Дэдботы могут быть монетизированы в будущем. Джастин уже думает о том, как внедрить рекламу прямо в разговор с покойником. Например, если вы с мамой любили кино, бот может невзначай упомянуть новый боевик, который скоро выходит в прокат. Другие компании, такие как StoryFile, изучают возможность обучения ботов «выуживать» информацию о предпочтениях пользователя, чтобы продавать эти данные рекламодателям. Так, разговор о самом сокровенном может превратиться в инструмент маркетинга, где ваша «мама» советует вам купить определенные кроссовки или билеты на матч.
Метка: Прогнозы
Искусственный интеллект запустил, возможно, крупнейший в истории бум капитальных вложений: гиперскейлеры тратят сотни миллиардов долларов и берут на себя обязательства на триллионы, вплоть до строительства и использования собственных источников энергии, пока правительства пытаются не отстать. ИИ вывел технологических гигантов на многотриллионные оценки. Это новый рассвет. Если перефразировать Джорджа Буша-старшего, возможно, это и есть «самое большое событие, которое произошло в мире за мою жизнь, за нашу жизнь». Как же искусственный интеллект изменит общество? И почему ИИ вообще должен менять общество?
ИИ — это одновременно величайший дар и «бомба замедленного действия» для всех, кто создает контент. Зачем читать аналитику, если ChatGPT как бы выдает еe по запросу? Но ИИ принципиально не способен создавать «общую почву», так как его ответы всегда индивидуальны и замкнуты на одном пользователе. В то время как алгоритмы масштабируют вычисления, люди жаждут разделяемого опыта и «тотемных столбов», вокруг которых формируются живые сообщества. Настоящая ценность будущего — это даже не безупречная ИИ-выдача, а человеческое несовершенство, «ошибки» и уникальность людей из плоти и крови. Даже если роботы будут вести подкасты лучше нас, мы выберем слушать человека, потому что людям нужны люди. Нас даже ждет парадоксальное возвращение к инвестициям в красоту и искусство, которое будет цениться именно из-за своего человеческого происхождения, освобожденного от диктатуры промышленной эффективности.
Письмо №562
В тот же момент, когда «Машина Модерна» была запущена, около 1600 года, начала формироваться альтернативная цивилизационная логика. Назовем ее «Машиной дивергенции». Если модерн был «Машиной конвергенции» — стандартизации, унификации и сведения различий к общему знаменателю, — то новая «Машина» оптимизирована под расхождение, множественность и асинхронность. Она не устраняет различия, а усиливает их; не приводит все к единому порядку, а допускает сосуществование несовместимых режимов. Зачатки этой «Машины дивергенции» проявляются в научных революциях, колониальных столкновениях, финансовых инновациях и, в более поздний период, в цифровых технологиях и сетевых формах организации. В отличие от модерна, у нее нет единого центра и завершенного проекта. Она строится фрагментарно, поверх старых институтов, часто паразитируя на них. Именно поэтому сегодня мы наблюдаем не резкий «конец модерна», а длительный фазовый переход, в котором старые «машины» постепенно выводятся из эксплуатации, а новые — еще не полностью введены в строй.
AGI и возвращение истории
Многие привыкли насмехаться над Фукуямой из-за статьи 1989 года про «конец истории», приписывая ему ложный тезис, что «все станут либеральными демократиями и будут жить счастливо». Этого Фукуяма, конечно, даже близко не говорил. Говорил он совсем другое, но в сознании не читавших его масс Фукуяма превратился в карикатуру. Формула «конец истории» оказалась провокационной и легко превращаемой в мем. Бедняга Фукуяма пострадал почем зря. Но мы не будем следовать за толпой.
Письмо №560
Миф о том, что колледж больше не нужен, окончательно рухнет. Хотя все любят истории о том, как миллиардеры бросали учебу, обычным людям лучше не брать с них пример. Статистика неумолима: те, кто окончил колледж, зарабатывают в два раза больше тех, у кого нет диплома. У выпускников меньше проблем с лишним весом, они реже разводятся и реже сводят счеты с жизнью. В среднем они живут на шесть лет дольше. После спада во время пандемии количество желающих учиться снова растет. Главная проблема высшего образования — это не его бесполезность, а заоблачная цена. За 25 лет стоимость обучения выросла на 32–53%. Это происходит потому, что университеты стали вести себя как люксовые бренды: они специально ограничивают места, чтобы казаться исключительными и поднимать цены быстрее инфляции. Им нужно вспомнить, что их задача — учить людей, а не продавать право на элитный статус.
Письмо №559
Oфициальная «черта бедности» США основана на устаревшей формуле, умножающей минимальную продуктовую корзину 1963 г. на три. Эта мера давно не отражает современных затрат на жилье, здравоохранение, уход за детьми и транспорт. При честной реконструкции «критический минимум» для семьи из четырех человек оказывается около 140 000 $ вместо официальных ~31 200 $. Отсюда главный тезис: проблема не в том, что люди «плохо считают», а в том, что общество использует показатель бедности, который системно занижает масштаб экономической нестабильности и делает ее статистически невидимой. В результате миллионы домохозяйств формально «не бедны», но фактически живут на грани срыва, что показывает, что многие семьи, считающиеся «выше бедности», на самом деле живут в экономической нестабильности.
На протяжении десятилетий люди и компании воспринимали энергию как обычную коммунальную услугу: ее покупали, потребляли и тут же забывали о ней. Максимум, на что мог рассчитывать бизнес, — это управление ценой и пассивное повышение эффективности. Однако это представление о статичном и неизменном товаре устарело. Главная причина этого грандиозного изменения — не только энергопереход или появление новых солнечных батарей, а, прежде всего, программное обеспечение и, в частности, искусственный интеллект. Именно он превращает энергию из простого сырья в программируемую систему, связанную в единую сеть.
Пол Кедроски, инвестор, аналитик и научный сотрудник Массачусетского технологического института (MIT), является одним из главных скептиков в отношении текущего ажиотажа вокруг ИИ, который он рассматривает как масштабный экономический пузырь, основанный на чрезмерных расходах и технологических ограничениях. Он подробно раскрывает, как работает ИИ, почему его успехи преувеличены, и как колоссальные капитальные затраты искажают макроэкономические данные США.
Капитал и внимание
Альберт Венгер, известный в венчурных кругах человек и партнер венчурного монстра Union Square Ventures, уже много лет назад написал онлайн-книгу про экономику внимания, безусловный базовый и так далее. Что будет, когда мы уже наедимся до тошноты деньгами. The World After Capital. Мир после капитала. Каждый минимально себя уважающий инвестор и иже с ними и вокруг них эту книгу прочитал, осмыслил, оценил и может козырять цитатами из этого труда. Книжка стала своего рода обязательным багажом в технологических и инвестиционных кругах. Популярна — к ней часто идут отсылки в современных дискуссиях. Недавно наткнулся на свежее интервью Венгера. Что говорит?
