Рубрика: Статьи/Блог

«…Экономисты опасаются, что решимость правительства удвоить свои силы за счет традиционных факторов роста Южной Кореи — производства и крупных конгломератов — свидетельствует о нежелании или неспособности реформировать модель, которая демонстрирует признаки истощения. Опоры старой модели, такие как дешевая энергия и рабочая сила, пошатнулись. Страна не справляется с проблемами, начиная от резко падающего уровня рождаемости и заканчивая устаревшим энергетическим сектором и неэффективными рынками капитала. Вряд ли ситуация изменится к лучшему в ближайшем будущем…»

«…В течение почти 40 лет компания сама строила фюзеляж 737 на том же заводе, где производились бомбардировщики B-29 и B-52. В 2005 году она продала этот завод частной инвестиционной компании, переложив риски, капитальные затраты и проблемы с рабочей силой со своих плеч на плечи «поставщика». Boeing называет это «разгрузкой». Тем временем хвост, шасси, элементы управления полетом и другие необходимые детали были переданы на аутсорсинг на заводы по всему миру, принадлежащие другим компаниям, и эта продукция в конце пути отправлялась в Boeing для окончательной сборки, превратив компанию, породившую эпоху реактивных самолетов, в нечто похожее на заурядного склейщика моделек самолетов…»

Компания Govini, разрабатывающая программное обеспечение для оптимизации военных закупок, выпустила интересное исследование.

«…С 1950 года производительность труда в американской промышленности выросла почти в шесть раз, а в остальной экономике страны она лишь удвоилась. Результатом стало не только поразительное расширение способностей промышленности производить товары, но и не менее поразительное снижение её способности создавать рабочие места. Рост добавленной стоимости в промышленности (в постоянных ценах) в целом соответствует её росту в остальной экономике США, однако с 1980 года в промышленности исчезло шесть миллионов рабочих мест, в то время как в других неаграрных отраслях (в основном в сфере услуг) было создано 73 миллиона новых рабочих мест…»

Правительство Великобритании в своих рекомендациях по поводу рисков для бизнеса за рубежом отмечает: «Как показал составленный Transparency International «Глобальный барометр коррупции в Азии», у Индии самый высокий уровень взяточничества в Азии (39%) и самое большое число людей, которым приходится использовать личные связи для доступа к госуслугам (46%). Хотя сообщения о случаях коррупции необходимы для борьбы с ней, большинство опрошенных (63%) боятся мести за информирование о коррупции. Значительно количество опрошенных (89%) считают коррупцию в правительстве серьезной проблемой». Поскольку коррупция существенно влияет на общую стоимость ведения бизнеса, индийскому правительству придётся предпринять более решительные меры повышения привлекательности страны для иностранных инвесторов.

Стэнфордский университет выпустил ежегодный отчет об искусственном интеллекте за 2024 год, в котором собрана подробная информация о последних достижениях и тенденциях в этой области.

…Недавно я вернулся в финансовый центр Китая после короткой поездки в мой родной город Нью-Йорк, чтобы засвидетельствовать свое почтение умершим родственникам, и после поездки в Лондон, где я утолил свой аппетит к фиш-н-чипс. Что меня удивило, так это количество туристов и бизнесменов на моем переполненном рейсе British Airways в Шанхай, чего я не видел со времен, предшествовавших пандемии. Возможно, это была случайность, но я подумал, не является ли это признаком того, что путешественники по всему миру начинают возвращаться, что, в свою очередь, стало бы долгожданным стимулом для экономики Китая…

Сначала была задумка создать сложную и гиперреалистичную компьютерную симуляцию человеческого сердца. Это потребовало большого количества исследований: от электромеханики, определяющей сердцебиение, до динамики жидкости — кровотока. Потом было выстроено сотрудничество с местной больницей, чтобы собрать как можно больше данных о сердце. Всем, кто работал в компании, сканировали этот важный орган. В конце концов появилась очень реалистичная средняя модель, которую можно было настраивать на основе индивидуальных параметров, чтобы создать целый ряд виртуальных сердец разных размеров, форм, возрастов и состояний здоровья, которые соответствовали бы реальным людям. Используя эти виртуальные сердца, компания смогла провести клинические испытания, которые раньше всегда проводились на живых организмах, внутри суперкомпьютера.