Метка: ИТ

3G Capital не принимает поспешных решений. Партнеры могут годами и даже десятилетиями следить за интересующей их компанией и отраслью, прежде чем сделать предложение. Например, они изучали индустрию обуви почти десять лет, прежде чем купить Skechers. В случае с Hunter Douglas Алекс Беринг был знаком с владельцем Ральфом Зонненбергом с середины 2000-х годов, а Даниэль Шварц познакомился с его сыном Давидом еще в 2007 году, когда 3G была малоизвестна за пределами Бразилии. Все это время они просто поддерживали отношения и наблюдали за успехами бизнеса, не предлагая сделок. Основой стратегии 3G является установление глубокого доверия с семьями-основателями. Они «стучатся в каждую дверь» и знакомятся с лидерами индустрий лично. Когда 3G решили привлечь Патрика Дойла (бывшего главу Domino’s Pizza), Шварц и Беринг потратили десять лет на культивирование этих отношений, периодически встречаясь с ним и изучая его опыт. 

Безусловно, за последние столетия материальный уровень жизни значительно вырос. Мы видим достижения в здравоохранении, образовании и экономическом росте. Фундаментальный вопрос: почему, несмотря на рост ВВП и технологический прогресс, многие люди все еще борются за нормальную жизнь? Хотя материального богатства стало больше, фундаментальные человеческие потребности — жилье, доступ к качественным местным службам, инфраструктура, образование — стали менее доступными. Экономика росла, но при этом мы не обеспечили базовые потребности людей. Вот почему многие недовольны: они не ощущают реального улучшения жизни. Исторически капитализм сыграл важную роль: его логика «Деньги → Товар → Деньги» обеспечила рост материальных стандартов жизни. Капиталисты инвестировали, развивали производство и в целом двигали общество вперeд. Но сегодня ситуация изменилась. Всe больше представителей этого класса заняты не созданием нового, а извлечением богатства.

Поэтому многие люди опасаются, что в индустрии центров обработки данных с искусственным интеллектом произойдет крах, а следовательно, и в крупных технологиях в целом, если доходы от индустрии искусственного интеллекта не будут расти достаточно быстро, чтобы не отставать от бума капитальных вложений в течение следующих нескольких лет. Крах индустрии дата-центров означал бы, что крупные технологические акционеры потеряли бы много денег, как акционеры доткомов в 2000 году. Это также непосредственно замедлило бы экономику, поскольку крупные технологические компании перестали бы инвестировать. Но самая страшная вероятность заключается в том, что это вызвало бы финансовый кризис.

Главная проблема в том, что LLM не учатся со временем так, как это делает человек. Отсутствие постоянного обучения — это огромный минус. Да, начальный уровень у моделей во многих задачах может быть выше среднего человека. Но вы не можете дать модели обратную связь высокого уровня. Вы получаете то, что есть «из коробки». Можно крутить системный промпт, но на практике это не дает настоящего обучения и улучшений, которые происходят у человека. Чем полезен человек? Не только интеллектом. Главная сила — в умении накапливать контекст, анализировать свои ошибки и постепенно улучшать процесс за счет мелких корректировок.