FastSaltTimesНаш современный мир становится все более цифровым, и даже такие глубоко личные и вечные сферы, как вера и духовность, теперь находят свое отражение в новых технологиях. Одним из наиболее заметных явлений последних лет стало повсеместное появление и стремительный рост популярности так называемых духовных религиозных чат-ботов. Огромная ниша. Потенциально на миллиарды долларов.
В эпоху тотальной одержимости искусственным интеллектом, кажется, что мир стоит на пороге невиданной революции. Но что, если все ошибаются? Бенедикт Эванс, аналитик с многолетним опытом наблюдения за технологическими сдвигами, предлагает шокирующий взгляд: ИИ – это лишь «самое большое событие со времен iPhone», а не «электричество» или «промышленная революция». Эта мысль переворачивает с ног на голову общепринятые представления о масштабе изменений. По его мнению, через 10-15 лет ИИ станет обыденным элементом программного обеспечения, как автоматический лифт, который никто уже не называет «автоматическим». Новые платформы всегда сопровождаются заявлениями «на этот раз все по-другому», но история показывает, что неопределенность остается. Мы забываем, насколько «странными» казались прошлые инновации, которые теперь стали частью нашей жизни.
Текст вызвал бурления в сети )) В современном мире, где технологии проникают в каждый аспект нашей жизни, меняются и подходы к воспитанию детей. Мишель Сайка подробно описывает новую (старую) концепцию, которую можно назвать «воспитанием через препятствия» («закаляющее родительство»), когда родители намеренно создают для ребенка препятствия, а не делают его жизнь легче. Эта идея переворачивает привычные современные западные представления о родительской заботе, предлагая позволить детям сталкиваться с трудностями самостоятельно, чтобы развивать важные навыки для жизни в быстро меняющемся технологическом мире. В чем суть?
Компания занимается решением дорогостоящей проблемы морского биообрастания, особенно обрастания ракушками, на океанских грузовых судах, танкерах и паромах. Вы, вероятно, проходили мимо корабля или лодки и видели ракушки, прилипшие к борту судна. Эти ракушки создают множество проблем, поскольку они крепко «приклеиваются» к поверхностям, что делает их крайне сложными для удаления без повреждения покрытия корпуса. Потом вся эта борьба с ракушками часто требует дорогостоящей перекраски. Ракушки также создают значительное сопротивление и трение между корпусом судна и водой. Это заставляет суда использовать больше мощности двигателя, что приводит к увеличению расхода топлива и либо к потере скорости, либо к необходимости сжигать больше топлива для поддержания скорости. Увеличенные расходы на топливо являются основными затратами для судоходных компаний. Из-за этих ракушек корабли тратят намного больше топлива — примерно 20-30% от всего расхода уходит впустую. Это очень дорого обходится судоходным компаниям, поэтому они готовы платить за решение этой проблемы.
Материал подготовлен на базе трех аналитических исследований. Первый раздел, основанный на отчете Джоша Берсина, описывает революцию ИИ в корпоративном обучении, подчеркивая, как ИИ заменяет традиционные методы, децентрализует контент и значительно сокращает затраты, требуя при этом трансформации команд L&D. Второй раздел, опираясь на отчет Coursera, освещает растущую роль микро-сертификатов и найма по навыкам, особенно в условиях распространения генеративного ИИ, подтверждая их ценность как для соискателей, так и для работодателей. Наконец, третий раздел, по материалам Accenture, рассматривает возвращение персонализации в банковскую отрасль благодаря ИИ, когда банки стремятся восстановить «человеческое прикосновение», утраченное в цифровую эпоху, и перейти от продуктоориентированной к клиентоориентированной стратегии. Все три части подчеркивают необходимость адаптации и переквалификации в ответ на технологические изменения.
Искусственный интеллект — это не про болтовню с чат-ботами, а настоящий инструмент для изучения науки. Если просто раздать ChatGPT каждому школьнику в Америке — страна от этого только глупее станет. Суть не в этом. Главное — то, что на базе ИИ можно построить «двигатель обучения», который создает персональные уроки для каждого ребенка. Они на 100% вовлекают, учитывают, что он уже знает, чего еще не знает, и что ему интересно. Материал подается через сравнения и примеры из того, что близко конкретному ребенку. С помощью нашей системы компьютерное зрение отслеживает процесс: где ученик теряет время, какие ошибки повторяет, какие привычки мешают. Мы получаем точные данные и тут же используем их, чтобы подстраивать обучение. Получается замкнутый цикл, которого ни у кого нет. Поэтому и результаты такие: дети за пару часов учатся в 2, 5 или даже 10 раз быстрее. Людям кажется, будто это магия, но это просто наука. Так третьеклассники у нас решают задачи за седьмой класс. Так мы можем подтянуть ребенка, которого школа считает «отстающим на два года», за 40–60 часов. Так мы возвращаем детям их время.
Лет 10+ назад тема безусловного базового дохода была крайне популярной. Мы ее активно на FST освещали. После глобального кризиса 2008 года многие страны тогда все еще ощущали стагнацию и рост неравенства. ББД обсуждался как способ поддержки спроса и сокращения социальной нестабильности. Активно обсуждались роботы, «четвертая промышленная революция», прогнозы о том, что миллионы рабочих мест будут исчезать из-за ИИ и роботизации. ББД подавался как страховка от «технологической безработицы». Швейцарский референдум (2016) наделал шуму во всем мире, даже несмотря на провал (около 77% проголосовали «против»). Важен был сам факт: идея обсуждалась всерьез на государственном уровне. Шли волной эксперименты и пилоты: Финляндия, Канада, Нидерланды, индийские штаты запускали тестовые программы. Медиа подхватили тренд. Потом все сошло на нет.
Пока весь мир говорит об Nvidia, Лиза Су незаметно превратила AMD в феномен производства чипов, которые меняют мир с головокружительной скоростью. Под ее руководством американская компания совершила «нечто совершенно замечательное», увеличив рыночную капитализацию с $2 млрд до почти $300 млрд. Сегодня AMD уже усиливает позиции в высокопроизводительных вычислениях, сотрудничая с OpenAI, Google и Meta, и целится в рынок ИИ стоимостью более $500 миллиардов и намерена откусить большой кусок в ближайшие годы. Для «прагматичного технологического оптимиста», технология ИИ «настолько велика, насколько велики люди, которые ее создают», а здравоохранение — личный крестовый поход: Су убеждена, что ИИ может превратить «искусство» медицины в «науку», объединив разрозненные знания и изменив жизнь миллионов людей.
По-настоящему хорошие в этом деле люди понимают, что такое источники информации и как важно критически мыслить. Образование должно помогать людям распознавать и опровергать чепуху. Первый шаг — критическое мышление, которое позволяет сказать: «Это не имеет смысла» или «Это просто вода». Те, кто профессионально умеет оценивать качество и историю источника, понимать, к какой информации он имеет доступ, а к какой нет, похожи на библиотекарей. У библиотекарей стоило бы вообще бесстыдно перенимать методы. То же самое с дата-журналистикой. Есть много смежных профессий, у которых можно учиться, чтобы улучшать собственную работу. Люди, которые были хороши в своем деле и которых я знал, были цепкие как собака с костью. У них есть вопрос — они добьются ответа, хоть убей их и всех вокруг. Это как камикадзе. Эти упорные, внимательные к источникам люди с критическим мышлением или хотя бы с инструментами для критического мышления — для меня они лучшие. Как правило, они все фиксируют, ведут счет — это часть их процесса.
Думаете, генеративный ИИ – это просто модное слово? Подумайте еще раз. Ваш бизнес в финансовой сфере или страховании на пороге революции. Генеративный ИИ уже трансформирует отрасль: от снижения мошенничества на 20% до обработки миллионов клиентских запросов. Ведущие игроки, такие как J.P. Morgan и Mastercard, используют GenAI для радикального повышения эффективности и создания нового клиентского опыта. Кросс-функциональные платформы становятся стандартом, а Microsoft и OpenAI доминируют на ландшафте внедрения GenAI, поскольку их технологии лежат в основе многих рассматриваемых решений. Забудьте о хайпе – это реальность, которую вы обязаны увидеть. Важно действовать сейчас, чтобы не остаться позади.