FastSaltTimesИнститут брака, несмотря на все потрясения, остается ключевым элементом человеческого общества, демонстрируя свою удивительную жизнеспособность и способность к трансформации. Он продолжает служить якорем для американской семейной жизни и выступает в качестве нормы для воспитания нового поколения.
Иллюзия «монополии» сохраняется в основном из-за стремительного развития технологий, особенно искусственного интеллекта, которое привело к поразительной концентрации богатства в США. Эта страна сейчас может похвастаться тем, что восемь из десяти богатейших людей мира и восемь из десяти самых дорогих компаний по рыночной капитализации находятся именно там. С декабря США также дали миру первого человека с состоянием более 400 миллиардов долларов (Илон Маск) и первую компанию стоимостью более 4 триллионов долларов (Nvidia). Все эти факты усиливают ощущение, что создание богатства – это исключительно американское явление.
Поэтому многие люди опасаются, что в индустрии центров обработки данных с искусственным интеллектом произойдет крах, а следовательно, и в крупных технологиях в целом, если доходы от индустрии искусственного интеллекта не будут расти достаточно быстро, чтобы не отставать от бума капитальных вложений в течение следующих нескольких лет. Крах индустрии дата-центров означал бы, что крупные технологические акционеры потеряли бы много денег, как акционеры доткомов в 2000 году. Это также непосредственно замедлило бы экономику, поскольку крупные технологические компании перестали бы инвестировать. Но самая страшная вероятность заключается в том, что это вызвало бы финансовый кризис.
Пока мир следит за технологическими прорывами ИИ в США, Китай тихо, но решительно перехватывает инициативу. Пекин продвигает открытый исходный код, подрывая прибыльные, но закрытые модели американских гигантов. Это не просто конкуренция, это цивилизационный вызов: вице-президент США открыто заявляет о желании построить мир на «американском технологическом стеке», но Китай уже формирует свои глобальные стандарты. Более того, в США за кулисами разворачивается юридическая битва за авторские права, которая может поставить американские компании в невыгодное положение, а в Китае разработчики фактически имеют более свободный доступ к данным для обучения своих моделей. ИИ-гонка — это не только чипы и код, но и будущее мирового влияния.
В июне Марк Цукерберг назначил 28-летнего Вана главой всех AI-операций Meta и вложил 14,3 миллиарда долларов в компанию Scale AI. Теперь Ван руководит новой командой по созданию «сверхинтеллекта» — в неё входят звезды AI-индустрии, которым платят как топовым спортсменам. Также он курирует другие AI-команды Meta под крылом новой организации Meta Superintelligence Labs. По сути, это очередная типичная история Кремниевой долины: молодой гений растет вместе с прорывной технологией. Но на этот раз вместо того, чтобы разрушать старые порядки, Ван помогает уже состоявшемуся технологическому гиганту, которым управляет вундеркинд предыдущего поколения (то есть Цукерберг).
RAND Corporation исследует, как общий искусственный интеллект (AGI), то есть ИИ, способный выполнять любые интеллектуальные задачи человека, может повлиять на подъeм и падение государств. Цель этого исследования — помочь лицам, принимающим политические решения, задуматься о возможном влиянии AGI на геополитику и мировой порядок, а также подготовиться к различным вариантам будущего. В докладе представлено восемь возможных сценариев, которые показывают, как разные пути развития и контроля над AGI могут привести к разным геополитическим последствиям для Соединeнных Штатов.
В отличие от социальных сетей, модель Substack не основана на иерархии сверху вниз или подчинении прихотям какого-либо правителя. Вы сами устанавливаете правила той культуры, в которой хотите жить. Мы создаем систему, в которой порядок возникает не по указке, а благодаря свободному потоку информации и мыслей — где люди помогают друг другу понимать мир и чувствовать свою принадлежность к чему-то большему. Каждый Substack, формируемый своими авторами и читателями, может стать сообществом. Это модель, основанная на владении и личной ответственности, в которой отношения важнее охвата. Она способствует настоящим человеческим связям — таким, при которых за каждой идеей можно увидеть живого человека.
Почему либералы покупают оружие, а консерваторы учатся отменять книги? Почему мы копируем поведение тех, кого громче всего осуждаем? В современном обществе «левые» начинают вести себя как «правые», а те — как «левые», копируя тактики и лозунги. Французский мыслитель Рене Жирар утверждал: мы желаем не то, что хотим сами, а то, что хотят другие. Подражание превращается в безумное соперничество, а затем в насилие. Даже статус «жертвы» становится предметом зависти и новой битвы. Мы все ищем врагов, на которых можем проецировать внутренние страхи. Но стоит ли забывать, что ненависть к «другим» в итоге делает нас их зеркальным отражением? Теория Жирара помогает понять нынешние политические войны и интернет-травли. И как, возможно, единственный выход — это рискнуть сделать невозможное: любить врагов, чтобы наконец разорвать круг миметического безумия.
The Economist в своей новой заметке объясняет сложные экономические игры Трампа… на примере Биг Мака. Да-да, именно гамбургер помогает понять, почему его торговые пошлины не работают, а слабый доллар — не всегда благо. Индекс Биг Мака, созданный почти 40 лет назад, показывает, насколько переоценены или недооценены валюты мира. И по нему выходит, что несмотря на падение доллара, большинство азиатских валют по-прежнему остаются дешевыми, а экспорт из США не становится конкурентнее. Цены на бургеры в Америке растут, в Азии — нет. В результате — импортные товары дорожают, инфляция растeт, а эффект от тарифов пока вовсе не тот. Парадоксально, но даже любители фастфуда страдают от большой геополитической игры.
ИИ уже не просто помогает нам искать новости — он их отбирает, переваривает и подает в удобной «готовой» форме. В результате миллионы людей перестали заходить на сайты, а издатели теряют деньги и закрываются. SEO больше не спасает, топ в Google больше не значит ничего. Те, кто еще недавно зарабатывал на рекламе и подписках, массово увольняют редакции или ставят контент под замок. Когда даже The New York Times вынуждена судиться с OpenAI, понятно одно: старый мир медиа трещит по швам. Google и OpenAI утверждают, что это «прогресс» и «удобство», но кто заплатит за настоящую журналистику? Сэм Альтман честно признает: работы исчезнут, а вместе с ними и медиа, к которым мы привыкли. Что нас ждет: общество без проверенных новостей или мир, где все решает алгоритм? Пора понять: за бесплатную информацию мы платим разрушением целой отрасли. Читайте, пока есть что читать.