Метка: Карьера

В июне Марк Цукерберг назначил 28-летнего Вана главой всех AI-операций Meta и вложил 14,3 миллиарда долларов в компанию Scale AI. Теперь Ван руководит новой командой по созданию «сверхинтеллекта» — в неё входят звезды AI-индустрии, которым платят как топовым спортсменам. Также он курирует другие AI-команды Meta под крылом новой организации Meta Superintelligence Labs. По сути, это очередная типичная история Кремниевой долины: молодой гений растет вместе с прорывной технологией. Но на этот раз вместо того, чтобы разрушать старые порядки, Ван помогает уже состоявшемуся технологическому гиганту, которым управляет вундеркинд предыдущего поколения (то есть Цукерберг).

В течение многих десятилетий считалось, что наличие университетского диплома почти гарантирует лучшие перспективы трудоустройства и финансовую стабильность. Высшее образование воспринималось как некая «страховка» от безработицы и сложностей на рынке труда, т. е. как своеобразная премия за безопасность на рынке труда. Однако, как показал новый анализ Goldman Sachs, эта ситуация радикально изменилась. Традиционное преимущество перед теми, кто не имеет высшего образования, сейчас находится на исторически низком уровне. Это вызывает серьезные вопросы о реальной ценности университетского образования в современной экономике.

При развитии сильного ИИ понятие «человеческих денег» может измениться. «Человеческие деньги» относятся к текущей системе ценностей и накопления богатства, основанной на человеческой деятельности и традиционной экономике. Пока что люди – главные производители и исполнители. Например, ваши зарплаты, инвестиции, накопления, доходы от бизнеса — все это «человеческие деньги», потому что за ними стоит человеческий труд, человеческое время, человеческая креативность. Если AGI или ASI действительно появятся и смогут делать «все лучше, чем люди», то ценность «человеческих денег» может измениться, и сама «игра» (экономическая система) может кардинально трансформироваться. Понятие человеческого богатства и его накопления может потерять свой смысл, и бессмысленно пытаться «накопить» эти «человеческие деньги» сейчас из страха, что они исчезнут или обесценятся.

В интервью с профессором Уортонской школы бизнеса обсуждаются важнейшие аспекты внедрения и использования ИИ в организациях. Большинство руководителей недооценивают трансформационный потенциал ИИ. Существует и проблема скрытого использования ИИ сотрудниками из-за опасений увольнения или отсутствия поощрений, что указывает на необходимость пересмотра систем мотивации. Интервью охватывает темы измерения использования ИИ, роль так называемых ИИ-агентов, а также различные стратегии внедрения, включая радикальное изменение стимулов и интеграцию ИИ в повседневные процессы, чтобы способствовать его широкому распространению. Способности ИИ развиваются стремительнее всех прогнозов. Те организации, которые не начнут действовать уже сейчас, рискуют безнадежно отстать в новой экономической реальности, где успех определяется умением работать с искусственным интеллектом.

Индустрия хедж-фондов переживает беспрецедентный бум: если в 2008 году активы под их управлением составляли около 1,4 триллиона долларов, то сегодня эта цифра достигла 4,3 триллиона долларов, утроившись менее чем за два десятилетия. Однако такой стремительный рост сопровождается серьезной проблемой: острой нехваткой талантов, что привело к «тотальной войне за таланты». Эта нехватка настолько велика, что большинство из 20 крупнейших хедж-фондов больше не принимают новый капитал, поскольку не могут нанять достаточно людей для его управления — это называется «проблемой вместимости». Лучшие молодые трейдеры стоят сегодня бешеных денег — гонорар может превышать 100 миллионов долларов.

Старая тема, но становится все актуальнее. ИИ по фото определяет черты вашей личности и анализирует их влияние на успех в трудовой деятельности. Исследование, основанное на данных выпускников MBA на LinkedIn, показывает, что ИИ-программа прогнозирует различные карьерные результаты, такие как ранг университета, компенсация, продвижение по службе и мобильность. Программа обладает предсказательной силой, сопоставимой с традиционными факторами, такими как когнитивные навыки, раса и внешняя привлекательность, что поднимает важные этические вопросы о статистической дискриминации и использовании подобных технологий в процессе найма. Авторы, конечно, на всякий случай страхуются и утверждают, что целью работы является лишь пассивная оценка прогностической силы программы на рынке труда, а не пропаганда ее использования, и тщательно подчеркивают необходимость обсуждения потенциальных негативных последствий широкого применения распознавания лиц для оценки личности и карьерных перспектив.

Майкл Нильсен, квантовый физик, научный писатель, автор книг по нейронным сетям, программист, ментор, работал в Y Combinator, один из лидеров движения за открытую науку и со-автор знаменитого эссе «Видение метанауки»: