Автор: FST

Революционная гипотеза нейробиологов Лизы Фельдман Барретт и Эрла Миллера предлагает по-новому взглянуть на работу мозга. Он не просто получает и хранит информацию о внешнем мире, а постоянно пытается понять, что происходит вокруг, и подготовиться к тому, что будет дальше. Мозг распределяет увиденное и услышанное по знакомым категориям — предметам, событиям и эмоциям, — учитывая состояние организма, его потребности и задачу выживания. Он не всегда сначала получает информацию, а потом определяет ее смысл: во многих случаях мозг заранее формирует предположение о происходящем, опираясь на сигналы от тела и прошлый опыт. В результате наше восприятие реальности оказывается не объективным отражением окружающего мира, а результатом сложного сжатия данных, ориентированного на эффективное управление внутренними ресурсами организма и прогнозирование будущего.

Крайне популярная ныне тема в мире. Идей по этому поводу великое множество. Ребята из Works in Progress считают, что Европа стагнирует не потому, что у нее внезапно исчезли технологии, предприниматели или деньги, а потому, что ее институты постепенно научились защищать уже существующее вместо того, чтобы приспосабливаться к изменениям. Это, конечно, касается не только Европы или упоминаемых ниже двух европейских стран.

Пока футурологи пугают нас массовыми увольнениями, реальный бизнес столкнулся с гораздо более причудливой реальностью внедрения искусственного интеллекта. В суровых буднях юристов, банкиров и консультантов ИИ превратился из грозного конкурента в капризного напарника. С одной стороны, технологии экономят недели работы: нефтяники Shell щелкают тысячи рутинных контрактов, фармацевты ускоряют создание лекарств в разы, а рекламщики тестируют идеи на тысячах виртуальных ботов-собеседников. С другой — наступает эра абсурда. Элитные юристы извиняются перед судьями за выдуманные ботом законы, банкиры намеренно портят свои письма опечатками, чтобы скрыть использование алгоритмов, а сотрудники консалтинга имитируют бурную деятельность, тратя дорогие токены на глупые вопросы ради хороших отчетов для боссов.

Пока бренды по привычке пытаются удержать клиентов бесконечными скидками и настраивают рекламу по старым демографическим шаблонам, правила игры на рынке изменились навсегда. Новейшее глобальное исследование раскрыло поразительную правду: 67% людей больше не купят ваш продукт, даже если могут его себе позволить, если не увидят в нем реальной ценности, выходящей за рамки ценника. В это же время каждый третий покупатель уже выбирает товары с помощью ИИ, и в 63% случаев алгоритмы уводят клиентов к брендам, о существовании которых они раньше даже не подозревали. Добавьте к этому лавинообразный рост одиноких домохозяйств, которые тратят в разы больше обычных семей, но чувствуют себя проигнорированными бизнесом, а также тотальный кризис доверия. Эта статья — ваш путеводитель по 5 главным макротрендам современности и 6 практическим шагам, которые помогут вашему бренду адаптироваться к новой реальности.

Пузыри капитальных вложений практически всегда лопаются, но это крайне редко происходит именно тогда, когда этого начинают ожидать инвесторы. Подобный паттерн прослеживается на протяжении всей американской истории, начиная с бума строительства железных дорог в XIX веке и заканчивая крахом доткомов на рубеже тысячелетий. Хотя взрывной рост затрат на ИИ в конечном итоге почти наверняка закончится плачевно, вероятность того, что крах произойдет прямо сейчас, чрезвычайно мала. За свою 250-летнюю историю американская экономика успешно переваривала затраты на новые прорывные технологии в объеме до 25% от всего национального производства (ВВП), прежде чем ситуация становилась действительно критической и опасной. Искусственный интеллект по объему инвестиций пока даже близко не приблизился к этому порогу и не сделает этого еще многие годы. Это означает, что у ИИ-тренда, равно как и у общего ралли на фондовом рынке, все еще имеется внушительный запас для дальнейшего роста.

Представьте, что в 10 лет ваша семья случайно выигрывает грин-карту и уезжает из Ирана с парой чемоданов, а уже в 25 вы ставите на паузу учебу в Стэнфорде, потому что ваш собственный стартап оценивают в 2,5 миллиарда долларов. Ради этого успеха Али Ансари пришлось целый год засыпать письмами своего профессора по компьютерным наукам, чтобы нанять его к себе на работу. Читайте невероятную историю основателя Micro1 — парня, который устал лично проводить собеседования, создал автономного рекрутера «Зару» и теперь зарабатывает миллионы на обучении искусственного интеллекта.