Метка: Прогнозы

«…Комитет по перспективным направлениям определяет три основные технологические тенденции, определяющие будущее: цифровая трансформация, устойчивое развитие и общий искусственный интеллект. В отчете анализируются шесть ключевых технологий в рамках каждого мегатренда, прогнозируется их успех, влияние на человечество, зрелость и уровень внедрения на рынке. Авторы подчеркивают взаимосвязь мегатрендов, например, влияние ИИ на устойчивое развитие и цифровую трансформацию. В отчете также исследуются возможности и проблемы, связанные с каждым мегатрендом, а также даются рекомендации для промышленности, правительства, научных кругов и профессиональных организаций…»

«…Несмотря на сложную общую ситуацию на рынке, продолжающиеся инвестиции в передовые технологии обещают значительный рост их внедрения на предприятиях в будущем. Генеративный искусственный интеллект (gen AI) стал одним из самых заметных трендов с 2022 года, а необычайный рост интереса и инвестиций в эту технологию открывает инновационные возможности для таких взаимосвязанных направлений, как робототехника и иммерсивная реальность. Хотя макроэкономическая ситуация с повышенными процентными ставками повлияла на инвестиции в акционерный капитал и наем персонала, основные показатели, включая оптимизм, инновации и долгосрочные потребности в талантах, свидетельствуют о позитивной долгосрочной траектории развития 15 проанализированных нами технологических трендов…»

«…Технологический прогресс повышает глобальную взаимосвязанность в сфере торговли и телекоммуникаций, расширяет доступ к общественным благам, включая здравоохранение и образование, стимулирует инновации, повышает уровень жизни, а в конечном счете способствует широкому росту экономики. Нет причин полагать, что ИИ всего этого не сделает. ИИ будет, видимо, распространяться в экономике быстрее, чем предыдущие технологии, а значит, связанные с ним выгоды повышения производительности и эффективности могут проявиться быстрее. В прошлом технологии общего назначения требовали огромных затрат для создания базовой инфраструктуры. Потребовалось более 40 лет, чтобы электричество стало широкодоступным в первой половине XX века, и потребовалось примерно десять лет, чтобы охват смартфонами превысил 90% в 2010-х. Напротив, ИИ можно внедрять с помощью уже существующих цифровых платформ и устройств…»

«…В ближайшее десятилетие социальное оцепенение и беспокойство должны быстро уступить место периоду когнитивной готовности — настоятельной необходимости отбросить старые убеждения и принять новые, где решения для преобладающих тревог и потребностей являются жизнеспособными. Это станет моментом для кристаллизации новой системы убеждений, которая вернет историческому времени направление и омолодит ход социального времени, поставив перед ним четкие цели. Столетие назад Дюркгейм называл такие периоды «моментами творческого подъема» — временами, когда возникают новые идеалы, которыми руководствуется человечество. Этот переход в основном предполагает формирование новой модели легитимации и господства. Эта модель должна быть либо основана на новой парадигме экономического накопления, либо адаптирована к ней…»

«…Сейчас, когда власти США готовятся к сбоям из-за надвигающейся революции искусственного интеллекта (ИИ), им нужна путеводная звезда. Я предлагаю опираться на принцип, что труд – это хорошо, и поэтому надо поощрять участие в экономической жизни. Тем самым проясняется ценность конкретных политических предложений. Например, несмотря на страхи, что ИИ вызовет массовую безработицу, следует избегать выплат щедрого всеобщего базового дохода, потому что это будет дестимулировать трудовую деятельность. Кроме того, по аналогичным причинам власти должны избегать модели «социального обеспечения для всех»…»

«…Проблема может усугубиться по двум причинам. Первая заключается в том, что ИИ порождает ИИ. Если одна армия использует ИИ для более быстрого обнаружения и поражения целей, другая может быть вынуждена прибегнуть к ИИ, чтобы не отставать. Так уже происходит с противовоздушной обороной, где передовое программное обеспечение стало необходимым для отслеживания приближающихся угроз с самого начала компьютерной эры. Другая причина заключается в том, что человеку будет сложнее понять поведение и ограничения военных систем. Современное машинное обучение пока не очень широко используется в «критических» системах поддержки принятия решений. Но оно будет использоваться. И эти системы будут решать «менее математически определённые задачи», например, предсказывать будущие намерения противника или даже его эмоциональное состояние…»