9 прорывных технологий, которые, возможно, окажут значительное влияние на мир к 2025 году. Представлен обзор каждой технологии, ее потенциал, основные компании, работающие в этой области, и факторы, способствующие ее развитию. Внутри каждого блока представлена информация о ключевых тенденциях, рыночных возможностях, инвестициях и компаниях, которые занимают лидирующие позиции. Цель — предоставить инвесторам, предпринимателям и другим заинтересованным лицам понимание перспективных направлений технологического развития.
Метка: ИИ
Письмо №499

Когда Amazon запустила доставку товаров в течение одного дня, казалось, что будущее уже наступило. Скорость вскоре стала навязчивой идеей каждого игрока электронной коммерции в США. Все компании — и малые, и большие — стремились обогнать друг друга, обещая все более быструю доставку, полагая, что скорость — это главный ключ к завоеванию покупателей. Но посреди всего этого ажиотажа Shein и Temu увидели возможность, которую упустили американские бренды. Их не волновала доставка посылок с рекордной скоростью. Вместо этого они сосредоточились на чем-то более весомом: цене. Для них было важно не то, как быстро они доставят товар к вашей двери, а то, насколько низкую цену они могут установить на товар, создавая предложения, которые казались слишком хорошими, чтобы быть правдой.
Появление искусственного интеллекта оказывает все большее влияние на все сферы жизни и бизнеса. В недавно вышедшем отчете исследуется влияние ИИ на разные сектора экономики, такие как энергетика, образование, финансы, здравоохранение и медиа. Рассматриваются конкретные примеры использования ИИ, преимущества и риски, а также потенциальное влияние на рабочие места. В целом отчет акцентирует внимание на том, что ИИ, с одной стороны, может привести к автоматизации многих задач и сокращению рабочих мест, но с другой, способен создать новые профессии и возможности для роста. В конечном счете, отчет призывает компании к ответственному внедрению ИИ, с акцентом на этические аспекты, прозрачность, безопасность и защиту данных.
Письмо №496

Крупные семейные офисы стали выступать в качестве инвесторов-активистов и перестают быть просто пассивными инвесторами, которые ожидают дохода от своих вложений. Напротив, они становятся активными участниками на рынке инвестиций, которые могут значительно влиять на деятельность и будущее компаний, в которые они вкладываются. В семейных офисах, представленных в отчете Deloitte, в среднем работают 15 сотрудников, которые управляют активами на $2 млрд. При этом две трети семейных офисов управляются самими членами этой семьи или людьми, тесно с ней связанными. Поделимся последними новостями и событиями в экосистеме семейных офисов.
Фильм CNBC (1,2 млн просмотров и более 3000 комментариев за 4 дня) о проблемах, с которыми в настоящее время сталкиваются американские технологические работники. Проблемы включают массовые увольнения, повсеместное сокращение бюджетов компаний и угрозы депортации для обладателей визы H-1B.
Как дела у Intel?
Intel столкнулась с трудностями в разработке конкурентоспособных чипов для искусственного интеллекта, которые сейчас являются ключевым сегментом полупроводниковой отрасли. Несмотря на наличие у компании процессоров, способных соперничать с ведущими продуктами Nvidia, глава Intel признает, что их решения не будут первым выбором для большинства клиентов. По его мнению, в сфере производства чипов для обучения ИИ-моделей сформировалась конкуренция между четырьмя основными игроками: Nvidia, AMD, компаниями, разрабатывающими собственные чипы, и Intel. Он откровенно заявляет, что Intel находится на четвертой позиции в этой гонке, и признает сложность ситуации.
В Кремниевой долине распространено мнение о революционном влиянии искусственного интеллекта на мировую экономику. Однако для реализации этого потенциала необходимо широкое внедрение и адаптация ИИ-технологий компаниями по всему миру с целью повышения эффективности. Несмотря на то, что за прошедший год рыночная капитализация пяти крупнейших технологических корпораций выросла более чем на 2 триллиона долларов, их фактические достижения в области ИИ пока не столь впечатляющи. Даже по оптимистичным прогнозам, доходы таких гигантов как Microsoft от продуктов, связанных с генеративным ИИ, в текущем году составят лишь около 10 миллиардов долларов. И вне западного побережья Америки почти не видно, чтобы ИИ оказывал сколько-нибудь существенное влияние на что-либо.
Эрик Шмидт, бывший глава Google, в своем выступлении, предлагает гипотетическому разработчику в будущем с помощью ИИ-агента использовать данные TikTok для создания конкурентного продукта. Он призывает «украсть» всех пользователей и всю музыку TikTok, загрузить в модель свои личные предпочтения и создать на этой основе новую программу. Шмидт подчеркивает, что это всего лишь умозрительные пример, и он не призывает к незаконным действиям. Он иронично замечает, что если продукт «не взлетит», то и проблем с нарушением авторских прав не возникнет.
10 лет Signal
В июле 2014 года Signal был диковинкой в стиле киберпанк — его создал кодер-анархист, им управляла убогая команда, работавшая в одной комнате в Сан-Франциско, его распространяли по «сарафанному радио» хакеры, соревнующиеся в уровнях паранойи. Но теперь это полноценный феномен шифрованной связи, ставший мейнстримом. В 10-летний юбилей Signal президент данной платформы хочет напомнить вам, что самая защищенная коммуникационная платформа в мире — это некоммерческая организация. Она бесплатна. Она не следит за вами и не предоставляет вам рекламу. Она очень хорошо платит своим инженерам. И это приложение, которым пользуются сотни миллионов людей. Но есть и другой взгляд на эту платформу. Выслушаем всех.
ИИ становится неотъемлемой частью стратегий многих организаций, применяясь для повышения качества продукции, оптимизации ИТ-процессов и достижения целей, связанных с выручкой. Однако сущетвует ряд проблем, связанных с масштабированием ИИ-проектов, которые часто связаны с устаревшими архитектурами данных, качеством и доступностью данных. Среди трендов можно отметить популярность генеративного ИИ, ограниченность доступа к GPU и вопросы экологических последствий использования ИИ.