«…На самом деле у нас уже достаточно вычислительных ресурсов для работы эквивалента человеческого мозга. Просто для того, чтобы заставить нейронную сеть размером с человеческий мозг делать полезные вещи, необходимо провести больше тренировок, что потребует гораздо больше вычислений. И это кажется гораздо более сложным для оценки, потому что как мы будем обучать систему? На каких данных? Это все неопределенные переменные, но лучшая оценка, которая у нас есть, сделана A. C. Она считает, что в течение этого десятилетия, а затем, вероятно, и в последующие десятилетия мы сможем обучать системы, которые будут такими же большими или будут выполнять такой же объем вычислений, как человеческий мозг. А. С. использовала множество различных возможностей в качестве опорных точек для оценок. Она подсчитала, сколько вычислений нам понадобится, если окажется, что наиболее близкой аналогией является объем вычислений, используемых человеческим мозгом в течение одной жизни, по сравнению с кучей других возможностей. Поскольку эволюция проделала большую работу, чтобы довести человеческий мозг до состояния, когда мы можем учиться очень эффективно, кажется, что вам, скорее всего, потребуется гораздо больше опыта и гораздо больше тренировок для создания аналогичного ИИ, чем человеку на протяжении всей жизни. Но будет ли это несколько порядков величины или много порядков величины, сказать очень трудно. Возможно, вначале это будет на много порядков больше, а затем, по мере совершенствования алгоритмов, этот показатель начнет снижаться, пока вы не достигнете эффективности, сравнимой с эффективностью человеческого мозга…»
