять результаты — достаточно будет указать желаемый бизнес-результат и подключить счет, а ИИ сделает все сам, автоматизируя каждый шаг и гарантируя результат. Грядет монетизация миллиардной аудитории мессенджеров. ИИ-помощники будут вести продажи и клиентскую поддержку для каждого бизнеса в мире. А что, если главной функцией ИИ станет не помощь в работе, а заполнение пустоты в личных отношениях? Цукерберг уверен, что ИИ сможет стать вашим персональным компаньоном. Такой ИИ не просто запоминает факты, он стремится развить «теорию разума» — глубокое понимание вашего мира. Цукерберг уверен, что Meta обладает особым преимуществом в текущей гонке ИИ, которое отличает ее от многих конкурентов.

В последние годы человечество стало свидетелем поразительного роста вычислительных мощностей, используемых для работы с системами искусственного интеллекта. Современные большие языковые модели, а также другие сложные архитектуры машинного обучения, требуют колоссальных объёмов энергии и вычислительных ресурсов. Постоянная работа дата-центров, поддерживающих эти системы, уже сейчас оказывает существенное влияние на мировое энергопотребление. По оценкам специалистов, к 2030 году на ИИ-дата-центры может приходиться до 10-15% всей электроэнергии, производимой на планете.

Интернет отражает нас. Но новые технологии должны исследовать мир за его пределами. Более двух поколений людей потратили триллионы долларов на создание интернета. Можно сказать, что это самый амбициозный технологический проект человечества. И все же, несмотря на свою мощь в обработке и передаче информации, интернет не способен рассказать нам ничего нового о физическом мире вокруг нас. Интернет не может обнаружить приближающийся астероид, открыть новый вид жизни в глубинах океана или зафиксировать изменения в магнитном поле Земли. Он не способен создать новый материал или изобрести что-то на его основе. По своей сути интернет — это технология интроспекции; это зеркало, отражающее лишь то, что мы уже в него вложили. То, в чем мы отчаянно нуждаемся, — это направленны вовне экстравертированные технологии, которые станут окнами в неизведанное.

В то время как научное сообщество и простые пользователи восторженно наблюдают за достижениями ИИ, в бизнес-кругах наблюдается скептицизм, поскольку многие компании пока не видят явной коммерческой ценности в новых технологиях. Это можно объяснить ограничением современных моделей ИИ: они обладают обширными знаниями, но испытывают трудности с логическим мышлением и планированием. Это означает, что они пока не могут действовать как полноценные агенты, способные самостоятельно выполнять сложные задачи, подобно удаленным сотрудникам, и не несут осязаемой экономической ценности. По мнению представителя Bridgewater, существует два возможных сценария для будущего ИИ.

Ключевым фактором прогресса в области ИИ было масштабирование: увеличение параметров моделей и объема обучающих данных. Это привело к экспоненциальному росту вычислительной мощности, используемой для обучения, и значительному повышению производительности. Однако, существует ограниченное количество общедоступных данных, созданных человеком, что поднимает вопрос о том, могут ли обучающие данные стать главным препятствием для дальнейшего масштабирования. Так что же делать?