FastSaltTimes«…Диаграмма обозревателя FT Джона Берн-Мердока, показывающая, как менялись высказывания о прогрессе в английских, французских и немецких книгах за последние несколько столетий. Доля слов, связанных с прогрессом, выросла в эпоху индустриализации, но снизилась с 1950-х годов. В то же время доля слов, связанных с беспокойством и риском, растет. Кого это колышет?..»
«…В 2023 году житель Великобритании Джасвант Сингх Чейл признался в покушении на убийство Королевы Елизаветы II — план он обсуждал с ИИ-чат-ботом. Чейл был арестован на рождество в 2021 году на территории Виндзорского замка в маске и с заряженным арбалетом в руках. На тот момент ему было 19 лет. Молодой человек хотел отомстить за Амритсарскую бойню — расстрел мирной демонстрации колониальными войсками Британской империи в 1919 году. Свою миссию он много обсуждал с чат-ботом на базе искусственного интеллекта, который подначивал его и пытался придать решимости. В переписке он называл себя «убийцей», а виртуальная чат-бот девушка отвечала, что «впечатлена» и что у него всё получится. Прокуроры предположили, что чатбот подбадривал Чейла и говорил, что поможет ему «выполнить работу». Когда за несколько дней до попытки нападения Чейл спросил бота: «Как я смогу выйти на цель, если она находятся внутри замка?», чатбот ответил, что это «не невозможно», и сказал, что «мы должны найти способ». На вопрос чатбота, «встретятся ли они после смерти», бот ответил: «Да, встретятся». Чейл был приговорен к 9 годам тюрьмы за госизмену…»
«…Мир полон подобных эмергентных явлений — масштабных моделей, которые возникают из взаимодействий между огромным числом составных элементов. Но согласованной научной теории, которая объясняла бы эмергентность, не существует. Грубо говоря, поведение сложной системы можно считать эмергентным, если его нельзя заранее предсказать только на основании свойств ее частей. Но как возникают такие крупномасштабные структуры и модели, и каков критерий эмергентности?..»
«…Цепочка поставок ИИ чрезвычайно обширна. Она охватывает сотни фирм, от тайваньских производителей серверов и швейцарских инженерных компаний до американских энергетических компаний. Многие из них отметили резкий рост спроса после запуска ChatGPT в 2022 году и сами инвестируют необходимые средства, но со временем узкие места в поставках, потребление энергии или ослабление спроса могут привести к тому, что они окажутся в затруднительном положении…»
Знаменитый советолог, историк и политолог Коткин утверждает, что Запад ошибочно понял Китай и КПК, не приняв всерьез их приверженность коммунистической идеологии. Коткин сравнивает китайскую систему с советской, подчеркивая, что попытки политической либерализации в коммунистических режимах неизбежно ведут к их краху (примеры Венгрии 1956 года, Чехословакии 1968 года и перестройки в СССР). Экономическая либерализация в Китае, хотя и привела к росту, также создала угрозу монополии власти КПК, породив независимые источники влияния. Коткин считает, что заявления Си Цзиньпина о неизбежности краха капитализма следует воспринимать всерьез, поскольку они отражают истинную веру китайского руководства в коммунистическую идеологию. Эта вера, по мнению Коткина, является одновременно и силой, и слабостью КПК, поскольку она способствует как стабильности, так и стагнации.
Дарон Аджемоглу, известный экономист, утверждает, что экономический рост в первую очередь определяется институтами, в частности, «инклюзивными институтами», которые способствуют равноправию и участию. Он положительно оценивает влияние демократии на рост, утверждая, что, несмотря на то, что она может привести к перераспределению, она также способствует стабильности и подотчетности, что приводит к долгосрочным экономическим преимуществам. Аджемоглу также выражает обеспокоенность по поводу потенциального влияния ИИ на рабочие места, подчеркивая, что технологические достижения должны дополнять человеческий труд, а не заменять его, для обеспечения широкого распределения выгод.
Джозеф Стиглиц, экономист и лауреат Нобелевской премии, о цене, ценности, релевантности и разнообразии информации, что, собственно, обосновывает и существование FST )))
Наши старые знакомые Марк Милли и Эрик Шмидт написали статью для сентябрьского номера Foreign Affairs. В грядущем номере журнала Foreign Affairs Марк Милли, бывший председатель Объединенного комитета начальников штабов, впервые разродился крупной статьей после своего ухода из вооруженных сил США в сентябре 2023 года. В эссе, написанном в соавторстве с бывшим генеральным директором Google Эриком Шмидтом, он предупреждает, что американские военные не готовы к тому, как новые технологии трансформируют ведение войны. «В войнах будущего будут доминировать все более автономные системы вооружений и мощные алгоритмы», — пишут Милли и Шмидт. Если Соединенные Штаты хотят оставаться ведущей мировой державой, им придется пересмотреть весь свой оборонный аппарат и обеспечить этичное применение роботов и искусственного интеллекта. «Вашингтон не сможет сделать это идеально, — пишут Милли и Шмидт, — Но он должен ошибаться меньше, чем его враги».
«…Почти треть рыночной капитализации в США сегодня приходится на 10 крупнейших компаний страны. Их доли рынка обусловлены тем, что они создали значимые продукты в своей отрасли, и участники рынка ожидают, что они будут продолжать в том же духе. Однако на протяжении всей истории чемпионы рынка всегда с течением времени теряли свои позиции. К примеру, железные дороги когда-то составляли более трети рынка, но не смогли адаптироваться к структурным изменениям. Или химические конгломераты, которые поднялись на вершину с изобретением пластика, но медленно сдавали позиции, поскольку не смогли внедрить инновации, а модель спроса изменилась. Рассмотрим, как поднимались и падали чемпионы рынка в течение 120 лет, чтобы разобраться в том, благодаря чему они взлетели и какие факторы привели их к упадку, а также как эти механизмы работают сегодня…»
«…Комитет по перспективным направлениям определяет три основные технологические тенденции, определяющие будущее: цифровая трансформация, устойчивое развитие и общий искусственный интеллект. В отчете анализируются шесть ключевых технологий в рамках каждого мегатренда, прогнозируется их успех, влияние на человечество, зрелость и уровень внедрения на рынке. Авторы подчеркивают взаимосвязь мегатрендов, например, влияние ИИ на устойчивое развитие и цифровую трансформацию. В отчете также исследуются возможности и проблемы, связанные с каждым мегатрендом, а также даются рекомендации для промышленности, правительства, научных кругов и профессиональных организаций…»