Метка: Экономика

Я думаю, прежде всего, необходимо иметь любопытство по отношению к миру и стремление к раскрытию фактов. Чрезвычайно важно взглянуть на мир и сказать: «Я хочу это понять. И я хочу иметь возможность использовать логику, работать с данными или с теорией, чтобы понять, что происходит». Я думаю, что очень важно попытаться взглянуть на сложные вещи и найти способ упростить их настолько, чтобы мы могли понять, что происходит. Большое внимание уделяется таким вещам, как «а какое у вас математическое образование?». Но я думаю, что если вас интересуют правильные вопросы, у вас есть много возможностей для закрытия потенциального дефицита точных знаний. Какие дополнительные уроки математики мне нужно пройти? Или какие дополнительные технические навыки мне нужно получить? Но почти все зависит от того, как вы смотрите на мир. 

Во время пандемии компания увидела, как клиенты использовали ее ИИ-систему по-новому. Возьмите итальянскую юридическую фирму X и представительство всемирной фирмы Y в Великобритании. Обе фирмы обнаружили, что их клиенты должны были быстро определить, есть ли в каких-либо контрактах оговорки о форс-мажорных обстоятельствах и как именно они могут быть инициированы. «Это идея о необходимости очень быстро повернуться к чему-то новому и непредвиденному. Форс-мажорные оговорки существовали вечно, но их актуальность не могла быть предсказана». Используя ИИ-систему, и X, и Y смогли выполнить эту задачу в рекордно короткие сроки — на самом деле X удалось выполнить проверку документа, которая могла занять много дней, всего за 45 минут.

Сегодня у нас есть машины, основные операции которых выполняются в миллион раз быстрее, чем у любого мозга. И исследователи приближаются к тому, чтобы эти машины работали как мозг. Искусственный интеллект может открыть новые производственные возможности. Если ИИ будет вести экономический учет через сто лет, то он может включить и благосостояние искусственных умов в валовый мировой продукт. Их число предположительно радикально превысит численность человеческого населения. Как бы абсурдно это ни звучало, рост ИИ можно рассматривать как следующее раскрытие возможностей, которое началось с эволюции разговаривающих обезьян, создающих инструменты.

Если на конец 2018 года в Китае работала 501 государственная научная лаборатория, то теперь Китай принял решение радикально нарастить их количество и открыть дополнительные 700 уже к концу этого года. Лаборатории должны сосредоточиться на фундаментальных исследований. В пример приводятся лаборатории по энергетике, телекоммуникациям, интернету и информатике, авиации и космосу, здравоохранению, робототехнике, новым материалам, транспортному инжинирингу, ультразвуковой медицине и так далее. Лаборатории в теории должны будут получать поддержку государства, университетов и корпораций.