Метка: ИИ

«…ИИ может помочь нам стать более человечными. Вспомните, насколько отзывчивыми, внимательными и терпеливыми могут быть речевые модели ИИ и чат-боты. Эти качества ИИ могут оказать на нас глубокое воздействие. Не у каждого имеется постоянный доступ к человеческой доброте и поддержке. Но когда такие ресурсы становятся легко доступными, у многих людей повышается способность к доброте и эмпатии. А эмпатия может порождать эмпатию. Думаю, этот аспект потенциала ИИ оценён пока ещё не в полной мере…»

В среднем для обработки запроса ChatGPT требуется почти в 10 раз больше электроэнергии, чем для поиска в Google. В этой разнице кроется грядущее изменение в том, как США, Европа и весь мир будут потреблять электроэнергию — и сколько это будет стоить. Например, только одной Европе необходимо будет инвестировать более 1 триллиона долларов, чтобы подготовить свою энергосистему к ИИ.

10 мая Массачусетский технологический институт опубликовал научную работу, вызвавшую большой резонанс: в ней демонстрировалось, как ИИ может обманывать людей.

«…Каковы будут последствия этого события? Когда прогресс будет направляться интеллектом, превосходящим человеческий, он станет куда стремительнее. Фактически, нет оснований полагать, что прогресс не станет плодить всё более разумные сущности всё более ускоренными темпами. Лучшая аналогия, которую можно здесь провести — в эволюционном прошлом. Животные могут приспособиться и проявлять изобретательность, но не быстрее, чем работает естественный отбор. В случае естественного отбора мир сам выступает в роли собственного симулятора. Мы, люди, обладаем способностью усваивать окружающий мир и выстраивать у себя в голове причинно-следственные связи, поэтому мы решаем многие проблемы в тысячи раз быстрее, чем механизм естественного отбора. Когда же появится возможность просчитывать эти модели на более высоких скоростях, мы войдём в режим, который отличается от нашего человеческого прошлого не менее радикально, чем мы, люди, сами отличаемся от низших животных…»

Стэнфордский университет выпустил ежегодный отчет об искусственном интеллекте за 2024 год, в котором собрана подробная информация о последних достижениях и тенденциях в этой области.

Сначала была задумка создать сложную и гиперреалистичную компьютерную симуляцию человеческого сердца. Это потребовало большого количества исследований: от электромеханики, определяющей сердцебиение, до динамики жидкости — кровотока. Потом было выстроено сотрудничество с местной больницей, чтобы собрать как можно больше данных о сердце. Всем, кто работал в компании, сканировали этот важный орган. В конце концов появилась очень реалистичная средняя модель, которую можно было настраивать на основе индивидуальных параметров, чтобы создать целый ряд виртуальных сердец разных размеров, форм, возрастов и состояний здоровья, которые соответствовали бы реальным людям. Используя эти виртуальные сердца, компания смогла провести клинические испытания, которые раньше всегда проводились на живых организмах, внутри суперкомпьютера.