Метка: Прогнозы

В то время как научное сообщество и простые пользователи восторженно наблюдают за достижениями ИИ, в бизнес-кругах наблюдается скептицизм, поскольку многие компании пока не видят явной коммерческой ценности в новых технологиях. Это можно объяснить ограничением современных моделей ИИ: они обладают обширными знаниями, но испытывают трудности с логическим мышлением и планированием. Это означает, что они пока не могут действовать как полноценные агенты, способные самостоятельно выполнять сложные задачи, подобно удаленным сотрудникам, и не несут осязаемой экономической ценности. По мнению представителя Bridgewater, существует два возможных сценария для будущего ИИ.

Ключевым фактором прогресса в области ИИ было масштабирование: увеличение параметров моделей и объема обучающих данных. Это привело к экспоненциальному росту вычислительной мощности, используемой для обучения, и значительному повышению производительности. Однако, существует ограниченное количество общедоступных данных, созданных человеком, что поднимает вопрос о том, могут ли обучающие данные стать главным препятствием для дальнейшего масштабирования. Так что же делать?

9 прорывных технологий, которые, возможно, окажут значительное влияние на мир к 2025 году. Представлен обзор каждой технологии, ее потенциал, основные компании, работающие в этой области, и факторы, способствующие ее развитию. Внутри каждого блока представлена информация о ключевых тенденциях, рыночных возможностях, инвестициях и компаниях, которые занимают лидирующие позиции. Цель — предоставить инвесторам, предпринимателям и другим заинтересованным лицам понимание перспективных направлений технологического развития.

ИИ становится неотъемлемой частью стратегий многих организаций, применяясь для повышения качества продукции, оптимизации ИТ-процессов и достижения целей, связанных с выручкой. Однако сущетвует ряд проблем, связанных с масштабированием ИИ-проектов, которые часто связаны с устаревшими архитектурами данных, качеством и доступностью данных. Среди трендов можно отметить популярность генеративного ИИ, ограниченность доступа к GPU и вопросы экологических последствий использования ИИ.

Глобализация, национальные государства и демократия не могут мирно сосуществовать в полной мере. Со временем общество будет вынуждено выбрать два из этих трёх элементов. В долгосрочной перспективе национальные государства, скорее всего, исчезнут, хотя это произойдёт не без сопротивления. В ближайшем будущем правительства, вероятно, будут стараться укрепить национальный суверенитет, чтобы справиться с проблемами, которые привнесла глобализация, такими как неравенство и неэффективное управление. Проблема в том, что невозможно одновременно бороться с изменением климата, укреплять средний класс в развитых странах и сокращать глобальную бедность. Можно достичь только двух из этих целей, жертвуя третьей.

К концу этого десятилетия ИИ, скорее всего, превзойдет человека во всех когнитивных задачах, что вызовет научную революцию, которую футурологи так давно себе представляли. Цифровые ученые будут прекрасно помнить все когда-либо опубликованные научные работы и думать в миллион раз быстрее, чем мы. Наш неспешный прогресс в таких областях, как робототехника, нанотехнологии и геномика, превратится в спринт. За время жизни большинства людей, живущих сегодня, общество достигнет радикального материального изобилия, а медицина победит само старение. Но наша судьба — это не пустое джетсоновское будущее, состоящее из гаджетов и изнеженной скуки. Освободив нас от борьбы за удовлетворение самых базовых потребностей, технологии будут служить нашим глубочайшим человеческим стремлениям к обучению, творчеству и общению.

«…Комитет по перспективным направлениям определяет три основные технологические тенденции, определяющие будущее: цифровая трансформация, устойчивое развитие и общий искусственный интеллект. В отчете анализируются шесть ключевых технологий в рамках каждого мегатренда, прогнозируется их успех, влияние на человечество, зрелость и уровень внедрения на рынке. Авторы подчеркивают взаимосвязь мегатрендов, например, влияние ИИ на устойчивое развитие и цифровую трансформацию. В отчете также исследуются возможности и проблемы, связанные с каждым мегатрендом, а также даются рекомендации для промышленности, правительства, научных кругов и профессиональных организаций…»