Метка: Культура

«…Нас воспитывали трудолюбивыми, усердными. В семьях среднего класса и даже в семьях низшего среднего класса нам говорили, что образование — это наше все. Образование сделает или сломает вашу жизнь. Если вы поступите в хороший колледж или хороший институт, ваша жизнь изменится. Такова индийская этика. Это то, к чему стремится Индия. Я думаю, это ответ на ваш вопрос о том, почему так много индийцев преуспевают за пределами Индии. Устраняет ли это вопрос касты? И да, и нет. Поскольку институтов становится больше, поскольку в них учатся люди из более разнообразных групп, вы по-прежнему видите людей, которые являются далитами, находящимися в самом низу кастовой иерархии, которые могут иметь степень в области информационных технологий и по-прежнему сталкиваться с социальной дискриминацией, когда дело доходит до того, на ком они хотят жениться. Они не будут чистить туалеты, и им не будет отказано в доступе к деревенскому колодцу, но если они захотят выйти замуж, так сказать, за человека выше своей касты, они все равно столкнутся с сопротивлением…»

«…Настоящий взгляд на вещи — это то, что я называю «предпосылкой дикого потенциала». Природа динамична, неполноценна и опасна. Она обладает удивительным потенциалом, но мы должны использовать его, преобразуя природу. И если вы придерживаетесь такого мнения, то очень правдоподобно, что использование ископаемого топлива для обеспечения энергией всего мира, для расширения наших возможностей, для использования машин, будет очень, очень хорошим делом, даже если это приведет к потеплению на градус или два…»

«…Вместо того, чтобы брать интервью у Уоррена Баффета и пытаться выяснить, какие правила он использует, чтобы делать то, что он делает, вы вместо этого получаете множество больших данных о том, как Уоррен Баффет инвестирует, как он перемещает деньги и так далее. И вы попытаетесь заставить машину выработать свои собственные правила, просто просматривая эти данные. Это и есть машинное обучение. Оно тоже было довольно ограниченным, пока примерно в начале 2010-х годов не появилась область глубокого обучения, в которой используются нейронные сети, гораздо более сложные, чем те, которые использовались в 1980-х годах. Сеть учится на огромном количестве данных, которые теперь доступны людям благодаря интернету, и мы можем обрабатывать их с помощью чрезвычайно быстрого параллельного вычислительного оборудования. И это действительно позволило всей области ИИ как бы «взорваться» множеством новых приложений и успехов, хотя у этого тоже есть свои ограничения…»

«…Самый легкий ответ на вопрос, почему так происходит, предсказуемый ответ или ответ, который дал бы каждый, — это интернет. Что интернет появился в 90-х годах. Он делает большой скачок в 95-м, но когда вы думаете об Интернете в 90-х, это скорее механическая, чем культурная дискуссия. Но затем, когда вы переходите к 2001 году, после 11 сентября, вы видите внедрение социальных сетей и всех этих вещей, и то, что для любого человека стало так легко получить мгновенный доступ к чему угодно. Я часто использую этот пример. Когда я работал в газетах в 90-е годы, в газете всегда был человек — может быть, он когда-то был репортером, а затем работал в ночном отделе или что-то в этом роде. Вы подходили к такому человеку и говорили: «Эй, я пытаюсь вспомнить этот фильм. Не знаю, он был про машины, и мне кажется, что в нем есть мальчик с пляжа, и мне кажется, что в самом конце фильма мы видим, как горячая лампа проектора прожигает остановившуюся плёнку». И они говорили: «О, это Two–Lane Blacktop». Работа таких людей заключалась в том, чтобы помнить культурные мелочи. Теперь это ушло в прошлое, потому что теперь у каждого есть машина, которая это делает, что, возможно, лично меня разочаровывает, потому что казалось, что именно в этом и будет заключаться моя жизнь, как человека, который помнит все эти незначительные вещи. Но, похоже, теперь это в прошлом. Теперь, когда все это так доступно, вместо того, чтобы культура имела глубину, она больше похожа на настоящий мелкий океан, в который очень легко зайти и зачерпнуть все, что тебе нужно. Он обширен, но не глубок…»