Метка: Экономика

«…Вместо того, чтобы брать интервью у Уоррена Баффета и пытаться выяснить, какие правила он использует, чтобы делать то, что он делает, вы вместо этого получаете множество больших данных о том, как Уоррен Баффет инвестирует, как он перемещает деньги и так далее. И вы попытаетесь заставить машину выработать свои собственные правила, просто просматривая эти данные. Это и есть машинное обучение. Оно тоже было довольно ограниченным, пока примерно в начале 2010-х годов не появилась область глубокого обучения, в которой используются нейронные сети, гораздо более сложные, чем те, которые использовались в 1980-х годах. Сеть учится на огромном количестве данных, которые теперь доступны людям благодаря интернету, и мы можем обрабатывать их с помощью чрезвычайно быстрого параллельного вычислительного оборудования. И это действительно позволило всей области ИИ как бы «взорваться» множеством новых приложений и успехов, хотя у этого тоже есть свои ограничения…»

«…Вы можете думать о чем угодно, что угодно, что, по вашему мнению, поможет вам сделать правильные ходы, но в конечном итоге важно сделать лучшие ходы, которые вы можете сделать, учитывая любую неопределенность, которая у вас есть. Вы постоянно, неявно, принимаете вероятностные решения в мире, где вы знаете, что не можете все просчитать. Вам нужно убедиться, что вы учли важные факторы, и не тратить все свое время на беспокойство о факторах, которые не имеют значения, а разумно сбалансировать их. Это одна из составляющих игр. Еще одна вещь, которую я бы назвал очень важной для трейдинга, — это действительно, действительно шлифовать свои навыки, пока не начнешь делать все хорошо. Думать об этом с точки зрения того, что моя цель в конечном итоге — это хорошо работать. Моя цель — это не «Поставьте галочку». Моя цель — это не «Отправить письмо человеку, попросив его сделать то-то и то». Моя цель — заработать деньги, совершив сделку, чего бы это ни стоило, и сделать все, что для этого нужно…»

«…Самый легкий ответ на вопрос, почему так происходит, предсказуемый ответ или ответ, который дал бы каждый, — это интернет. Что интернет появился в 90-х годах. Он делает большой скачок в 95-м, но когда вы думаете об Интернете в 90-х, это скорее механическая, чем культурная дискуссия. Но затем, когда вы переходите к 2001 году, после 11 сентября, вы видите внедрение социальных сетей и всех этих вещей, и то, что для любого человека стало так легко получить мгновенный доступ к чему угодно. Я часто использую этот пример. Когда я работал в газетах в 90-е годы, в газете всегда был человек — может быть, он когда-то был репортером, а затем работал в ночном отделе или что-то в этом роде. Вы подходили к такому человеку и говорили: «Эй, я пытаюсь вспомнить этот фильм. Не знаю, он был про машины, и мне кажется, что в нем есть мальчик с пляжа, и мне кажется, что в самом конце фильма мы видим, как горячая лампа проектора прожигает остановившуюся плёнку». И они говорили: «О, это Two–Lane Blacktop». Работа таких людей заключалась в том, чтобы помнить культурные мелочи. Теперь это ушло в прошлое, потому что теперь у каждого есть машина, которая это делает, что, возможно, лично меня разочаровывает, потому что казалось, что именно в этом и будет заключаться моя жизнь, как человека, который помнит все эти незначительные вещи. Но, похоже, теперь это в прошлом. Теперь, когда все это так доступно, вместо того, чтобы культура имела глубину, она больше похожа на настоящий мелкий океан, в который очень легко зайти и зачерпнуть все, что тебе нужно. Он обширен, но не глубок…»