Китай вырывается в лидеры мировой индустрии человекоподобных роботов, потенциал которой Morgan Stanley оценивает в $5 трлн к 2050 году. На китайские компании приходятся 97% мировых поставок гуманоидов в первой половине года, а местная промышленность контролирует от 30% до 90% ключевых узлов — от постоянных магнитов и приводов до сенсоров. Стартап LinkerBot уже обеспечивает более 80% мирового рынка продвинутых робототехнических кистей. Сильными сторонами страны стали зрелая цепочка поставщиков автокомпонентов, государственная поддержка и доступ к фабрикам для обучения ИИ в реальных условиях. Главными техническими вызовами остаются тонкая моторика пальцев и разработка «мозга» — воплощенного ИИ. Тем не менее ожидаемое двукратное удешевление деталей способно увеличить объемы производства роботов до 10 млн единиц к 2035 году.
Метка: Робототехника
Миллиардер и инвестор Марк Кьюбан еще в марте 2026 года выступил одним из самых резких критиков нынешней гонки за гуманоидными роботами. Его прогноз звучит странным на фоне миллиардных ставок Tesla, Figure AI, Agility Robotics и других компаний: нынешняя волна гуманоидной робототехники, считает Кьюбан, может оказаться временным технологическим циклом и потерпеть крах в течение ближайших 5-10 лет. Причем он говорит не только о самих машинах, но и о компаниях, которые сегодня их создают.
Письмо №599
Многие мечтают, что ИИ освободит нас от работы. Но потенциальное будущее, в котором искусственный интеллект избавит человека от необходимости работать, выглядит не как рай, а как довольно мерзкая форма социальной деградации: лишенные профессии, цели и необходимости что-либо доказывать, люди рискуют превратиться в праздный класс, занятый мелкими интригами, демонстрацией статуса, душным конформизмом и бесконечным выяснением того, кто кому кем приходится. История уже показывала нам эти «общества без работы» — от французской аристократии XVIII века до обеспеченных домохозяек и замкнутых привилегированных общин, — и ничего особенно возвышенного в них не было: когда исчезает внешняя задача, на ее месте расцветают сплетни, борьба за положение и классовая мерзость.
Наш старый знакомый Фрэнк Кендалл — американский государственный и военный деятель, инженер и эксперт по оборонным технологиям, занимавший посты министра Военно-воздушных сил США и заместителя министра обороны по закупкам, технологиям и логистике. Выпускник военной академии Вест-Пойнт с десятилетним опытом активной службы, он посвятил карьеру созданию и модернизации вооружений, а также сыграл ключевую роль в формировании оборонной стратегии «Третьего противовеса» Пентагона под руководством другого нашего старого знакомого — Боба Уорка, о котором мы много писали на FST. Кендалл известен как один из главных идеологов реформирования современных армий: в своей новой книге «Смертоносная автономия» (тоже мы ее уже упоминали) и исследовательских докладах для DARPA он показывает, что привычные пилотируемые платформы — боевые корабли, танки и истребители — стремительно устаревают, а ключевым фактором сдерживания Китая и победы в конфликтах будущего является полный переход к автономным и беспилотным боевым комплексам. Сейчас Кендалл в связи с выходом своей новой книги активно раздает интервью. Что говорит?
Письмо №597
Современные рынки предсказаний — это триумф идей Тима Мэя, а вовсе не благородной концепции Робина Хэнсона. Вместо того чтобы объединять мнения экспертов ради поиска истины, они порождают тотальную неопределенность и всеобщее подозрение. Кто сейчас зарабатывает на скрытых инсайдах? Кому вообще можно верить? Настоящий ли это репортаж или фальшивка, призванная обрушить ставки? Да и происходит ли все это на самом деле? Из-за извращенных стимулов система, которая должна была сделать информацию о настоящем и знания о будущем более прозрачными, сделала наш мир гораздо более темным, непредсказуемым и взрывоопасным. Мечта о создании «честного консенсуса» обернулась едкой кислотой, растворяющей саму способность людей договариваться друг с другом. И все, что у нас осталось в итоге, — это отлаженный генератор конфликтов. Самая настоящая машина хаоса.
Фэй-Фэй Ли всегда интересно послушать, учитывая, что она пытается создать мировой AI-мозг, а Китай пытается создать мировой физический субстрат (материальную основу — роботов) для этого мозга. Фэй-Фэй Ли — выдающийся ученый в области компьютерных наук, профессор Стэнфордского университета и один из признанных первопроходцев и лидеров в сфере искусственного интеллекта и компьютерного зрения. В научном сообществе ее часто называют «крестной матерью искусственного интеллекта» за неоценимый вклад в развитие современных технологий машинного обучения. Фэй-Фэй Ли сейчас находится в довольно интересном положении: она фактически перешла из роли академического исследователя в роль предпринимателя, который пытается построить следующий слой AI после LLM. Ее компания называется World Labs. Главная идея World Labs — Spatial Intelligence, то есть пространственный интеллект.
Письмо №593
Отмывание денег — это то, что делает возможным практически всю преступность, особенно те виды преступлений, которые государства заявляют своей главной заботой: наркотики и терроризм. Созданный для борьбы с этим аппарат не работает. Он также чрезвычайно дорог и создает безумное количество препятствий и неэффективных процедур для обычных людей и законного бизнеса. Правительства ничего не меняют в существующем порядке по целому ряду причин: им неудобно слишком глубоко заглядывать в самые темные уголки собственных финансовых систем, а на печатании собственной валюты они зарабатывают деньги и не слишком интересуются тем, как именно эти наличные используются. Но прежде всего они ничего не делают потому, что сами понятия не имеют, что происходит.
Миром технологий правят не цифры, а иррациональные фантазии миллиардеров об «электронных рабах». Пока Маск и Дженсен Хуан обещают нам изобилие машин-помощников уже в ближайшие годы, суровая реальность показывает: робот Optimus не способен заменить даже неквалифицированного грузчика, а «чудо-атлеты» падают посреди марафона. Погоня за человеческим обликом — это не технологический прорыв, а опасная одержимость научной фантастикой Айзека Азимова. Мы тратим миллиарды на создание «механических друзей», которых не хочет видеть в своем доме 60% населения, игнорируя опыт Amazon, заработавшего состояние на безликих и эффективных машинах. Эго руководителей и желание «поиграть в бога» подменяют собой здравый экономический расчет, создавая инвестиционный пузырь, где цена ошибки — не просто зависший софт, а реальный физический вред и колоссальные убытки.
Письмо №589
На рынках предсказаний сформировалась элита, которую называют «шарпами». Это обычные люди — учителя, студенты, безработные сценаристы, — которые зарабатывают шести- и семизначные суммы в год, находясь у себя дома. Они не имеют финансового образования из Лиги Плюща, но они научились обыгрывать профессионалов с Уолл-стрит на их же поле. Они называют неопытных игроков «рыбой» или «глупыми деньгами», фактически перекачивая их средства в свои карманы за счет лучшей информированности. Эти люди не просто гадают — они проводят часы за исследованиями, изучают открытые данные о голосовании, строят финансовые модели и даже связываются с профессорами и журналистами для уточнения деталей. Они нашли лазейку в мировом финансовом порядке: там, где Уолл-стрит еще не успела навести порядок и сделать рынок эффективным, «шарпы» снимают сливки.
Когда вокруг говорят о будущем, где искусственный интеллект заменит всех нас, часто представляют безлюдные заводы и роботов, делающих все — от выпечки хлеба до написания песен. Кажется, что человек в этой схеме лишний. Однако реальность гораздо интереснее и сложнее. Мир стоит на пороге эпохи, которую можно назвать «пост-товарным» будущим. Чтобы понять, куда мы движемся, не нужно смотреть в телескоп или изучать сложные графики. Достаточно заглянуть в ближайшую кофейню. Будущее уже здесь, и оно выглядит совсем не так, как нам рисовали в фантастических фильмах. Чтобы понять, почему искусственный интеллект не оставит нас всех без куска хлеба, а, напротив, может сделать человеческий труд более ценным и личным, разберем несколько фундаментальных идей, которые объясняют, как изменятся наши желания, наши кошельки и наш смысл жизни.
