Метка: США

«…Не то чтобы не хватало богатства и власти, но они распределены гораздо более диффузно, и нет согласия по поводу того, каким должен быть глобальный порядок. Старые великие державы, по сути, сыты по горло работой по руководству миром. Их избиратели больше не поддерживают их. Новые великие державы, похоже, не особенно хотят браться за эту задачу. Таким образом, в настоящее время наблюдается недостаточное управление мировым порядком. Я думаю, что отчасти это также следствие того, что мы наблюдаем второй раунд модернизации…»

«…Отвечая на этот вызов, американские политики должны сделать своим главным приоритетом контроль за соответствием будущих трансграничных платёжных систем ценностям и интересам США, в числе которых поддержание стабильности мировой финансовой системы. Один из способов достижения этой цели – настаивать на том, чтобы новые трансграничные платёжные системы соответствовали существующим международным стандартам. Впрочем, США могли бы обрести больше влияния в новых платёжных системах, если бы активно участвовали в их разработке, создании и эксплуатации, как они поступили при создании системы SWIFT и системы межбанковских платежей Continuous Linked Settlement…»

«…Проблема может усугубиться по двум причинам. Первая заключается в том, что ИИ порождает ИИ. Если одна армия использует ИИ для более быстрого обнаружения и поражения целей, другая может быть вынуждена прибегнуть к ИИ, чтобы не отставать. Так уже происходит с противовоздушной обороной, где передовое программное обеспечение стало необходимым для отслеживания приближающихся угроз с самого начала компьютерной эры. Другая причина заключается в том, что человеку будет сложнее понять поведение и ограничения военных систем. Современное машинное обучение пока не очень широко используется в «критических» системах поддержки принятия решений. Но оно будет использоваться. И эти системы будут решать «менее математически определённые задачи», например, предсказывать будущие намерения противника или даже его эмоциональное состояние…»

«…Предположим, что на чтение записок и подготовку проекта судебного заключения у Claude уходит 60 секунд (что, вероятно, является завышенной оценкой). Сколько времени потребуется человеку, чтобы сделать то же самое? Может быть, 300 000 секунд (около трех с половиной дней)? Конечно, человек не будет работать все это время — ему нужно есть и спать, — но одно из преимуществ ИИ в том, что он не устает. Таким образом, Claude работает как минимум в 5 000 раз быстрее, чем человек, и при этом производит работу такого же или лучшего качества…»

«…Принцип целостного определения богатства, не зависящего от одних только денег, остается неизменным. Возможно, уже существует такое обновленное современное определение, которое мы называем «качество жизни», и, как ни странно, американцы гораздо охотнее признают, что в Европе оно выше. Сказать, что «качество жизни выше» в Европе, потому что там меньше необходимости вкалывать на работе, меньше преступности, меньше необходимость вождения, лучше и здоровее еда, больше красивых людей и зданий, — значит просто перечислить кучу способов, которыми европейцы коллективно богаче американцев, но сформулировать все это таким особым образом, чтобы это богатство не учитывалось на бумаге в цифрах. Можно извлекать ценность из богатства, не будучи его владельцем, и это более важная грань богатства, если сравнивать общества размером с континент, состоящие из сотен миллионов людей, а не двух конкретных людей…»

«…В то время как ведущие страны вкладывают деньги в высокотехнологичные отрасли и вводят торговые ограничения, возможности большинства развивающихся стран по финансированию инвестиций ограничены, а для достижения сравнительных преимуществ они зависят от доступа к глобальным или региональным рынкам. Как эти страны могут повысить конкурентоспособность в таких условиях?..»

В среднем для обработки запроса ChatGPT требуется почти в 10 раз больше электроэнергии, чем для поиска в Google. В этой разнице кроется грядущее изменение в том, как США, Европа и весь мир будут потреблять электроэнергию — и сколько это будет стоить. Например, только одной Европе необходимо будет инвестировать более 1 триллиона долларов, чтобы подготовить свою энергосистему к ИИ.