Метка: Теория

“…Рост объемов хранения меняет то, как мы производим, управляем и потребляем энергию. Поскольку регулирующие органы, законодатели и частный сектор стремятся решить проблему изменения климата и использовать возобновляемые источники энергии, они рассматривают накопление энергии в качестве важнейшего фактора. Обеспечивая гибкость в регулировании сроков потребления и доставки электроэнергии, накопление энергии сглаживает переход к чистому энергетическому будущему. Гибкость, которую обеспечивает накопление энергии, ценится многочисленными заинтересованными сторонами и обеспечивает различные потоки создания ценности, такие как оптимизация счетов за коммунальные услуги, зарядка от солнечной энергии и самостоятельное потребление солнечной энергии, резервное питание, оптимизация стимулов и участие в оптовом рынке. Предприятия извлекают выгоду из этих потоков создания стоимости для поддержки своих стратегий управления расходами и устойчивого развития, разработчики используют их для повышения эффективности проектов, а коммунальные службы могут интегрировать более чистое производство, снизить пиковые нагрузки на систему и перенаправить инвестиции с передачи и распределения…”

«…Как люди, мы должны гордиться любыми системами искусственного интеллекта, которые мы создаем, как если бы они были нашими детьми. Точно так же, как мы обучаем наших детей, мы могли бы снабдить такие системы планом их будущего взаимодействия с миром. Это будет включать наш предпочтительный набор ценностей, целей и руководящих принципов, которые позволят им учиться на опыте и справляться с реальностью. В конечном счете, мы можем запустить наши системы искусственного интеллекта в межзвездные путешествия в отдаленные пункты назначения, такие как обитаемые планеты вокруг других звезд, где они могли бы воспроизводить себя с помощью сопутствующих 3D-принтеров. Если другие технологические цивилизации предшествовали нам, они, возможно, уже сделали это…»

Мы все ожидаем прорывов в ИИ, энергетике, люди жаждут полностью беспилотных летающих машин, более мощных компьютеров, квантовых вычислений, успехов в генной инженерии и финтехе, интернета вещей и просто еще более быстрого интернета, космической экспансии, классных роботов, управления гаджетами силой мысли, блокчейна, умных городов, секс-роботов, персонализированной медицины и так далее. Все довольно предсказуемо. Но все это, с нашей точки зрения, меркнет перед тем, что может произойти, если человечество научится влиять на мозг напрямую.

Гениальность алгоритма TikTok заключается в том, что он не останавливается. Он постоянно корректируется в бесчисленном количестве точек данных. Подумайте о количестве видео, которые средний пользователь YouTube смотрит за час: средняя продолжительность просмотра ролика составляет от пяти до восьми минут. Зритель YouTube, скорее всего, просматривает 10 видео в час. На TikTok, где длительность большинства видео колеблется от 15 до 60 секунд ( — уже после написания книги продолжительность увеличили до 3 минут —), этот показатель составит от 60 до 240 просмотренных видео в час. TikTok узнает больше о своих пользователях, потому что они вводят больше данных в системы, которые познают их, а это означает, что его эффективность всегда будет повышаться быстрее, чем у конкурентов с более длинными формами.