Метка: Мозг

200 тысяч живых человеческих нейронов, выращенных в лаборатории, живут на кремниевой плате и учатся обрабатывать информацию, как настоящий мозг. Ученые мечтают вырастить «синтетический биологический интеллект», способный не только заменить традиционные компьютеры, но и выйти за пределы возможностей ИИ и квантовых технологий. Эти нейроны уже умеют играть в Pong, различают цифры и реагируют на «награду» и «наказание». Но за этим пугающим научным прорывом скрывается философский кошмар: клетки деградируют, живут всего несколько месяцев и пока не запоминают опыт. Ученые уверяют, что сознание здесь пока не появится, но как долго мы сможем играть в бога, прежде чем создадим «мозг в банке»?

Отличный новый ролик от Kurzgesagt о природе человека и о том, как работает мозг и как он «достраивает» предполагаемые варианты реальности и дает нам лучший из возможных. Прямо как генеративный ИИ, который «обучается» и «достраивает» каждое следующее слово в своих ответах…

Мы — очень странные существа. Ученые отмечают парадоксальную медлительность человеческого поведения. Несмотря на огромный поток сенсорной информации, воспринимаемой органами чувств (а это около 10^9 бит/с), информационная пропускная способность сознательного поведения человека ограничена примерно 10 битами в секунду. Это несоответствие поднимает фундаментальные вопросы о работе мозга: какой нейронный субстрат ограничивает скорость нашего существования, зачем мозгу миллиарды нейронов для обработки 10 бит в секунду, и почему мы можем думать только об одной вещи в каждый момент времени. Этот парадокс имеет значение для различных областей нейронауки, от нейротеории до вспомогательных технологий. Ключевой вопрос заключается в том, почему мы можем выполнять только одну задачу одновременно, в то время как наша периферическая нервная система обрабатывает тысячи элементов параллельно.

Благодаря неинвазивным носимым устройствам, таким как EEG и fNIRS, можно отслеживать мозговую активность в реальном времени, оптимизируя производительность труда и выявляя усталость. Рынок этих нейротехнологий, определяемых как любые технологии, взаимодействующие с нервной системой, к 2026 году, по прогнозам, достигнет 21 миллиарда долларов США. Однако, этические вопросы использования нейротехнологий на рабочем месте крайне важны: конфиденциальность данных о мозговой активности и потенциал дискриминации требуют новых законов и регулирования, чтобы защитить права работников.

«…В лабораторных условиях использование сигналов мозга для активации компьютеров и других машин — то, что еще недавно казалось научной фантастикой, — становится почти обычным делом, что может иметь долгосрочные последствия. Это поворотный момент для человечества. Впервые у нас есть технология, которая может изменить нашу сущность, проникнув в мозг — орган, генерирующий все наши умственные и когнитивные способности…»

«…Для измерения степени невыразимости нужны всего две переменные: исходное состояние и состояние на выходе. Исходное состояние может быть прямым показателем активности мозга, включая всю нейронную обработку, которая происходит бессознательно. Выходное состояние может быть словами, которые вы произносите для его описания, или передачей внутреннего диалога. Затем, сравнив эти числа, вы получите приблизительную величину невыразимого опыта. Чем больше информации теряется при преобразовании опыта в язык, тем больше величина невыразимого, или информации, которую язык «потерял»…»