Николас Эберштадт, один из ведущих демографов и старший научный сотрудник в American Enterprise Institute, в своих работах сосредотачивается на глобальных последствиях значительного снижения рождаемости и старения населения. Он утверждает, что мир стоит на пороге эпохи депопуляции, которая может изменить экономику, политику и социальные структуры многих стран. В своей статье в журнале Foreign Affairs Эберштадт называет эту тенденцию «эрой депопуляции» и подчеркивает, что впервые со времён чёрной чумы в 14-м веке население планеты может начать сокращаться, и причиной этому будут не болезни, а сознательный личный выбор иметь меньше детей и социальные изменения в современном обществе.
Метка: Теория
Письмо №500
Что движет социальными изменениями на протяжении истории и в настоящее время? Каковы истоки институционального здоровья или склероза? Возможно, ответ заключается в том, что ядром общества является небольшое количество функциональных институтов, основанных исключительными личностями. Эти институты несовершенно имитируются остальными членами общества, что многократно усиливает их влияние. Оригинальные версии превосходят своих подражателей, и именно они ответственны за создание и обновление общества и всех благ, которые ему сопутствуют — будь то технологии, богатство или сохранение знаний, идей и культуры. Со временем функциональные институты приходят в упадок. По мере того как меняется ландшафт основателей и институтов, меняется и ландшафт общества.
Положение дел в мире
Мы все знаем, что наши институты, как правила дорожного движения, не соответствуют тому балансу сил, который мы наблюдаем сегодня. И когда это происходит, у вас есть несколько вариантов. Вы можете реформировать существующие институты, изменить их так, чтобы они в большей степени отражали нынешнюю реальность. Вы можете создать новые институты, которые будут иметь смысл в новых условиях. Или вы можете начать войну. Сейчас мы одновременно развиваем все три сценария, но приоритеты больше сосредоточены на третьем. А это неустойчиво.
Письмо №499
Когда Amazon запустила доставку товаров в течение одного дня, казалось, что будущее уже наступило. Скорость вскоре стала навязчивой идеей каждого игрока электронной коммерции в США. Все компании — и малые, и большие — стремились обогнать друг друга, обещая все более быструю доставку, полагая, что скорость — это главный ключ к завоеванию покупателей. Но посреди всего этого ажиотажа Shein и Temu увидели возможность, которую упустили американские бренды. Их не волновала доставка посылок с рекордной скоростью. Вместо этого они сосредоточились на чем-то более весомом: цене. Для них было важно не то, как быстро они доставят товар к вашей двери, а то, насколько низкую цену они могут установить на товар, создавая предложения, которые казались слишком хорошими, чтобы быть правдой.
Дойн Фармер, специалист по теории хаоса и сложности, критикует традиционные экономические модели, заявляя, что они слишком упрощены и не могут адекватно отражать реальную экономическую динамику. Фармер отстаивает подход, основанный на теории комплексных систем, который использует компьютерное моделирование с миллионами агентов, взаимодействующих друг с другом и принимающих решения в несовершенном, ограниченно рациональном мире. Такой подход, по его мнению, позволяет лучше понять эндогенные колебания экономики, а также предвидеть и смягчать последствия экономических кризисов. Фармер подчеркивает, что традиционные модели часто неспособны предсказывать такие неравновесные события, как финансовый кризис 2008 года, и считает, что модели, основанные на теории хаоса и сложности, могут предложить более точный и реалистичный прогноз.
Китайское руководство начало уделять внимание проблеме старения населения, но, опираясь на завышенную официальную статистику, недооценивает её масштаб. При прогнозируемом коэффициенте рождаемости около 0,8, страна столкнется с сокращением рабочей силы и замедлением экономики на фоне растущих пенсионных обязательств. Демографический дисбаланс делает пенсионный кризис практически неизбежным. Число граждан Китая старше 60 лет увеличилось с 72 млн в 1980 году до 282 млн на сегодня (это 21% от общей численности населения). К 2030 году эта цифра достигнет 358 млн, а к 2050 году – 475 млн (47% всего населения). А поскольку, как ожидается, в национальном пенсионном фонде деньги закончатся к 2035 году, бюджетные перспективы выглядят всё мрачнее.
Сегодня ведущие финансовые обозреватели и с левого и с правого политического спектра изображают банковский сектор, как кишащий мошенниками, готовыми заложить душу своей матери. Как явствует из нескольких недавних книг, нарушение правил стало глубоко интегрированным явлением в бизнес-модели банков. Что делать?
Письмо №498
«…«Не было никакой стратегии распределения ресурсов. Все было очень децентрализовано. Каждый выделял те средства, которые считал нужным потратить. Теперь у нас новый процесс. Все, что не соответствует стратегии, мы даже не рассматриваем». Он был безжалостен в своих попытках привести бизнес в порядок. Он сократил вспомогательные должности в отделах кадров, финансов и закупок, чтобы разрушить власть трех основных подразделений компании. Теперь эти функции централизованы, а подразделения должны конкурировать за капитал. В то же время он объединил инженерный опыт в единый департамент, заменил половину из 100 руководителей высшего звена и сократил расходы компании на цепочку поставок. Но самое главное — он решился на то, чего избегали предыдущие команды менеджеров: он попросил у клиентов больше денег…»
Cтатья исследует, как технологические знания распространялись по всему миру в конце 19-го века. Авторы задаются вопросом, почему Япония, в отличие от других не западных стран, смогла успешно индустриализироваться во время первой волны глобализации. Они выдвигают гипотезу, что доступ к кодифицированным технологическим знаниям на родном языке был необходим для того, чтобы страны могли успешно усваивать технологии индустриальной революции.
Появление искусственного интеллекта оказывает все большее влияние на все сферы жизни и бизнеса. В недавно вышедшем отчете исследуется влияние ИИ на разные сектора экономики, такие как энергетика, образование, финансы, здравоохранение и медиа. Рассматриваются конкретные примеры использования ИИ, преимущества и риски, а также потенциальное влияние на рабочие места. В целом отчет акцентирует внимание на том, что ИИ, с одной стороны, может привести к автоматизации многих задач и сокращению рабочих мест, но с другой, способен создать новые профессии и возможности для роста. В конечном счете, отчет призывает компании к ответственному внедрению ИИ, с акцентом на этические аспекты, прозрачность, безопасность и защиту данных.