Метка: ИИ

Ключевым фактором прогресса в области ИИ было масштабирование: увеличение параметров моделей и объема обучающих данных. Это привело к экспоненциальному росту вычислительной мощности, используемой для обучения, и значительному повышению производительности. Однако, существует ограниченное количество общедоступных данных, созданных человеком, что поднимает вопрос о том, могут ли обучающие данные стать главным препятствием для дальнейшего масштабирования. Так что же делать?

9 прорывных технологий, которые, возможно, окажут значительное влияние на мир к 2025 году. Представлен обзор каждой технологии, ее потенциал, основные компании, работающие в этой области, и факторы, способствующие ее развитию. Внутри каждого блока представлена информация о ключевых тенденциях, рыночных возможностях, инвестициях и компаниях, которые занимают лидирующие позиции. Цель — предоставить инвесторам, предпринимателям и другим заинтересованным лицам понимание перспективных направлений технологического развития.

Появление искусственного интеллекта оказывает все большее влияние на все сферы жизни и бизнеса. В недавно вышедшем отчете исследуется влияние ИИ на разные сектора экономики, такие как энергетика, образование, финансы, здравоохранение и медиа. Рассматриваются конкретные примеры использования ИИ, преимущества и риски, а также потенциальное влияние на рабочие места. В целом отчет акцентирует внимание на том, что ИИ, с одной стороны, может привести к автоматизации многих задач и сокращению рабочих мест, но с другой, способен создать новые профессии и возможности для роста. В конечном счете, отчет призывает компании к ответственному внедрению ИИ, с акцентом на этические аспекты, прозрачность, безопасность и защиту данных.

Фильм CNBC (1,2 млн просмотров и более 3000 комментариев за 4 дня) о проблемах, с которыми в настоящее время сталкиваются американские технологические работники. Проблемы включают массовые увольнения, повсеместное сокращение бюджетов компаний и угрозы депортации для обладателей визы H-1B.

Intel столкнулась с трудностями в разработке конкурентоспособных чипов для искусственного интеллекта, которые сейчас являются ключевым сегментом полупроводниковой отрасли. Несмотря на наличие у компании процессоров, способных соперничать с ведущими продуктами Nvidia, глава Intel признает, что их решения не будут первым выбором для большинства клиентов. По его мнению, в сфере производства чипов для обучения ИИ-моделей сформировалась конкуренция между четырьмя основными игроками: Nvidia, AMD, компаниями, разрабатывающими собственные чипы, и Intel. Он откровенно заявляет, что Intel находится на четвертой позиции в этой гонке, и признает сложность ситуации.

В Кремниевой долине распространено мнение о революционном влиянии искусственного интеллекта на мировую экономику. Однако для реализации этого потенциала необходимо широкое внедрение и адаптация ИИ-технологий компаниями по всему миру с целью повышения эффективности. Несмотря на то, что за прошедший год рыночная капитализация пяти крупнейших технологических корпораций выросла более чем на 2 триллиона долларов, их фактические достижения в области ИИ пока не столь впечатляющи. Даже по оптимистичным прогнозам, доходы таких гигантов как Microsoft от продуктов, связанных с генеративным ИИ, в текущем году составят лишь около 10 миллиардов долларов. И вне западного побережья Америки почти не видно, чтобы ИИ оказывал сколько-нибудь существенное влияние на что-либо.

Эрик Шмидт, бывший глава Google, в своем выступлении, предлагает гипотетическому разработчику в будущем с помощью ИИ-агента использовать данные TikTok для создания конкурентного продукта. Он призывает «украсть» всех пользователей и всю музыку TikTok, загрузить в модель свои личные предпочтения и создать на этой основе новую программу. Шмидт подчеркивает, что это всего лишь умозрительные пример, и он не призывает к незаконным действиям. Он иронично замечает, что если продукт «не взлетит», то и проблем с нарушением авторских прав не возникнет.