Метка: Карьера

Забудьте про университетские дипломы — в мире ИИ они безнадежно устарели. Пока родители мечтают о престижных вузах, китайские технологические гиганты вроде ByteDance и Tencent выходят на охоту в средние школы, предлагая контракты на обучение тем, кому едва исполнилось тринадцать. Это не просто поиск талантов, это беспощадная гонка за «сырым интеллектом», где детство превращается в инвестиционный актив. К 2030 году Китай столкнется с нехваткой 5 миллионов специалистов, и корпорации больше не намерены ждать, пока неповоротливая система образования подготовит кадры. Компании вроде Geely готовы нанимать подростков сразу после школы, выплачивая им зарплаты на уровне выпускников университетов. Наступает эпоха, когда ваш ребенок становится ценным ресурсом для ИИ-индустрии раньше, чем успевает получить паспорт. Готовы ли мы к миру, где корпоративная воронка найма начинается прямо в школьном классе?

Грэм Дункан — довольно необычная фигура в мире инвестиций. Он не относится к числу «звездных» управляющих вроде Рэя Далио или Говарда Маркса, но в инвестиционной среде известен как специалист по поиску и развитию исключительных талантов среди управляющих активами. Его даже называют talent whisperer — «заклинатель талантов». Дункан является сооснователем инвестиционной компании East Rock Capital, которая управляет капиталом в размере около 5 миллиардов долларов для ограниченного круга состоятельных семей и их благотворительных фондов. Компания действует скорее как закрытый мультисемейный офис, чем как традиционный хедж-фонд. Что Дункан говорит про инвестиции в людей, работу и таланты? А говорит он крайне правильные вещи.

Дрор Полег — экономический историк, предприниматель, автор и консультант: «…Большинство людей совершают ошибку, воспринимая ИИ как просто очередную удобную программу для написания текстов или рисования картинок. На самом деле ИИ — это медиа, такая же фундаментальная среда, как телевидение. Когда появилось ТВ, оно не просто позволило людям смотреть кино дома. Оно полностью изменило политику (теперь важно, как ты выглядишь в кадре), культуру и даже то, как долго человек может удерживать внимание. ИИ делает нечто подобное: он захватывает человеческий интеллект, упаковывает его в алгоритмы и позволяет «транслировать» экспертизу в неограниченных масштабах. Это не просто молоток в руках рабочего, это новая атмосфера, в которой мы все теперь живем. ИИ не просто делает нас быстрее, он меняет саму структуру того, как мы думаем и взаимодействуем с информацией, стирая границы между человеческим опытом и машинным расчетом…».

Десять лет назад, когда революция в сфере искусственного интеллекта только набирала обороты, студентам гуманитарных факультетов настойчиво советовали учить языки программирования, если они хотят найти хорошую работу. Сегодня кажется, что это был плохой совет. Теперь за свои рабочие места переживают сами программисты, ведь их функции постепенно забирает ИИ. В нынешних условиях молодежи стоит присмотреться к изучению философии. Согласно свежим данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, выпускники философских факультетов в Америке имеют больше шансов найти работу, чем те, кто изучал компьютерные науки. В 2024 году, который стал последним отчетным периодом, уровень безработицы среди программистов составил 7%, в то время как среди философов он был значительно ниже — всего 5,1%.

Сегодня мир вступает в третью фазу развития — эпоху вычислительной мощности и ИИ. Ключевым ресурсом становятся уже не нефть и даже не данные сами по себе, а способность быстрее конкурентов обрабатывать огромные объемы информации и превращать их в эффективные решения. Именно на этом построен феномен Jane Street. Основанная в 2000 году, компания долгое время оставалась почти неизвестной широкой аудитории. В отличие от крупных инвестиционных банков, она избегала публичности: не продвигала своих руководителей, не делала громких прогнозов и не стремилась влиять на общественные дискуссии. Даже ее название не несло особого смысла. Однако за четверть века Jane Street превратилась в одну из самых прибыльных и эффективных финансовых компаний мира. Чтобы понять причины этого успеха, необходимо разобраться в том, как устроены современные финансовые рынки.

Когда вокруг говорят о будущем, где искусственный интеллект заменит всех нас, часто представляют безлюдные заводы и роботов, делающих все — от выпечки хлеба до написания песен. Кажется, что человек в этой схеме лишний. Однако реальность гораздо интереснее и сложнее. Мир стоит на пороге эпохи, которую можно назвать «пост-товарным» будущим. Чтобы понять, куда мы движемся, не нужно смотреть в телескоп или изучать сложные графики. Достаточно заглянуть в ближайшую кофейню. Будущее уже здесь, и оно выглядит совсем не так, как нам рисовали в фантастических фильмах. Чтобы понять, почему искусственный интеллект не оставит нас всех без куска хлеба, а, напротив, может сделать человеческий труд более ценным и личным, разберем несколько фундаментальных идей, которые объясняют, как изменятся наши желания, наши кошельки и наш смысл жизни.

Мир высоких технологий из Кремниевой долины всегда славился своими странными словечками. Когда там говорят про «вайб-кодинг», «нативность для ИИ» или «пост-дефицит», чаще всего это просто красивый способ сказать, что у компании закончились деньги и ей срочно нужны новые инвестиции. Однако среди этого потока пустой болтовни появилось одно выражение, которое звучит совсем не смешно и пугает даже самых богатых айтишников: «перманентный низший класс». Очередной модный термин? Или предчувствие великого раскола человечества?

Медиа-пространство сейчас просто переполнено роликами и публикациями с «речами к выпускникам» от знаменитостей. Не протолкнуться от мудрости. В США сейчас как раз сезон выпусков университетов (commencement / graduation season). Основная волна приходится на май–июнь, потому что большинство американских вузов заканчивают учебный год в мае. В американской культуре это отдельный жанр — commencement speech. Университеты приглашают известных людей: актеров, предпринимателей, спортсменов, политиков, писателей. Вот и Рэй наш Далио отметился в этом году в Университете Лонг-Айленда. Что говорит?