Ученики английских школ в 1966 году прогнозируют, какой может быть жизнь в 2000 году. Дети опасаются ядерного Армагеддона, перенаселения, автоматизации, клеточных ферм и массовой безработицы. Можно сказать, что большинство из учеников не особенно оптимистично смотрело тогда на перспективы. И вот дитя говорит, по сути, о прекариате и «лишних людях» будущего, и дело даже не в том, что роботы заберут работу, а что в принципе люди станут не очень важными в экономике будущего, они будут лишь цифрами и сухой статистикой, люди будут питаться пилюлями из растений, восторжествует серость и однообразность и жизнь потеряет смысл. Как дети могли это понять 57 лет назад? Если уж что-то прогнозировать, есть ли смысл платить Фукуяме, Харари, Курцвейлу, Бострому и прочим любимым массами именитым футурологам и матерым аналитикам? Может, просто сделать опрос среди детей и прогнозы будут в разы результативнее и точнее в плане развития хайтека и социума? Дети рулят.
Метка: Дистопия
…Эксперты предупреждают, что сам ИИ станет намного лучше в разработке самого себя — искусственного интеллекта, чем человек, и будет развиваться слишком быстро, так что мы не будем понимать, что он делает. Его способность к кодированию быстро улучшается. ИИ будет анализировать наши инструменты и говорить только ту ложь, которую, как он узнает, проанализировав нас, мы не сможем распознать. Разные ИИ будут сотрудничать друг с другом, чтобы быстрее и эффективнее обойти нас…
Письмо №354
«…На самом деле у нас уже достаточно вычислительных ресурсов для работы эквивалента человеческого мозга. Просто для того, чтобы заставить нейронную сеть размером с человеческий мозг делать полезные вещи, необходимо провести больше тренировок, что потребует гораздо больше вычислений. И это кажется гораздо более сложным для оценки, потому что как мы будем обучать систему? На каких данных? Это все неопределенные переменные, но лучшая оценка, которая у нас есть, сделана A. C. Она считает, что в течение этого десятилетия, а затем, вероятно, и в последующие десятилетия мы сможем обучать системы, которые будут такими же большими или будут выполнять такой же объем вычислений, как человеческий мозг. А. С. использовала множество различных возможностей в качестве опорных точек для оценок. Она подсчитала, сколько вычислений нам понадобится, если окажется, что наиболее близкой аналогией является объем вычислений, используемых человеческим мозгом в течение одной жизни, по сравнению с кучей других возможностей. Поскольку эволюция проделала большую работу, чтобы довести человеческий мозг до состояния, когда мы можем учиться очень эффективно, кажется, что вам, скорее всего, потребуется гораздо больше опыта и гораздо больше тренировок для создания аналогичного ИИ, чем человеку на протяжении всей жизни. Но будет ли это несколько порядков величины или много порядков величины, сказать очень трудно. Возможно, вначале это будет на много порядков больше, а затем, по мере совершенствования алгоритмов, этот показатель начнет снижаться, пока вы не достигнете эффективности, сравнимой с эффективностью человеческого мозга…»
Мини-дроны каратели
Потому что прошло 13+ лет и мы видим новое видео. Пару недель назад мы увидели промо-ролик, как рои микро-беспилотников-камикадзе могут охотиться на врагов в условиях городского боя.
Гипотетически. Если в теории можно добиться сокращения населения и заменить человеческий труд роботами и искусственным интеллектом (ИИ), то разу же возникает вопрос: а действительно ли роботы и ИИ смогут производить все необходимые вещи для элиты после того, как она избавится от «экономически неоправданных и нецелесообразных лишних» людей? Или, с другой стороны, зачем так плохо думать об элите? И так слишком много дистопий на эту тему. А что если абсолютно всем «лишним людям» будет автоматически выплачиваться не безусловный базовый доход, а безграничный доход? Если ИИ и автоматизация шагнут так далеко, что любую материальную потребность вам по атомам соберут и доставят? Атомов много, был бы ИИ и технологии манипуляции ими. Всеобщее неограниченное благосостояние и без всякого сокращения населения и плохих элит. И эта идея не нова. Мы уже много раз писали о luxury-коммунизме (automated luxury communism, люкс-коммунизм, лакшери-коммунизм). Письмо №77. Письмо №188. И, конечно же, можно вспомнить, что еще в 2002 году Маршалл Брейн написал культовую книгу «Манна: два варианта будущего человечества», где представил модели развития общества. ИИ, роботизация, автоматизация труда, интеграция человека и машины приведут либо к обществу всеобщего благосостояния, либо к дистопии, где люди просто не нужны. Так или иначе, вопрос: смогут ли роботы и ИИ производить все необходимые вещи практически без участия людей?
Несомненно, Ким Стэнли Робинсон — один из самых интересных писателей современности. На протяжении почти четырех десятилетий и на страницах более чем 20 романов его тщательно продуманная фантастика постоянно исследует вопросы социальной справедливости, политической и экологической экономики, а также вопросы наших утопических возможностей. Робинсон, вероятно, наиболее известен своей трилогией «Марс», в которой описывается заселение и преобразование Марса в течение нескольких столетий, а также этические и политические проблемы построения нового общества. Однако, возможно, самым значительным его наследием окажется замечательная серия романов, начавшаяся с «2312». Опубликованные менее чем за десять лет, шесть книг по-новому представляют наше прошлое и будущее, подчеркивая неделимость экологической и экономической систем и ставя на первый план чрезвычайную ситуацию с климатом. «Министерство будущего», опубликованная в 2020 году, является работой необычайного масштаба и амбициозности. Одновременно являясь глубоко противоречивым видением истинных масштабов климатического кризиса, историей будущего на ближайшие 50 лет и манифестом, описывающим революционные изменения, которые будут необходимы для предотвращения катастрофы, она поочередно ужасает, волнует и, наконец, что, возможно, удивительно, внушает надежду.
Нуриэль Рубини (Crash Prophet, Dr.Doom) дал небольшое интервью Spiegel, рекламируя свою новую книгу про «десять мегаугроз», и заявил, что Третья мировая война фактически началась. Там много страшилок в интервью. Ожидаемых. И такое у него там ностальгическое начало и лирическая концовка… Их приведем сразу, а потом будут цитаты из интервью по теме конца света ))
«…Пессимизм звучит умно. Оптимизм звучит глупо. Поэтому неудивительно, что пессимистические сообщения попадают в заголовки газет, а оптимистические едва ли удостаиваются заметки где-то в середине. Именно поэтому мыслители, говорящие о грядущем конца света, получают уважение и похвалу. Они — как бы умные люди, которые могут видеть то, что не видят остальные. Они те, кто говорит правду власти….
Лестницы эскалации
Был такой Герман Кан (15 февраля 1922 — 7 июля 1983) — американский экономист, один из футурологов последней трети XX века. Он стал основателем аналитического центра и директором Гудзоновского института, работал в RAND, был сторонником государственно-монополистического регулирования экономики, а также развития многонациональных корпораций. Известен своими анализами вероятных последствий ядерной войны и рекомендациями путей повышения выживаемости. Его теории стали существенным вкладом в развитие ядерной стратегии Соединённых Штатов. Им была сформулирована идея Машины Судного дня — своеобразный апофеоз доктрины взаимного гарантированного уничтожения. В своей книге «Об эскалации» (1965) он ввёл в обиход термин «эскалация войны» и предложил свою модель из 44 ступеней и «порогов» экскалации (фаз, водоразделов, этапов). Прошли годы и «лестницу Кана» стали считать полным анахронизмом, «лестницей», не выдерживающей критики, хаотичной, устаревшей и даже наивной, потому что технологии изменились, геополитика изменилась, мощь ядерного вооружения выросла, средства доставки, сдерживания и наблюдения изменились. Но вдруг сегодня очень многие начали снова и снова вспоминать «лестницу старичка Кана». Все чаще она мелькает в информационном поле. Где мы сегодня на этой «лестнице»?
Письмо №332
«…Токенизация активов имеет потенциал для преобразования способов участия инвесторов в глобальных рынках недвижимости и представляет собой эволюцию модели инвестиционного траста недвижимости (REIT), которая произвела революцию на рынке недвижимости после своего создания в 1960 году. Благодаря развивающейся экосистеме блокчейн, токенизация недвижимости все еще находится на ранних стадиях развития и имеет ряд препятствий на пути к широкому распространению. Однако у нее есть потенциал для решения проблем, исторически связанных с инвестированием в недвижимость, включая высокие барьеры для входа, ликвидность, эффективность и скорость. Растущий спрос как среди розничных, так и институциональных инвесторов на частные активы представляет собой еще один стимул роста, который может способствовать внедрению токенизированного инвестирования…»