Метка: Теория

При анализе современных тенденций в технологической индустрии возникает тревожный сценарий: существует риск реализации наименее благоприятного варианта развития событий, когда революционный потенциал искусственного интеллекта так и не раскроется, но при этом проявятся все негативные последствия — от массового замещения рабочих мест до распространения дезинформации и манипулятивных практик. Однако текущая ситуация все еще оставляет возможность для корректировки курса и предотвращения подобного развития событий.

Центральная тема беседы— внезапность и масштаб технологического сдвига, связанного с ИИ, и неспособность существующих политических институтов адекватно реагировать на него. Обсуждается хаотизация политической реальности, обусловленная как самим ИИ, так и информационной революцией, предшествовавшей ему. Наблюдается глубокий пессимизм относительно способности государств справиться с надвигающимися изменениями, подчеркивая патологическую негибкость политических институтов и опасность международной конкуренции в сфере ИИ, которая может привести к глобальному конфликту. Также затрагиваются вопросы будущего образования, изменения политических кампаний и необходимости реформирования государственного управления.

Взгляды Питера Тиля, известного предпринимателя, инвестора и сооснователя PayPal, на тему конца света представляют собой необычное сочетание философских, религиозных и технологических размышлений. Тиль, несмотря на его внимание к библейским текстам, далек от религиозного фундаментализма и не верит в буквальное исполнение пророчеств, описанных в Священном Писании. Вместо этого он рассматривает их как метафоры, способные пролить свет на вызовы, с которыми сталкивается человечество в XXI веке. Его размышления касаются не только теоретической возможности апокалипсиса, но и конкретных рисков, порожденных современными технологиями и глобальными политическими трендами.

В то время как научное сообщество и простые пользователи восторженно наблюдают за достижениями ИИ, в бизнес-кругах наблюдается скептицизм, поскольку многие компании пока не видят явной коммерческой ценности в новых технологиях. Это можно объяснить ограничением современных моделей ИИ: они обладают обширными знаниями, но испытывают трудности с логическим мышлением и планированием. Это означает, что они пока не могут действовать как полноценные агенты, способные самостоятельно выполнять сложные задачи, подобно удаленным сотрудникам, и не несут осязаемой экономической ценности. По мнению представителя Bridgewater, существует два возможных сценария для будущего ИИ.

Ключевым фактором прогресса в области ИИ было масштабирование: увеличение параметров моделей и объема обучающих данных. Это привело к экспоненциальному росту вычислительной мощности, используемой для обучения, и значительному повышению производительности. Однако, существует ограниченное количество общедоступных данных, созданных человеком, что поднимает вопрос о том, могут ли обучающие данные стать главным препятствием для дальнейшего масштабирования. Так что же делать?