Метка: США

Люди не принимают лучшие решения, когда им дают больше данных, так почему же мы предполагаем, что это сделает ИИ? В реальной жизни лица, принимающие решения, оптимизируют свои действия для экономии усилий. Полная ситуационная осведомленность менее желательна, по сравнению с наличием инструментов, облегчающих командные усилия, которые ведут к принятию решения. В конце концов, о решениях часто судят по результатам, которые включают в себя немного удачи, а также правильный анализ. До того, как эти результаты будут реализованы, даже самая тщательная и выверенная стратегия, подкрепленная абсолютными лучшими данными, не может дать гарантии, и все участники знают это. По этой причине процесс принятия решения в меньшей степени связан с объективным анализом данных и в большей степени с активными переговорами между заинтересованными сторонами с различными допусками к риску и с различными собственными приоритетами. Данные используются не для понимания того, что они могут предложить, а в качестве щита для защиты заинтересованных сторон от последствий результатов принятых решений. Совершенная информация — если она вообще достижима — либо не приносит никакой пользы, либо фактически снижает качество решений, увеличивая уровень шума. Это кажется невероятным, ведь совершенная информация должна автоматически улучшать процесс принятия решений, не так ли? Но это не так, потому что дополнительная информация редко меняет организационную политику, лежащую в основе принятия решения.

Заправка армейских формирований — это огромная логистическая проблема. Топливные конвои в Афганистане и Ираке часто были более опасными, чем боевые патрули, но переход от ископаемого топлива к зарядке электромобилей сам по себе ставит логистические дилеммы. Как вы зарядите, например, электротанки на поле боя? На поле боя нет инфраструктуры зарядных станций, поэтому вам нужно изобрести быстрый способ передачи энергии в труднодоступных местах. Пентагон выделяет деньги на новую программу по исследованию возможностей передачи энергии и зарядки электротехники и вооружений будущего.

Военно-воздушные силы США отразили китайское вторжение на Тайвань во время масштабной военной игры, прошедшей прошлой осенью, полагаясь на беспилотные летательные аппараты, действующие как сенсорная сетка, на передовой истребитель шестого поколения, способный проникать в активно оспариваемое воздушное пространство, на грузовые самолеты, сбрасывающие поддоны с управляемыми боеприпасами и на другие новые технологии, еще по сути не внедренные на современном поле боя. И дело вовсе не в F-35, о чем пишут все СМИ.

Смотрел-смотрел Китай на SpaceX и Starlink и решил, что нельзя отдавать интернет из космоса на откуп американцам или кому-либо еще. Китай продвигается вперед со своими планами по созданию спонсируемой государством группировки спутников для передачи Интернета из космоса, чтобы обойти американских конкурентов, таких как SpaceX и Amazon, в гонке за лидерством на следующем рубеже подключения человечества к сети. На Западе опасаются, что Китай будет преуспевать на новом фронтире и даст миру дешевый и надежный интернет, наращивая таким образом свою геополитическую мощь, а внутри Китая критики считают, что в стране и так все хорошо с наземной инфраструктурой и спутниковый интернет не должен быть приоритетом.

Следует ли США применять технологии машинного обучения для национальной обороны?Ответ положительный. 2025 год должен стать годом, когда у военных должна быть в наличии базовая инфраструктура, чтобы широко внедрять весь спектр новых технологий. Выполнение этого будет во многом зависеть от модернизации ИТ и лучшего использования данных Пентагоном. Как только инфраструктура искусственного интеллекта будет создана, у Пентагона появится возможность работать над достижением некоторых из более важных целей, таких как создание основанных на искусственном интеллекте сенсорных сетей управления и контроля вооруженных сил. Человеческая реакция не будет поспевать за изменениями на поле боя, дроны могу двигаться слишком быстро, чтобы человек смог распознать их и навести на них оружие. В таком сценарии будет просто трудно следить за тем, чтобы человек всегда реально был в цепочке командования и принимал финальное решение. Будущее — это война алгоритмов.