Известный американский физик делится своими наблюдениями после длительной поездки по Китаю. Центральная тема — нарастающая конкуренция между США и Китаем, причём автор настаивает на её первостепенной важности для будущего, превосходящей по значимости другие геополитические события. Помимо анализа этой конкуренции в различных сферах (военные технологии, ИИ, полупроводники), он описывает свои встречи с ведущими учёными (включая биолога и биофизика Хэ Цзянькуя), инвесторами и предпринимателями, подчёркивая уверенность китайской стороны в своём технологическом прогрессе. Автор призывает западную аудиторию перестать полагаться на однобокую информацию из традиционных СМИ и использовать другие источники для получения более объективной картины происходящего в Китае, особенно в контексте экономического и технологического развития страны.
Метка: Прогресс
Письмо №504
В своем лидерском подходе она объединяла современные технологические решения с глубоко персонализированным стилем управления. Проведенная ею реорганизация компании разрушила привычные вертикали власти, создав атмосферу взаимодействия и новаторства. На собраниях царила необычная для азиатской корпоративной культуры демократичность – каждый участник мог свободно делиться идеями, вне зависимости от занимаемой позиции. Ее управленческий стиль отличался исключительной вовлеченностью: она поддерживала тесную связь с сотней руководителей различных подразделений и филиалов, досконально понимая их личностные особенности и рабочие привычки. Ежемесячно она совершала поездки в один-два города в разных провинциях Китая для непосредственного общения с сотрудниками. При этом она лично участвовала в отборе кадров, проводя не менее ста собеседований ежегодно.
Письмо №503
Нил рассказывает, почему он иногда переключается с описания будущего на освещение прошлого, о росте числа автодидактов (человек, самостоятельно получивший образование высокого уровня вне стен какого-либо учебного заведения), о последствиях утечки секретов времен атомной эпохи для современного ИИ, почему он до сих пор пишет романы от руки, о советском идеализме среди западных интеллектуалов, какими советскими достижениями он восхищается, об отставании в развитии AR, о том, как LLM может способствовать развитию AR, почему социальные сети все больше уступают место закрытым групповым чатам, о своем неизменном влиянии на людей в сфере технологий, о том, почему искусству, создаваемому ИИ, трудно найти общий язык с читателями, о перспективе превращения AGI в незаметный фоновый инструмент, о том, что, по мнению Нила, действительно нужно миру и о многом другом.
Ключевым фактором прогресса в области ИИ было масштабирование: увеличение параметров моделей и объема обучающих данных. Это привело к экспоненциальному росту вычислительной мощности, используемой для обучения, и значительному повышению производительности. Однако, существует ограниченное количество общедоступных данных, созданных человеком, что поднимает вопрос о том, могут ли обучающие данные стать главным препятствием для дальнейшего масштабирования. Так что же делать?
Cтатья исследует, как технологические знания распространялись по всему миру в конце 19-го века. Авторы задаются вопросом, почему Япония, в отличие от других не западных стран, смогла успешно индустриализироваться во время первой волны глобализации. Они выдвигают гипотезу, что доступ к кодифицированным технологическим знаниям на родном языке был необходим для того, чтобы страны могли успешно усваивать технологии индустриальной революции.
«…Для уменьшения бедности в глобальном масштабе необходимо расширение экономических связей и устранение препятствий в торговле. Разделение мировой экономики, вызванное геополитическими конфликтами и деятельностью политиков-популистов, выступающих за ограничение торговли, представляет серьезную угрозу экономическим перспективам беднейших государств. Растет вероятность того, что политические волнения в этих регионах затронут и благополучные страны. Это уже отразилось на обострении дискуссий о миграции в развитых государствах. Перед богатыми странами стоят три возможных пути действий…»
Несмотря на широко распространенное мнение среди политических деятелей США, Китая и Европы о том, что экологически чистые высокотехнологичные отрасли являются фундаментом для устойчивого экономического роста и благополучия, существуют сомнения в возможности построения масштабной экономики исключительно на «зеленых» технологиях. Хотя экологические инновации, безусловно, важны, их потенциал как единственного драйвера крупной экономики может быть переоценен политическими лидерами этих регионов.
Письмо №490
«…Они хотят создать свою собственную вселенную (или мультиверс, или киберпространство, если использовать модный жаргон) и заставить остальных жить в ней. Поэтому в последнее десятилетие самые крупные инвестиции в технологии направлены на создание фантазий и нереальности. Триллионы тратятся на виртуальную реальность и искусственный интеллект. Технологии утратили благоговение перед реальностью и теперь жаждут вытеснить ее своими собственными творениями Франкенштейна. Никогда еще в истории человечества фальшивое не получало такого приоритета над подлинным. Это вызвало в обществе онтологический кризис такого масштаба, который вряд ли могли себе представить прежние противники повседневной реальности (Декарт, Беркли, Кант, Гегель и т. д.)…»
Мечтай вслух
«…Диаграмма обозревателя FT Джона Берн-Мердока, показывающая, как менялись высказывания о прогрессе в английских, французских и немецких книгах за последние несколько столетий. Доля слов, связанных с прогрессом, выросла в эпоху индустриализации, но снизилась с 1950-х годов. В то же время доля слов, связанных с беспокойством и риском, растет. Кого это колышет?..»
«…Технологический прогресс повышает глобальную взаимосвязанность в сфере торговли и телекоммуникаций, расширяет доступ к общественным благам, включая здравоохранение и образование, стимулирует инновации, повышает уровень жизни, а в конечном счете способствует широкому росту экономики. Нет причин полагать, что ИИ всего этого не сделает. ИИ будет, видимо, распространяться в экономике быстрее, чем предыдущие технологии, а значит, связанные с ним выгоды повышения производительности и эффективности могут проявиться быстрее. В прошлом технологии общего назначения требовали огромных затрат для создания базовой инфраструктуры. Потребовалось более 40 лет, чтобы электричество стало широкодоступным в первой половине XX века, и потребовалось примерно десять лет, чтобы охват смартфонами превысил 90% в 2010-х. Напротив, ИИ можно внедрять с помощью уже существующих цифровых платформ и устройств…»
