Citigroup проходит через жесткую трансформацию, пытаясь закрыть тему кризиса 2008 года и рекордной госпомощи в 476 миллиардов долларов. Банк отказался от идеи «финансового супермаркета» ради упрощения через продажи активов и сокращение 20 тысяч рабочих мест. Чтобы исключить ошибки вроде случайного перевода 900 миллионов долларов, банк автоматизировал 3,5 миллиона транзакций в день и объединил кредиты на 817 миллиардов в единую систему. Внутри внедряется агрессивная культура, где результат важнее вежливости, а критика руководства часто подавляется. Одновременно банк сменил курс, свернув климатические программы ради сближения с администрацией Трампа и смягчения надзора. Мы наблюдаем попытку превратить проблемного гиганта в машину для извлечения прибыли, где эффективность оправдывает любые жесткие меры.
Метка: CEO
Письмо №589
На рынках предсказаний сформировалась элита, которую называют «шарпами». Это обычные люди — учителя, студенты, безработные сценаристы, — которые зарабатывают шести- и семизначные суммы в год, находясь у себя дома. Они не имеют финансового образования из Лиги Плюща, но они научились обыгрывать профессионалов с Уолл-стрит на их же поле. Они называют неопытных игроков «рыбой» или «глупыми деньгами», фактически перекачивая их средства в свои карманы за счет лучшей информированности. Эти люди не просто гадают — они проводят часы за исследованиями, изучают открытые данные о голосовании, строят финансовые модели и даже связываются с профессорами и журналистами для уточнения деталей. Они нашли лазейку в мировом финансовом порядке: там, где Уолл-стрит еще не успела навести порядок и сделать рынок эффективным, «шарпы» снимают сливки.
Компания Arm, чьи технологии лежат в основе огромного числа микрочипов по всему миру, решила резко изменить свою стратегию. Раньше Arm зарабатывала тем, что разрабатывала архитектуру чипов и продавала лицензии другим компаниям, но сама чипы не выпускала. На еe технологиях работают устройства и продукты Apple, Tesla, Nvidia, Microsoft, Amazon, Samsung и Qualcomm. На каждого человека на Земле приходится примерно по три чипа Arm. Теперь глава компании, Рене Хаас, решил пойти дальше и создать собственный чип. Для индустрии это важный и неожиданный шаг, потому что Arm фактически начинает конкурировать со своими же многолетними партнeрами. Это может испортить отношения с крупнейшими клиентами, которые привыкли считать Arm нейтральным поставщиком технологий. Однако Хаас, известный умением договариваться с лидерами техкомпаний, уверен, что сможет сохранить хорошие отношения даже после такого рискованного решения. Что говорит Хаас?
Письмо №584
Технологии развиваются с огромной скоростью, однако людям, организациям и бизнес-моделям требуется время для адаптации и изменений. Каждой компании придется прокладывать свой собственный путь вперед. Некоторые организации будут двигаться быстро, в то время как другие — особенно крупные или строго регулируемые предприятия — будут внедрять изменения медленнее. С учетом того, что технологические стеки, операционные модели и навыки сотрудников сильно различаются, ландшафт бизнес-ИИ эволюционирует прямо на наших глазах, и взгляд на несколько лет вперед помогает прояснить общую картину. Центральная тема концепции HR 2030 заключается в том, что агентная HR-система — это не просто улучшенная транзакционная система с надстройкой из агентов. Это принципиально новая агентная бизнес-система, которая автоматизирует, рационализирует и персонализирует рабочий опыт сотрудников, менеджеров, руководителей и самих HR-специалистов. Материал ниже описывает видение агентного HR к 2030 году, сосредоточенное на трeх темах: сами агенты, архитектура и бизнес-правила, а также роли и операционные модели.
Письмо №536
В феврале компания Anthropic поделилась любопытной статистикой: хотя формат чатов обычно подразумевает, что ИИ помогает человеку размышлять и дополняет его работу, уже около 43% взаимодействий были чистой автоматизацией — когда пользователь сразу просит ИИ сделать задачу вместо совместного обсуждения. Эта доля будет только расти, особенно когда модульные ИИ-агенты начнут массово работать вместе, обмениваться данными и координировать задачи через специальные протоколы (например, MCP). Сферы, где все четко измеряется и прописано — законы, налоговые правила, регламенты, данные с датчиков — находятся под наибольшей угрозой автоматизации в ближайшее время. Еще в 2018 году исследователи Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб утверждали, что по мере развития ИИ последним «убежищем» человека останется суждение — способность выбирать и принимать решения в условиях неопределенности.
