Метка: ИИ

19 сентября 2026 года журналисты Bloomberg Бен Бартенштайн и Кришна Карра опубликовали масштабное расследование, раскрывающее детали работы механизма целеполагания военных ударов США. Согласно выводам внутренних следователей Министерства обороны США, роковое сочетание ошибочных разведданных, использования устаревших спутниковых снимков и чрезмерного доверия к алгоритмам искусственного интеллекта привело к нанесению авиаудара, уничтожившего начальную школу в Иране.

Университетская система не менялась практически тысячу лет, пережив и изобретение печатного станка, и массовую компьютеризацию. Однако развитие искусственного интеллекта впервые нанесло прямой удар по самому сердцу высшей школы — функции проверки знаний и подтверждения квалификации. В данном эссе детально разбираются 11 радикальных идей о том, как трансформируются высшие учебные заведения в новую эпоху: от полного отказа от лекций и возврата к средневековым устным экзаменам до монетизации доступа к студенческому окружению и перевода институтов на модель финансовых кооперативов.

Традиционная семья как единый союз разрушается: на смену бесплатному домашнему уюту, совместному быту и уходу за близкими приходит платная «экономика одиночек», где за каждую бытовую функцию приходится платить отдельно. Одинокие жители Китая уже потратили за один год свыше $1 триллиона. Пока проживающие отдельно граждане оставляют двойной углеродный след, а больницы сталкиваются с системным кризисом из-за отсутствия у пациентов родственников, власти азиатских стран начинают жестко регулировать ИИ-компаньонов и симуляторы искусственной любви. Происходящее в Азии — это не просто локальный сдвиг, а полигон и тизер будущего, к которому неизбежно движется весь остальной мир. Рынки и бизнес это уже поняли, государства и экономисты — пока еще нет.

Богатые страны могут фактически финансировать распространение ИИ в остальном мире: доходы от его использования в развитых экономиках способны обеспечивать дешевый или бесплатный доступ к ИИ в более бедных странах. Но принципиально важно различать доступ к интеллекту и владение интеллектуальной мощностью: использование чужого облачного ИИ создает зависимость, тогда как возможность получать, адаптировать и запускать собственные модели на локальных данных и инфраструктуре превращает ИИ в самостоятельный производственный ресурс. Поэтому ключевой вопрос — не кто получит доступ к ИИ, а кто будет владеть и контролировать интеллектуальную инфраструктуру.

Что общего у хита рэпера Феникса Флексина «Rubberz», протестов против фонографов в 1906 году, бунта Джона Филипа Сузы против «бездушных машин» и скандала Milli Vanilli? На первый взгляд — ничего. Но все три истории говорят об одном: нашем недоверии к музыке, созданной с помощью технологий. Сегодня эта тема возвращается в новом виде. ИИ уже умеет за секунды генерировать песни, которые порой трудно отличить от работы настоящего музыканта. Одни видят в этом новый инструмент, другие — угрозу самой идее авторства и живого исполнения. История звукозаписи показывает, что подобная тревога возникает всякий раз, когда технологии меняют привычный способ создавать и слушать музыку. Фонограф, студийные эффекты, автотюн, синтезатор, виртуальные исполнители — каждый раз звучал вопрос: где заканчивается музыка и начинается ее технологическая имитация? И теперь этот вопрос приходится задавать заново — уже в эпоху генеративного ИИ.

Джейкоб Коксон и Эван Хубингер, конечно, молодцы. Одним постом закошмарили все человечество. Под оригинальным их сообщением только на Х уже 160 млн просмотров, а с учетом всех перепостов и обсуждений по миру про ужас ИИ-убийцы, думаю, как минимум набралось суммарно выше миллиарда просмотров. Еще пару лет назад такие посты собирали лишь несколько миллионов просмотров. Сейчас человечество накрутили и довели уже до белой горячки. Проблема в том, что авторы постов и комментаторы слишком часто смотрят на ИИ как на отдельную программу: вот есть страшная модель, вот есть лаборатория, вот есть компания, которая эту модель создала, — и где-то внутри всего этого якобы сидит «настоящий ИИ», который однажды вырвется наружу из клетки и ухайдокает человечество. Но это примерно то же самое, что пытаться найти человечество внутри одного человеческого мозга. Надо же смотреть со стороны и именно в планетарном масштабе.