FastSaltTimesФильм CNBC (1,2 млн просмотров и более 3000 комментариев за 4 дня) о проблемах, с которыми в настоящее время сталкиваются американские технологические работники. Проблемы включают массовые увольнения, повсеместное сокращение бюджетов компаний и угрозы депортации для обладателей визы H-1B.
Intel столкнулась с трудностями в разработке конкурентоспособных чипов для искусственного интеллекта, которые сейчас являются ключевым сегментом полупроводниковой отрасли. Несмотря на наличие у компании процессоров, способных соперничать с ведущими продуктами Nvidia, глава Intel признает, что их решения не будут первым выбором для большинства клиентов. По его мнению, в сфере производства чипов для обучения ИИ-моделей сформировалась конкуренция между четырьмя основными игроками: Nvidia, AMD, компаниями, разрабатывающими собственные чипы, и Intel. Он откровенно заявляет, что Intel находится на четвертой позиции в этой гонке, и признает сложность ситуации.
В Кремниевой долине распространено мнение о революционном влиянии искусственного интеллекта на мировую экономику. Однако для реализации этого потенциала необходимо широкое внедрение и адаптация ИИ-технологий компаниями по всему миру с целью повышения эффективности. Несмотря на то, что за прошедший год рыночная капитализация пяти крупнейших технологических корпораций выросла более чем на 2 триллиона долларов, их фактические достижения в области ИИ пока не столь впечатляющи. Даже по оптимистичным прогнозам, доходы таких гигантов как Microsoft от продуктов, связанных с генеративным ИИ, в текущем году составят лишь около 10 миллиардов долларов. И вне западного побережья Америки почти не видно, чтобы ИИ оказывал сколько-нибудь существенное влияние на что-либо.
Эрик Шмидт, бывший глава Google, в своем выступлении, предлагает гипотетическому разработчику в будущем с помощью ИИ-агента использовать данные TikTok для создания конкурентного продукта. Он призывает «украсть» всех пользователей и всю музыку TikTok, загрузить в модель свои личные предпочтения и создать на этой основе новую программу. Шмидт подчеркивает, что это всего лишь умозрительные пример, и он не призывает к незаконным действиям. Он иронично замечает, что если продукт «не взлетит», то и проблем с нарушением авторских прав не возникнет.
В июле 2014 года Signal был диковинкой в стиле киберпанк — его создал кодер-анархист, им управляла убогая команда, работавшая в одной комнате в Сан-Франциско, его распространяли по «сарафанному радио» хакеры, соревнующиеся в уровнях паранойи. Но теперь это полноценный феномен шифрованной связи, ставший мейнстримом. В 10-летний юбилей Signal президент данной платформы хочет напомнить вам, что самая защищенная коммуникационная платформа в мире — это некоммерческая организация. Она бесплатна. Она не следит за вами и не предоставляет вам рекламу. Она очень хорошо платит своим инженерам. И это приложение, которым пользуются сотни миллионов людей. Но есть и другой взгляд на эту платформу. Выслушаем всех.
ИИ становится неотъемлемой частью стратегий многих организаций, применяясь для повышения качества продукции, оптимизации ИТ-процессов и достижения целей, связанных с выручкой. Однако сущетвует ряд проблем, связанных с масштабированием ИИ-проектов, которые часто связаны с устаревшими архитектурами данных, качеством и доступностью данных. Среди трендов можно отметить популярность генеративного ИИ, ограниченность доступа к GPU и вопросы экологических последствий использования ИИ.
«…Можно отметить два основных фактора, способствующих росту рынка спортивной аналитики. Спортивные трансляции стали невероятно прибыльными, особенно с момента создания Английской Премьер-лиги (АПЛ) в 1992 году. Это привело к огромным инвестициям в спортивные клубы и лиги, в том числе со стороны фондов национального благосостояния, частных инвесторов и инвестиционных компаний. Технологии спортивной аналитики также становятся все более необходимыми для профессиональных спортивных команд. И в этом есть значительный потенциал для роста, поскольку пока еще только небольшая часть спортивных клубов в мире действительно использует самые передовые методы…»
Boston Consulting Group, McKinsey & Company, IBM и другие зарабатывают на новой волне искусственного интеллекта, особенно на генеративных моделях, таких как ChatGPT. Эти товарищи наблюдают огромный спрос на свои услуги, поскольку компании в большом мире не знают, что делать с этим новым зверем – генеративным ИИ – и пытаются понять и внедрить генеративный ИИ в свою деятельность. «Все побежали и я побежал». Консультанты предлагают различные услуги, от помощи в разработке стратегий до создания систем ИИ, которые могут создавать контент, отвечать на вопросы клиентов и оптимизировать маркетинговые кампании.
Клэр Л. Эванс — писательница, журналист, певица и соавтором поп-группы YACHT, номинированной на премию «Грэмми», редактор-основатель Terraform, научно-фантастического проекта VICE, и автор книги «Broad Band: нерассказанная история женщин, создавших Интернет».
К концу этого десятилетия ИИ, скорее всего, превзойдет человека во всех когнитивных задачах, что вызовет научную революцию, которую футурологи так давно себе представляли. Цифровые ученые будут прекрасно помнить все когда-либо опубликованные научные работы и думать в миллион раз быстрее, чем мы. Наш неспешный прогресс в таких областях, как робототехника, нанотехнологии и геномика, превратится в спринт. За время жизни большинства людей, живущих сегодня, общество достигнет радикального материального изобилия, а медицина победит само старение. Но наша судьба — это не пустое джетсоновское будущее, состоящее из гаджетов и изнеженной скуки. Освободив нас от борьбы за удовлетворение самых базовых потребностей, технологии будут служить нашим глубочайшим человеческим стремлениям к обучению, творчеству и общению.