В то время как научное сообщество и простые пользователи восторженно наблюдают за достижениями ИИ, в бизнес-кругах наблюдается скептицизм, поскольку многие компании пока не видят явной коммерческой ценности в новых технологиях. Это можно объяснить ограничением современных моделей ИИ: они обладают обширными знаниями, но испытывают трудности с логическим мышлением и планированием. Это означает, что они пока не могут действовать как полноценные агенты, способные самостоятельно выполнять сложные задачи, подобно удаленным сотрудникам, и не несут осязаемой экономической ценности. По мнению представителя Bridgewater, существует два возможных сценария для будущего ИИ.
Метка: ИТ
Ключевым фактором прогресса в области ИИ было масштабирование: увеличение параметров моделей и объема обучающих данных. Это привело к экспоненциальному росту вычислительной мощности, используемой для обучения, и значительному повышению производительности. Однако, существует ограниченное количество общедоступных данных, созданных человеком, что поднимает вопрос о том, могут ли обучающие данные стать главным препятствием для дальнейшего масштабирования. Так что же делать?
Письмо №498
«…«Не было никакой стратегии распределения ресурсов. Все было очень децентрализовано. Каждый выделял те средства, которые считал нужным потратить. Теперь у нас новый процесс. Все, что не соответствует стратегии, мы даже не рассматриваем». Он был безжалостен в своих попытках привести бизнес в порядок. Он сократил вспомогательные должности в отделах кадров, финансов и закупок, чтобы разрушить власть трех основных подразделений компании. Теперь эти функции централизованы, а подразделения должны конкурировать за капитал. В то же время он объединил инженерный опыт в единый департамент, заменил половину из 100 руководителей высшего звена и сократил расходы компании на цепочку поставок. Но самое главное — он решился на то, чего избегали предыдущие команды менеджеров: он попросил у клиентов больше денег…»
Письмо №497
Существует школа мысли, которая учит, что компания должна создавать как можно больше стоимости за счет специализации и прорывных улучшений в продуктах. Но, похоже, она в основном ограничивается инженерами-программистами Кремниевой долины и лишь полуинституционализирована через такие организации, как Y Combinator, или восходящие культы личности исключительно успешных основателей стартапов и венчурных капиталистов. За пределами сферы программного обеспечения и тех немногих областей, где бывшие предприниматели, работающие в сфере программного обеспечения, уже основали новых участников рынка, создание более уникальной и осязаемой ценности в лучшем случае является второстепенной задачей после получения большей прибыли или вклада в нематериальную ценность общества с социально сознательными компаниями. Это означает, что большая часть современной экономики даже не пытается осуществлять продуктивную экономическую деятельность в привычном понимании. Несмотря на свою неожиданность, этот вывод, похоже, дает удовлетворительное и элегантное объяснение многим современным социально-экономическим загадкам. Необычный для XXI века динамизм основателей в сфере программного обеспечения, стремящихся преобразовать общество, создать гигантские бизнес-империи или совершить технологические подвиги, сходящие как-будто прямо со страниц научной фантастики, одновременно преувеличил в общественном сознании вклад программного обеспечения в экономику в целом и затушевал то, что во многих других секторах экономики доминируют инертные мертвые игроки. Все обращают внимание на новейшие чипы и чат-боты, созданные Nvidia или OpenAI. Но что происходит в химической промышленности? Каковы последние инновации в холодильной технике? Найдено ли уже лекарство от рака? Или сверхпроводник комнатной температуры? Чем вообще занимаются все компании, не связанные с программным обеспечением?
Жизнь внутри дата-центра
Индустрия центров обработки данных в США переживает значительный подъем. В настоящее время в этой сфере занято свыше 468 тысяч сотрудников. Эксперты предсказывают экспоненциальный рост доходов отрасли, что обусловлено увеличением инвестиций компаний в дата-центры для развития искусственного интеллекта и облачных технологий. Крупнейшие технологические гиганты демонстрируют серьезность своих намерений: Amazon готовит инвестиционную программу на 100 миллиардов долларов в развитие центров обработки данных на ближайшие 10 лет, а Meta планирует вложить около 40 миллиардов долларов в развитие цифровой инфраструктуры, включая дата-центры.
Фильм CNBC (1,2 млн просмотров и более 3000 комментариев за 4 дня) о проблемах, с которыми в настоящее время сталкиваются американские технологические работники. Проблемы включают массовые увольнения, повсеместное сокращение бюджетов компаний и угрозы депортации для обладателей визы H-1B.
Письмо №492
«…Состав активов, которыми владеют люди, говорит нам об экономической структуре общества и о том, какие функции играет богатство в жизни населения. Например, связано ли большинство активов с аграрной экономикой или с промышленной деятельностью, в историческом анализе означает степень экономической модернизации. Важность активов простых людей в совокупности означает степень участия работников в процессах создания стоимости в рыночной экономике. Ниже показано распределение классов активов в совокупном портфеле с конца XIX века. Очевидно, что за последние 130 лет произошел грандиозный сдвиг в структуре богатства. Столетие назад богатство состояло в основном из сельскохозяйственных земель и промышленного капитала. Сегодня большая часть личного богатства связана с жильем и пенсионными фондами…»
«…Я понимаю, что это может показаться преувеличенным, но изменения, которые произвело во мне это хобби, выходят за рамки простого обучения забавному и полезному навыку. Научившись чинить велосипеды, я изменил свой взгляд на ручной труд, на природу работы и, в конечном счете, на саму жизнь…»
Письмо №487
«…Почти треть рыночной капитализации в США сегодня приходится на 10 крупнейших компаний страны. Их доли рынка обусловлены тем, что они создали значимые продукты в своей отрасли, и участники рынка ожидают, что они будут продолжать в том же духе. Однако на протяжении всей истории чемпионы рынка всегда с течением времени теряли свои позиции. К примеру, железные дороги когда-то составляли более трети рынка, но не смогли адаптироваться к структурным изменениям. Или химические конгломераты, которые поднялись на вершину с изобретением пластика, но медленно сдавали позиции, поскольку не смогли внедрить инновации, а модель спроса изменилась. Рассмотрим, как поднимались и падали чемпионы рынка в течение 120 лет, чтобы разобраться в том, благодаря чему они взлетели и какие факторы привели их к упадку, а также как эти механизмы работают сегодня…»
Письмо №486
«…Это не угрожало никому политически, и поэтому ученые могли делать свои открытия, а государство получало некоторую выгоду, если ученые делали полезные в военном отношении открытия. В 1700-х годах, в конце 1700-х годов, индустриализация действительно начала развиваться, и я был просто поражен тем, как свободны были бизнесмены, техники, технологи. Джеймс Уатт — самый известный пример, но были и другие, кто мог делиться тем, что узнавал, и люди могли учиться друг у друга. В Британии существовали всевозможные общества, где люди просто ходили из города в город и делились своими технологическими открытиями, они учились у ученых, а ученые учились у них. В Китае это в значительной степени отсутствовало. Это было гораздо более централизованное общество, и политические власти часто боялись поощрять все, что могло бы угрожать политической структуре власти. В Китае было много, много, много книг и много, много, много авторов. Поразительно то, что большинство из этих книг — а у людей были тысячи книг — они держали их наличие в секрете. В любой момент могло случиться так, что какая-то книга, которой вы владеете, могла стать опасной для вас лично…»