Автор: FST

Одной из самых популярных идей среди консервативных противников масштабной низкоквалифицированной миграции в страны Запада является идея тотальной автоматизации и замены мигрантов роботами. Автоматизация и роботы кажутся очевидным «техническим решением» для поддержания производительности без привлечения иностранной рабочей силы. И приводят в пример широкое использование роботов в Китае, Японии, Южной Корее. Тем не менее, пока что роботы не являются быстрым решением для возвращения или развертывания производств в США, несмотря на надежды администрации Трампа. Основные барьеры включают значительные затраты, длительное время, необходимое для внедрения, и острую нехватку квалифицированных рабочих для работы с автоматизированными системами. Эксперты подчеркивают, что экономическая неопределенность и отсутствие государственных стимулов, в отличие от других стран, также замедляют этот процесс, делая полномасштабную автоматизацию производства в США сложной и неблизкой перспективой.

Издание Bloomberg выдало статью про экономику Австралии, где в эту субботу пройдут выборы. Пишут, что экономическое «чудо» Австралии, основанное на трех столпах (рост численности населения в результате массового притока мигрантов — уже более 30% населения Австралии родилось не в стране, рост благосостояния на базе высокой доли владения растущей в цене недвижимостью и ненасытный спрос Китая на сырье), подходит к концу. Эти факторы, способствовавшие рекордному периоду опережающего роста Австралии среди развитых стран в течение 30 лет, теперь перестают двигать экономику.

Основные выводы отчета Artificial Intelligence Index Report 2025 (456 стр.) о текущем состоянии искусственного интеллекта. Происходит неуклонный рост производительности ИИ в сложных задачах и его все более глубокое внедрение в повседневную жизнь. Необходимо отдельно подчеркнуть значительные инвестиции бизнеса в ИИ и лидерство США в разработке моделей, но при этом не забывать, что Китай ускоренными темпами догоняет Штаты. Наконец, можно отметить неуклонно растущий глобальный оптимизм в отношении ИИ, повышающуюся доступность ИИ и активную роль правительств в регулировании и финансировании данной сферы.

Известный эксперт в области искусственного интеллекта Ян Лекун считает, что современные большие языковые модели (LLM) приближаются к своему пределу из-за неспособности адекватно моделировать сложность реального мира. Вместо них появятся более совершенные системы ИИ, обладающие способностью к абстрактному мышлению и пониманию физической реальности. Лекун предвидит появление «Сообщества машин», в котором AI будут взаимодействовать, контролировать и даже корректировать поведение друг друга, а некоторые из них смогут объяснять свою работу и принятые решения на понятном для человека языке.

На LessWrong дюжина авторов-специалистов в сфере ИИ выдала огромную статью (которая в свою очередь является выжимкой из их более крупной статьи) по поводу того, стоит ли нам (и как) регулировать ИИ. Авторы опасаются, что мы в итоге зарегулируем ИИ к чертям и унифицируем и в итоге под соусом «выравнивания интересов ИИ и человека» придем к диктатуре, насилию и прогнем ИИ под какую-то одну «ценность», или же те или иные массы людей не будут довольны каким-либо «строгим» ИИ и начнут бунтовать, а это все не есть хорошо.