«…Мысль об умной детской игрушке, подслушивающей и подсматривающей за семьей в режиме 24/7, вызывает тревогу. Умные игрушки могут быть полезными образовательными инструментами для детей, но они также создают риски для конфиденциальности. В период с 2014 по 2017 год компания по производству игрушек Genesis Toys продавала игрушку My Friend Cayla в качестве интерактивной куклы, которая могла слушать детей и реагировать на их действия. Проблема в том, что она записывала свои разговоры с детьми, а также разговоры с родителями, братьями и сестрами и кем-либо еще вокруг куклы и могла делиться данными со сторонними компаниями. В США было подано несколько жалоб в Федеральную торговую комиссию. Германия просто полностью запретила игрушку, назвала ее скрытым шпионским устройством и приказала семьям уничтожить игрушку, если таковая была у них дома…»
Метка: ИИ
Письмо №209
Мы все ожидаем прорывов в ИИ, энергетике, люди жаждут полностью беспилотных летающих машин, более мощных компьютеров, квантовых вычислений, успехов в генной инженерии и финтехе, интернета вещей и просто еще более быстрого интернета, космической экспансии, классных роботов, управления гаджетами силой мысли, блокчейна, умных городов, секс-роботов, персонализированной медицины и так далее. Все довольно предсказуемо. Но все это, с нашей точки зрения, меркнет перед тем, что может произойти, если человечество научится влиять на мозг напрямую.
Письмо №206
Когда я посетил фабрику в Шэньчжэне, которая производит чехлы для телефонов Android и на которой работает бок о бок много роботов и людей, меня поразило неожиданное чувство — это была своего рода безмятежность. Настроение было спокойным, а не безумным. Некоторые вещи двигались быстро, но тихо, в то время как другие были совершенно неподвижны, как будто ожидали своей очереди. Это не было похоже на «фабрику» в смысле Чарли Чаплина; это было гораздо больше похоже на сад машин в смысле Ричарда Бротигана. Я заметил своему коллеге, что мне бы очень хотелось провести время и в подобном кафе, что это было бы прекрасным местом для общественных собраний. Говоря это, я понял, что это не шутка. Автоматизация неизбежно распространится на город, и, по мере того, как это происходит, мы должны осознавать обманчиво простой факт, что автоматизация создает особый вид атмосферы. Это больше, чем форма, следующая за функцией; это функционализм, становящийся тонкой средой. Или, по крайней мере, так это может быть. Чтобы избежать жалкого будущего, в котором городская вычислительная автоматизация в первую очередь ориентирована на оптимизацию самых произвольных и банальных аспектов пространственной логистики человека (парковка, безопасность, торговля и т.д.), необходимо другое понимание автоматизации.
Письмо №204
«…Я решительно выступаю за то, чтобы сосредоточиться на теме процветания, а не на теме борьбы с бедностью. Если вашей стране удастся пройти четыре этапа национального развития, то все проблемы будут решены, потому что это — и есть механизм для определения и решения проблем. Тем не менее, в настоящее время основное внимание в области развития уделяется тому, что я называю «извращенным развитием», которое включает в себя работу с проблемами на их периферии, сосредоточение лишь на том, чтобы помочь беднейшим из бедных. Это неправильный фокус. Если вы добьетесь национального развития, вы решите проблему бедности и обеспечите процветание для населения в целом, в то время как сосредоточение внимания только на бедности часто противоречит достижению желаемого уровня процветания. Мы должны спрашивать себя во всем, что мы делаем: «способствует ли это одной из четырех трансформаций, которые нам нужно сделать, и если да, то каким образом?»…»
Письмо №202
Что хотели по сути ребята в Stripe? Стратегия Stripe состояла в том, чтобы работать над высокой миссией — увеличить ВВП Интернета! И они начали с того, что потратили годы на совершенствование основного строительного блока: платежей электронной коммерции в Интернете. Если этот строительный блок выглядит как обычный обыденный дешевый товар, тем лучше. Это означает меньшую конкуренцию со стороны более опытных игроков, пока не станет слишком поздно. В Stripe были одержимы платежами с самых первых дней. Они были убеждены, что это фундаментальный строительный блок, атомная единица всей мировой интернет-экономики. Stripe строил цифровую цивилизацию. Теперь это с самых низов делает с данными для всей инфраструктуры ИИ другая компания.
Письмо №198
При развитии 5G и MEC вы сможете это делать практически в любом месте. Будущие версии VR-платформы сделают этот опыт еще более мобильным и персонализированным. Вы сможете настроить локальные точки 5G, возможно, в соседней комнате, которые будут обрабатывать вычисления и напрямую взаимодействовать с гарнитурой. Больше никаких рюкзаков на спине и проводов. Когда искусственный интеллект и виртуальная реальность объединяются с беспроводными сетями 5G, наша глобальная проблема образования переходит от почти невыполнимой задачи поиска учителей и финансирования школ для сотен миллионов нуждающихся к гораздо более управляемой задаче создания фантастической цифровой системы образования, которую мы можем бесплатно раздавать любому, у кого есть гарнитура. Это качество и количество по требованию. Это будущее ближе, чем вы думаете. Мы приближаемся к истинному человеческому присутствию в виртуальной реальности, которое имеет решающее значение для эффективного образования.
Люди не принимают лучшие решения, когда им дают больше данных, так почему же мы предполагаем, что это сделает ИИ? В реальной жизни лица, принимающие решения, оптимизируют свои действия для экономии усилий. Полная ситуационная осведомленность менее желательна, по сравнению с наличием инструментов, облегчающих командные усилия, которые ведут к принятию решения. В конце концов, о решениях часто судят по результатам, которые включают в себя немного удачи, а также правильный анализ. До того, как эти результаты будут реализованы, даже самая тщательная и выверенная стратегия, подкрепленная абсолютными лучшими данными, не может дать гарантии, и все участники знают это. По этой причине процесс принятия решения в меньшей степени связан с объективным анализом данных и в большей степени с активными переговорами между заинтересованными сторонами с различными допусками к риску и с различными собственными приоритетами. Данные используются не для понимания того, что они могут предложить, а в качестве щита для защиты заинтересованных сторон от последствий результатов принятых решений. Совершенная информация — если она вообще достижима — либо не приносит никакой пользы, либо фактически снижает качество решений, увеличивая уровень шума. Это кажется невероятным, ведь совершенная информация должна автоматически улучшать процесс принятия решений, не так ли? Но это не так, потому что дополнительная информация редко меняет организационную политику, лежащую в основе принятия решения.
Письмо №193
Правильная аугментация людей с помощью машинного обучения повышает их эффективный опыт. Они обладают большим «жизненным опытом», чем предполагает их биологический возраст, потому что они приобрели опыт как протезирование в уже переваренной, обобщенной ИИ форме. Каждый такой переваренный бит, прикрепленный к вашему мозгу, может быть измерен в терминах пережитого времени, которое он представляет. Вот тут-то и возникает асимметрия затрат на обучение/вывод. Вам нужны огромные пулы мощных компьютеров для обучения лучших, самых больших моделей, но в основном вам нужны только гораздо более дешевые персональные компьютеры, чтобы делать выводы с этими моделями. Таким образом, сотни или тысячи лет опыта регистрируются в дорогостоящей инфраструктуре, живущей в сверхисторическое время, но могут использоваться в человеческом масштабе в историческом времени.
Письмо №192
Сегодня мы живем в эпоху Интернета A/B-тестов, больших данных, алгоритмов искусственного интеллекта, компьютерного зрения и автоматизированных облачных программных систем цепочки поставок. Можно ли создать насколько это возможную быструю и приближающуюся к реальному времени онлайн-систему, которая не полагается на личные отношения или инстинкты великого основателя компании, а вместо этого обрабатывает огромные объемы данных, чтобы отслеживать изменения в тенденциях по всему миру в режиме реального времени? Систему, которая ежедневно A/B тестирует огромное количество SKU, а затем обновляет огромное же количество заказов на сотнях и тысячах производственных мощностях в режиме реального времени на основе поведения пользователей на веб-сайте и в приложении? Возможно ли, чтобы кто-то обосновался среди крупнейших мировых кластеров во всем мире, ранее использовавших очень мало программного обеспечения, и оцифровал весь производственный процесс? Как бы это выглядело? У нас есть ответ.
Письмо №189
«…Мы привыкли к мысли, что молодое поколение всегда было самым большим. Этого больше не будет. Брендам придется пересмотреть свой подход к рынку, потому что до сих пор они фокусировались на людях в возрасте от двадцати до тридцати лет. Это также влияет на рынок труда. Это другая жизнь. Люди старше 60-ти не могут все это время находиться на пенсии. У них недостаточно сбережений. Таким образом, рынок труда также изменится, потому что многие люди старше 60, 65 или 70 лет, скорее всего, продолжат работать. Другая тенденция заключается в том, что теперь мы гораздо дольше находимся в хорошей умственной и физической форме. Таким образом, 60-летний человек сегодня гораздо более динамичный, активный человек, чем 60-летний три поколения назад. Поэтому еще раз, как только вы начнете соединять точки во всех этих тенденциях, вы поймете, что экономика абсолютно изменится в отношении потребления и рынка труда…»