FastSaltTimesРэй Далио дает удручающие прогнозы на следующие 18 месяцев: «…Не сомневаюсь, что те, кто полагает, что все будет работать упорядоченно, как мы привыкли за последние несколько десятилетий, будут шокированы и, возможно, пострадают от грядущих перемен… Самое важное для большинства людей — это представить худшее для себя. Если вы это сделаете, вы будете готовы и, скорее всего, все будет хорошо…»
Иэн Бреммер — известнейший американский политолог, эксперт в области внешней политики США, развития евразийских государств и глобальных политических рисков. Основатель и президент исследовательского центра Eurasia Group. С 2014 года постоянный колумнист и обозреватель журнала Time. Профессор глобальных исследований в Нью-Йоркском университете. Окончил Стэнфордский университет. Автор множества книг, в том числе «Every Nation for Itself: Winners and Losers in a G-Zero World» («Каждая нация сама за себя: Победители и проигравшие в мире G-ноль») и «The End of the Free Market: Who Wins the War Between States and Corporations» («Конец свободного рынка: Кто победит в войне между государствами и корпорациями»). Из недавнего его выступления:
Сейчас никто уже и не вспомнит, чтоб был такой граф (до 1919) Рихард Николаус (фон) Куденхове-Калерги (нем. Richard Nikolaus Coudenhove-Kalergi; 16 ноября 1894, Токио, Япония, — 27 июля 1972, Шрунс, Австрия) — австрийский философ, писатель, политик. Один из первых идеологов европейской интеграции и человек с необычной судьбой.
«…Самые крепкие и надежные семьи среднего или высшего среднего класса имеют самое малое количество детей. Но семьи из этой группы являются ключевыми для проекта индустриальной цивилизации; мы можем стереотипно представить их как обычных, образованных, трудолюбивых людей. Они — рядовые инженеры и менеджеры современности. Таким образом, спад сконцентрирован в наиболее образованных и продуктивных слоях общества, в ядре «модерна». Те самые люди, которые могли бы построить будущее, исчезают. А общества по всему миру стареют до такой степени, что у них просто не хватит ни избыточных ресурсов, ни жизненных сил, чтобы сделать хоть что-то, кроме попыток обеспечить старикам комфортное существование. Мир превращается в планету пенсионеров. Считается, что с ростом благополучия и развитием обществ рождаемость падает ниже уровня воспроизводства. Если нас будет все меньше, когда все на планете будут жить относительно хорошо, что станет с прогрессом? Сможем ли мы генерировать множество других идей? Освоить космос? Банально поддерживать цивилизацию и не кануть в Лету?…»
«…Заберет ли ИИ все наши рабочие места? Заблуждение естественным образом вытекает из наивной интуиции, но наивная интуиция здесь ошибочна. Когда технология применяется в производстве, мы получаем рост производительности — увеличение выпуска продукции за счет сокращения затрат. Результатом этого является снижение цен на товары и услуги. Поскольку цены на товары и услуги падают, мы платим за них меньше, а это значит, что у нас появляется дополнительная способность тратить деньги на покупку других вещей. Это увеличивает спрос в экономике, что стимулирует создание новых производств, включая новые продукты и новые отрасли, которые затем создают новые рабочие места для людей, которых машины заменили на прежних рабочих местах. В результате мы получаем более крупную экономику с более высоким материальным благосостоянием, большим количеством отраслей, большим количеством продукции и большим количеством рабочих мест. Технологии позволяют людям быть более продуктивными. Это приводит к снижению цен на существующие товары и услуги и к росту заработной платы. Это, в свою очередь, вызывает экономический рост и рост числа рабочих мест, мотивируя создание новых рабочих мест и новых отраслей. Если позволить рыночной экономике нормально функционировать и позволить технологиям свободно внедряться, то это будет вечный восходящий цикл, который никогда не закончится. Ведь, как заметил Милтон Фридман, «человеческие желания и потребности бесконечны» — мы всегда хотим больше, чем имеем. Рыночная экономика, основанная на технологиях, — это способ приблизиться к тому, чтобы обеспечить всех желающих всем необходимым, но никогда не дойти до конца. И именно поэтому технологии, включая ИИ, не уничтожают рабочие места и никогда не уничтожат…»
Компания Nvidia стала первым производителем микрочипов, рыночная капитализация которого достигла 1 трлн долларов. Это событие отражает всплеск энтузиазма инвесторов с Уолл-стрит по поводу технологических компаний, способных извлечь прибыль из последних разработок в области искусственного интеллекта. Во вторник стоимость акций компании на Нью-Йоркской фондовой бирже превысила $412, увеличившись более чем на 30% с прошлой недели. В понедельник глава Nvidia Дженсен Хуан на выставке Computex в Тайбэе представил новые продукты компании, связанные с искусственным интеллектом, и заявил, что «мир достиг переломного момента новой эры вычислений». Как оценивает путь Nvidia Дженсен Хуан? Какие уроки он вынес? Каким он видит будущее? Что он может посоветовать тем, кто начинает свое собственное путешествие?
Никакой обещанной свободы для творчества не будет. Никакого освободившегося времени. Никаких новых романтичных или умных вызовов и повышения квалификации. Вы не поднимитесь по пищевой и производительной цепочке выше с помощью ИИ. Вы будете делать все то же самое, но во все больших и больших объемах. Все будет эффективно, продуктивно. И скучно. За счет вашей работы. Электронная почта не уничтожила культуру служебных записок и переписки на рабочем месте, но сделала их постоянно доступными. Завалило вас как бессмысленным спамом, так и новыми задачами. Вы обязаны быстро и в любой момент отвечать начальству на электронные письма. Или что — не хотите быть хорошим сотрудником? Slack, как бы убийца корпоративной электронной почты, тоже не разгрузил наши почтовые ящики. Теперь это еще один рабочий канал, к которому работники должны стремиться — еще один способ быть продуктивными и доступными для коллег и начальства, мгновенно, в любое время. ИИ не освободит вас. Он просто заставит вас на своем конвейере нового типа, конвейере следующего инновационного витка, пахать нон-стоп как проклятых за копейки.
«… Я подозреваю, что «будущее» может стать самостоятельной формой жизни, действующей независимо от человеческого контроля. Оно не будет следовать нашему расписанию, а скорее ускорит свое вторжение в реальность своим собственным способом, фундаментально изменяя и даже переворачивая наше представление о мире. Аналогичным образом, технология превращается в другую форму независимой жизни, освобождаясь от человеческих манипуляций и обретая способность к автономному развитию. Хотя технологии всегда были призваны формировать будущее, не гарантировано, что будущее захочет быть измененным. Во многих отношениях способность человечества выжить в будущем зависит от того, удастся ли установить отношения взаимной доброжелательности между технологиями и будущим…»
В современном мире мы переживаем самое фундаментальное изменение характера войны за всю историю человечества, и в первую очередь оно обусловлено технологиями. Каковы же некоторые из этих технологий? Прежде всего, это высокоточные боеприпасы и вездесущие датчики. Поэтому мы можем вести дальний точный огонь с большей точностью и на больших расстояниях, чем когда-либо в истории человечества. И не только мы, но и русские, и китайцы, и другие страны могут делать то же самое. И сейчас мы видим, что в дополнение к дальнобойности и точности появляется гиперзвук, то есть оружие, которое может двигаться со скоростью, от которой, по существу, с сегодняшними оборонительными технологиями пока невозможно защититься. Таким образом, произошли фундаментальные изменения в способности стрелять.
«…Есть эксперименты по такому типу прогнозирования. В экспериментах Фила Тетлока и Барбары Меллерс людям задавали вопросы со значительной неопределенностью относительно того, что произойдет. В случае прогноза далекого будущего люди мало преуспевают. В случае же промежуточных, краткосрочных прогнозов некоторые люди весьма хороши. Они часто ищут для создания прогноза несколько референтных классов. Это часть стандартной процедуры суперпрогнозистов. Есть много доказательств того, что в области технологий изменения экспоненциальны. По мере того, как события происходят все быстрее и быстрее, способность делать прогнозы о том, что произойдет, уменьшается. Есть определенные виды проблем, где вы можете быть уверены в прогрессе и можете экстраполировать. Но в более сложных вопросах при высокой скорости изменений, я думаю, что там действительно нечего делать прогнозированию…»