Главная проблема в том, что LLM не учатся со временем так, как это делает человек. Отсутствие постоянного обучения — это огромный минус. Да, начальный уровень у моделей во многих задачах может быть выше среднего человека. Но вы не можете дать модели обратную связь высокого уровня. Вы получаете то, что есть «из коробки». Можно крутить системный промпт, но на практике это не дает настоящего обучения и улучшений, которые происходят у человека. Чем полезен человек? Не только интеллектом. Главная сила — в умении накапливать контекст, анализировать свои ошибки и постепенно улучшать процесс за счет мелких корректировок.
Письмо №537
