Метка: Прогнозы

«…В прошлом году наши читатели во многом оказались правы: пандемия ослабла, как и проблемы с цепочками поставок. Рынки нефти претерпели изменения, но не по той причине, о которой мы думали — мало кто год назад мог предсказать войну в Украине и ее влияние на поставки сырьевых товаров по всему миру. Мы также ошиблись в некоторых прогнозах — 85% наших читателей в прошлом году предсказывали, что председатель КНР Си Цзиньпин получит титул «председателя» в стиле Мао Цзэдуне на 20-м национальном съезде Коммунистической партии, который прошел в октябре. Этого не произошло, хотя Си Цзиньпин и получил исторический третий срок на своем посту. На самом деле, его власть была ослаблена протестами, начавшимися в ноябре против жесткой политики «нулевого ковида» в Китае. В опросе для этого года мы попросили вас оценить еще несколько «известных неизвестных»: мы задали вопросы о войне в Украине, о климате, о валютных рынках и ряд вопросов на другие темы…»

«…Мой прогноз остается неизменным: происходит структурный, а не циклический процесс. Мы переживаем фундаментальный сдвиг во внутренней работе большинства западных экономик. За последние четыре десятилетия мы привыкли к мысли, что наша экономика управляется свободными рынками. Но мы находимся в процессе перехода к системе, в которой значительная часть распределения ресурсов уже не зависит от рынков. Заметьте, я говорю не о командной экономике и не о марксизме, а об экономике, в которой правительство играет значительную роль в распределении капитала. Французы назвали бы такую систему «дирижистской». В этом нет ничего нового, поскольку именно эта система господствовала с 1939 по 1979 год. Мы просто забыли, как она работает, потому что большинство экономистов обучаются экономике свободного рынка, а не истории…»

«…На самом деле у нас уже достаточно вычислительных ресурсов для работы эквивалента человеческого мозга. Просто для того, чтобы заставить нейронную сеть размером с человеческий мозг делать полезные вещи, необходимо провести больше тренировок, что потребует гораздо больше вычислений. И это кажется гораздо более сложным для оценки, потому что как мы будем обучать систему? На каких данных? Это все неопределенные переменные, но лучшая оценка, которая у нас есть, сделана A. C. Она считает, что в течение этого десятилетия, а затем, вероятно, и в последующие десятилетия мы сможем обучать системы, которые будут такими же большими или будут выполнять такой же объем вычислений, как человеческий мозг. А. С. использовала множество различных возможностей в качестве опорных точек для оценок. Она подсчитала, сколько вычислений нам понадобится, если окажется, что наиболее близкой аналогией является объем вычислений, используемых человеческим мозгом в течение одной жизни, по сравнению с кучей других возможностей. Поскольку эволюция проделала большую работу, чтобы довести человеческий мозг до состояния, когда мы можем учиться очень эффективно, кажется, что вам, скорее всего, потребуется гораздо больше опыта и гораздо больше тренировок для создания аналогичного ИИ, чем человеку на протяжении всей жизни. Но будет ли это несколько порядков величины или много порядков величины, сказать очень трудно. Возможно, вначале это будет на много порядков больше, а затем, по мере совершенствования алгоритмов, этот показатель начнет снижаться, пока вы не достигнете эффективности, сравнимой с эффективностью человеческого мозга…»