Метка: Государство

Люди не принимают лучшие решения, когда им дают больше данных, так почему же мы предполагаем, что это сделает ИИ? В реальной жизни лица, принимающие решения, оптимизируют свои действия для экономии усилий. Полная ситуационная осведомленность менее желательна, по сравнению с наличием инструментов, облегчающих командные усилия, которые ведут к принятию решения. В конце концов, о решениях часто судят по результатам, которые включают в себя немного удачи, а также правильный анализ. До того, как эти результаты будут реализованы, даже самая тщательная и выверенная стратегия, подкрепленная абсолютными лучшими данными, не может дать гарантии, и все участники знают это. По этой причине процесс принятия решения в меньшей степени связан с объективным анализом данных и в большей степени с активными переговорами между заинтересованными сторонами с различными допусками к риску и с различными собственными приоритетами. Данные используются не для понимания того, что они могут предложить, а в качестве щита для защиты заинтересованных сторон от последствий результатов принятых решений. Совершенная информация — если она вообще достижима — либо не приносит никакой пользы, либо фактически снижает качество решений, увеличивая уровень шума. Это кажется невероятным, ведь совершенная информация должна автоматически улучшать процесс принятия решений, не так ли? Но это не так, потому что дополнительная информация редко меняет организационную политику, лежащую в основе принятия решения.

Последняя перепись населения Китая подтверждает то, о чем демографы предупреждали в течение многих лет: надвигается кризис наличия рабочей силы, поскольку уровень рождаемости остается низким, а страна стареет с опасной скоростью. Через пять лет после того, как страна отменила свою политику «одного ребенка», чтобы позволить — и поощрять — парам иметь двух детей, мало что указывает на то, что это возымело желаемый эффект. В то время как уровень рождаемости незначительно вырос через год после вступления в силу новой политики, с тех пор он все равно снизился и остается ниже уровня воспроизводства.

Экономические ограничения, недостаточная занятость и государственная поддержка родителей (особенно матерей), а также, вероятно, десятилетия нарратива, восхваляющего преимущества воспитания одного ребенка, упорно удерживают уровень рождаемости на низком уровне. Одновременно с этим успехи в области здравоохранения привели к тому, что пожилые люди в Китае живут дольше, чем когда-либо. В 2000 году люди в возрасте 65 лет и старше составляли 7 процентов населения; к 2019 году этот показатель достиг 12,57 процента. Этот демографический дисбаланс будет иметь серьезные последствия для рабочей силы страны, а также для ее способности развивать свою экономику.

Чи Хонг Тат, старший государственный министр транспорта Сингапура, заявил: «Наша цель — стать лучшим центром морских стартапов в мире, Кремниевой долиной для морских технологий. Если мы не опередим конкурентов, они украдут наш ланч». В настоящее время в Сингапуре работает более 150 международных судоходных групп, специализирующихся на различных сегментах рынка морских перевозок. Более 5000 организаций в сфере морского судоходства обеспечивают около 7% ВВП Сингапура. Сегодня Сингапур делает ставку на технологии, создание интеллектуального порта следующего поколения и цифровизацию шиппинга, чтобы укрепить свою роль в судоходстве.

В ряде направлений, по мнению высокопоставленных чиновников и военных в США, Китай уже опережает США в развитии ИИ. Но у США есть преимущества в базовых, фундаментальных составляющих данной технологии: таланты, «железо» и алгоритмы (в первую очередь — военные). Китай же опережает в прикладном поверхностном и масштабном применении и наличии национальной стратегии, где работает связка государство-частники.

Военные технологии, их разработка, их (как бы это цинично не звучало) применение вызывают огромный интерес сугубо с технической точки зрения. Но не менее впечатляет, а кого-то и более, сам процесс внедрения. Как определить верную технологию, как ее купить или довести до ума, как внедрить, как обойти бюрократию, как сделать процессы закупки и внедрения наиболее эффективными, быстрыми и менее дорогими, какие люди для этого нужны? Конечное применение технологий на поле боя или возможность их развертывания — это уже конец истории. Все начинается на этапе их нахождения и внедрения. Наш старый знакомый Эрик Шмидт говорил: «У Министерства обороны нет проблемы инноваций; у него есть проблема внедрения инноваций». И эта тема является одно из самых горячих и важных в военной и политической элите и среде в США и об этой теме мы пишем в том числе и на страницах FST уже много лет. Представляем сегодня еще одно мнение.