Метка: США

Вооруженные силы США, как и флот прошлого, построены на базе чрезвычайно дорогих «платформ» – истребителей за сотни миллионов, авианосцев за миллиарды долларов. Эти активы оказались уязвимы перед массовым применением дешевых дронов. США, несмотря на то, что были пионерами в технологии дронов, сегодня в основном используют громоздкие и дорогие системы, которые сами могут быть легко сбиты. Новый вид войны (урок Россия vs Украина) ставит под вопрос эффективность текущей военной структуры США. Основные компоненты для дешевых и эффективных дронов – литое пластиковое сырье, электродвигатели (из редкоземельных магнитов) и, самое главное, батареи – в подавляющем большинстве производятся в Китае. Попытки США восстановить эти производственные мощности сталкиваются с трудностями. Если американские лидеры быстро не осознают военную важность этих компонентов и самих дронов, США рискуют повторить судьбу британского флота в 1941 году, упустив революцию в военном деле.

Забудьте старые войны. Настоящий ужас уже здесь: машины, наделенные правом самостоятельно лишать жизни. Они не обладают состраданием или суждением, не понимают ценности человеческой жизни. Для них вы – всего лишь набор данных, который нужно обработать и, возможно, уничтожить. Решения о жизни и смерти уже делегируются алгоритмам, а технологические гиганты активно развивают эти системы, игнорируя призывы к запрету. Хуже того, эти системы наследуют предубеждения своих создателей и данных обучения, что делает людей определенных групп более уязвимыми для ошибочного удара. Технологии ИИ, особенно новые большие языковые модели (LLM), делают это оружие невероятно опасным. LLM могут сами генерировать алгоритмы атаки, и даже небольшая ошибка в их «мышлении» — так называемая «галлюцинация» — может привести к катастрофическим последствиям, выглядя при этом совершенно логично для машины. Кто понесет ответственность, когда полностью автономная система совершит ошибку и убьет невинного? Вопрос остается без ответа, пока страны соревнуются в создании все более смертоносных и независимых машин, а компании отказываются от этических ограничений.

Из выступления Алекса Карпа, генерального директора Palantir, в Экономическом клубе Чикаго. Карп обсуждает историю Palantir, ее уникальную культуру и ее роль в оборонной и коммерческой сферах. Он подчеркивает приверженность компании меритократии, работе с правительством США и разработке «операционного» ИИ, который приносит реальную пользу. Карп также высказывает свои спорные взгляды на высшее образование и подчеркивает важность американского военного превосходства в поддержании глобальной безопасности.

Microsoft под руководством Сатьи Наделлы адаптируется к революции в области ИИ, рассматривая ее как центральный элемент своей стратегии. Наделла видит будущее ИИ в его «коммодитизации» (превращении в широкодоступный и дешевый ресурс), руководствуясь «парадоксом Джевонса». Microsoft активно развивает собственные модели ИИ, такие как MAI-2, стремясь к экономической эффективности и снижению зависимости от одного партнера. Наделла видит в ИИ не только инструмент, но и возможность стимулировать экономический рост, аналогично предыдущим технологическим революциям, полагая, что повышение эффективности использования ИИ приведет к увеличению спроса на соответствующие сервисы.

Отношения между Китаем и США вступили в фазу высокой неопределенности — эксперты признают, что предсказать поведение Пекина становится все труднее. Один из западных аналитиков обсуждает, как за последние десятилетия изменилось восприятие Китая на Западе: от надежд на либерализацию к настороженности и конфронтации. Он анализирует рост технологической мощи Китая — как в промышленности, так и в программном обеспечении — и влияние внутренних решений партии на международную политику. Отдельно подчеркиваются трудности, с которыми сталкиваются западные исследователи при работе в Китае. В таких условиях важно не только пересматривать прежние подходы, но и изучать новые серьезные книги о Китае, чтобы глубже понять его мотивацию и место в мире.

В эпоху нарастающей геополитической нестабильности технологии стали ареной борьбы за власть между государствами и техноэлитами. Иллюзия глобального цифрового мира рушится: США и Китай формируют два противоположных цифровых блока — один во главе с частными корпорациями, другой — с государственным контролем. В США техномагнаты вроде Маска и Тиля всё чаще стремятся не к независимости от государства, а к его захвату, подчиняя политику собственным интересам. Программы вроде DOGE размывают границы между частным и публичным, усиливая слежку, влияние и контроль. Европа теряет суверенитет, а страны глобального Юга разрываются между двумя моделями. Идеалы открытого интернета и демократии отступают перед технополярной реальностью, где эффективность важнее подотчётности, а власть концентрируется в руках немногих. Будущее цифрового мира — не освобождение личности, а новая форма централизованного контроля.

Исследование, опубликованное в понедельник, показывает, что огромная государственная поддержка, оказанная в рамках стратегии, позволила Китаю устранить или уменьшить зависимость от импорта, например, железнодорожного и энергетического оборудования, медицинских приборов и продукции в сфере возобновляемых источников энергии. Кроме того, китайские компании стали более конкурентоспособными на мировом рынке, отвоевав долю рынка у иностранных компаний в таких отраслях, как судостроение и робототехника. Результаты исследования свидетельствуют о том, насколько повысились ставки для США и других стран с развитой экономикой, поскольку Пекин продолжает продвигать план Си по превращению Китая в лидера высокотехнологичных отраслей.

Одной из самых популярных идей среди консервативных противников масштабной низкоквалифицированной миграции в страны Запада является идея тотальной автоматизации и замены мигрантов роботами. Автоматизация и роботы кажутся очевидным «техническим решением» для поддержания производительности без привлечения иностранной рабочей силы. И приводят в пример широкое использование роботов в Китае, Японии, Южной Корее. Тем не менее, пока что роботы не являются быстрым решением для возвращения или развертывания производств в США, несмотря на надежды администрации Трампа. Основные барьеры включают значительные затраты, длительное время, необходимое для внедрения, и острую нехватку квалифицированных рабочих для работы с автоматизированными системами. Эксперты подчеркивают, что экономическая неопределенность и отсутствие государственных стимулов, в отличие от других стран, также замедляют этот процесс, делая полномасштабную автоматизацию производства в США сложной и неблизкой перспективой.