Метка: Книги

Глубоководная добыча полезных ископаемых является не просто новой отраслью, а потенциальным двигателем глобальных изменений, затрагивающих геополитику, экономику и экологию. Указ предписывает министру торговли «ускорить рассмотрение» заявок «и выдачу разрешений на разведку и добычу» полезных ископаемых «за пределами юрисдикции» США. Также документ поручает министру внутренних дел сделать то же самое для территориальных вод Соединенных Штатов. Эта инициатива должна позволить собрать один миллиард тонн материалов за десять лет. Указ также предписывает министру торговли подготовить доклад о «возможности механизма распределения» продукции, добытой на морском дне. Крупный бизнес активно работает, стремясь получить доступ к тому, что может стать отраслью с оборотом в несколько триллионов долларов. Возможно, мир стоит на пороге новой «золотой лихорадки», но уже на дне океана.

По-настоящему хорошие в этом деле люди понимают, что такое источники информации и как важно критически мыслить. Образование должно помогать людям распознавать и опровергать чепуху. Первый шаг — критическое мышление, которое позволяет сказать: «Это не имеет смысла» или «Это просто вода». Те, кто профессионально умеет оценивать качество и историю источника, понимать, к какой информации он имеет доступ, а к какой нет, похожи на библиотекарей. У библиотекарей стоило бы вообще бесстыдно перенимать методы. То же самое с дата-журналистикой. Есть много смежных профессий, у которых можно учиться, чтобы улучшать собственную работу. Люди, которые были хороши в своем деле и которых я знал, были цепкие как собака с костью. У них есть вопрос — они добьются ответа, хоть убей их и всех вокруг. Это как камикадзе. Эти упорные, внимательные к источникам люди с критическим мышлением или хотя бы с инструментами для критического мышления — для меня они лучшие. Как правило, они все фиксируют, ведут счет — это часть их процесса.

Поэтому многие люди опасаются, что в индустрии центров обработки данных с искусственным интеллектом произойдет крах, а следовательно, и в крупных технологиях в целом, если доходы от индустрии искусственного интеллекта не будут расти достаточно быстро, чтобы не отставать от бума капитальных вложений в течение следующих нескольких лет. Крах индустрии дата-центров означал бы, что крупные технологические акционеры потеряли бы много денег, как акционеры доткомов в 2000 году. Это также непосредственно замедлило бы экономику, поскольку крупные технологические компании перестали бы инвестировать. Но самая страшная вероятность заключается в том, что это вызвало бы финансовый кризис.

Интересно, что одновременно происходят два казалось бы противоположных процесса: рост масштабов и рост специализации. С одной стороны, развиваются огромные дата-центры для обучения универсальных ИИ-моделей, потребляющие массу энергии. С другой — появляются «умные» решения, которые могут работать локально: в смартфонах, автомобилях, на производстве. Это создает гибкие технологические экосистемы, где одни ИИ — огромные и универсальные, а другие — узкоспециализированные, работающие в конкретных условиях. Успешные компании будут совмещать централизованную мощь и локальный контроль, как, например, мини-сети на зеленой энергии или «роботы по запросу» для конкретных производств.