FastSaltTimesЭто фундаментальный вопрос. Не свернули ли мы всем миром куда-то совсем не туда и не оказались ли в нынешней очень плохой ситуации? Для многих молодых людей этот вопрос может показаться странным, потому что мир 1990-х — это далекое прошлое, о котором у них нет личного представления. Зато они хорошо знают такие понятия, как глобальный финансовый кризис, либеральный империализм и Вашингтонский консенсус.
Это эссе посвящено ключевым идеям Элисон Гопник — выдающегося психолога и философа из Университета Беркли, которая посвятила жизнь изучению того, как дети познают мир. Ее взгляды переворачивают привычные представления о том, что значит быть ребенком, как работает наш мозг и почему современное образование и ИИ устроены совсем не так, как нам кажется. Элисон утверждает: младенцы — это самые эффективные вычислительные машины на планете. Пока взрослые ученые упрямо держатся за старые теории ради грантов, трехлетние дети ведут себя как «идеальные байесовцы» — они мгновенно обновляют свою картину мира, сталкиваясь с новыми фактами. Детский мозг постоянно генерирует безумные, случайные и смелые идеи, чтобы прощупать границы реальности. В то время как сознание взрослого — это узкий луч прожектора, сосредоточенный на выживании, сознание ребенка — это яркий фонарь, освещающий все вокруг одновременно.
В мире, где скоростные алгоритмы и торговые роботы принимают решения за миллисекунды, легендарный инвестор Генри Элленбоген доказал, что человеческое понимание психологии и характера все еще стоит миллиарды. Мы раскроем, как «мальчик-вундеркинд с Капитолийского холма» превратил $8 млрд в $40 млрд, делая ставку на людей, а не на цифры. Вы узнаете, почему он называет свою работу «человек против машины» и как способность видеть скрытые закономерности позволяет находить будущие мировые бренды еще в зародыше, когда все остальные предрекают им скорое банкротство. В мире машин главным преимуществом инвестора остается интуиция и умение выстраивать доверительные отношения с основателями бизнеса. Это история о том, как один своевременный звонок и умение «читать» руководителя могут принести доходность в 100 раз больше вложенного. Истинное богатство создается не на быстрых спекуляциях, а на дисциплинированном терпении, сравнимом с выращиванием векового леса.
1/ Двойная стратегия достижения ОИИ: масштабирование и инновации
Хассабис утверждает, что для достижения ОИИ необходим двойной подход, объединяющий две стратегии. Он делит усилия своей команды фактически 50% на 50%: половина работы направлена на масштабирование существующих систем (то есть увеличение их размеров и вычислительной мощности), а вторая половина — на научные инновации, то есть на разработку принципиально новых идей. Хассабис всегда считал, что для достижения ОИИ понадобятся обе составляющие.
Пол Кедроски, инвестор, аналитик и научный сотрудник Массачусетского технологического института (MIT), является одним из главных скептиков в отношении текущего ажиотажа вокруг ИИ, который он рассматривает как масштабный экономический пузырь, основанный на чрезмерных расходах и технологических ограничениях. Он подробно раскрывает, как работает ИИ, почему его успехи преувеличены, и как колоссальные капитальные затраты искажают макроэкономические данные США.
Легендарный Майкл Бьюрри, прославившийся благодаря книге и фильму The Big Short, является одним из самых закрытых и необычных инвесторов нашего времени. Он избегает интервью, предпочитая работать в тишине. Однако его торговая активность регулярно вызывает бурные обсуждения, в том числе его недавняя ставка против так называемого «пузыря искусственного интеллекта». Недавно Майкл Бьюрри поговорил с Майклом Льюисом. Что поведал?
Андриссен в недавней беседе с Марком Халпериным утверждает, что ИИ является, возможно, самой демократичной технологией в истории, поскольку лучшие разработки доступны любому человеку через приложения. Он подчеркивает инверсию в распространении технологий, где ИИ сначала осваивается частными лицами и малым бизнесом, а затем крупными корпорациями и правительством, что противоречит исторической норме. Секрет, который отличает тех, кто просто пишет электронные письма, от тех, кто использует ИИ для построения империй — это умение задавать правильные вопросы. Андриссен утверждает, что ИИ — совершенно новый тип компьютера с человеческими характеристиками: он креативен, в основном прав, хотя иногда ошибается, и способен к самокритике. Наконец, несмотря на глобальное распространение, Кремниевая долина остается «эпицентром» разработки наиболее интересных западных ИИ-компаний и является ключевым игроком в технологическом соперничестве между США и Китаем.
Mногомерное пространство — это просто таблица или список из тысячи чисел (вектор), которые, будучи собранными вместе, образуют «адрес» слова. Именно этот «адрес» или вектор позволяет ИИ понимать, что это слово значит и с чем оно связано. Ключевая идея заключается в том, что в этом многомерном пространстве слова, имеющие схожее значение, автоматически оказываются расположены близко друг к другу, образуя своего рода «район» похожих концепций. Близость в этом пространстве означает смысловое сходство. Когда языковая модель обучается на огромных массивах текста, она постоянно корректирует эти «координаты» слова: слова, которые часто встречаются вместе в похожих контекстах (например, «собака» и «щенок»), притягиваются друг к другу в этом многомерном пространстве. Это приводит к революционному результату: аналогия, которая для человека является творческим актом, для ИИ становится простой геометрической операцией и математическим расчетом в этом многомерном пространстве.
Очень наглядно и прямо хорошо. Сильно отличает от других подходов по визуализации. Сехэй Отани — величайший современный японский бейсболист, играющий в США с контрактом на 700 млн долларов. Когда Сехэй Отани учился в первом классе старшей школы, он создал подробный этакий план по достижению мечты, dream sheet, с одной главной целью: стать игроком, которого выберут под №1 на драфте все 8 команд NPB-лиги (Nippon Professional Baseball). Это была дорожная карта из 64 клеток, основанная на методике, которая называется метод Харады. Что именно сделал Отани?
Для решения любой проблемы прежде всего нужно ее признать. Ирландия демонстрирует просто неудовлетворительные результаты в строительстве для страны с таким уровнем богатства и малой плотностью населения. Непозволительно, чтобы наше общество забывало основы управления страной: мы забыли, как строить достаточное количество жилья для населения, как разумно планировать рост городов, как привлекать иностранных производителей и как создавать инфраструктуру для поддержки населения. Все это мы делали раньше, а теперь — по сути — уже не можем. Мы не должны катиться назад. Нужно обратить вспять ситуацию с передачей власти в Ирландии — и многих других странах мира. Мы не должны оставлять управление страной на автопилоте, позволяя избегать поиска сложных компромиссов и оставляя хронические проблемы нерешенными. Нельзя путать ограничение власти с хорошим управлением.