Метка: Личностный рост

О мотивации, жажде славы, давлении профессионального и общественного мнения и о рабочем темпе.

Давеча встречался с человеком. Он вполне себе успешен — есть деньги и много. Он более чем успешен — у него прекрасная семья и дети. Он просто на волне — он еще и здоров как бык, хоть и в возрасте. И он уже почти не работает никак – все уже сделал. И его еще и уважают в обществе, профессиональных кругах и даже соседи! Все хорошо. Но есть какая-то грустинка в глазах нет-нет да и промелькнет. Он бодр и энергичен, но что-то потухшее есть в общей исходящей энергетике. И это не просто усталость от дел. Это какое-то разочарование в жизни…

Хорошо, если музыка сама по себе обладает индивидуальностью, если вы что-то говорите действительно стоящее. Банальность работает против вас. Чем больше остроты в текстах, в музыке, чем больше вы выражаете свое внутреннее «я», тем больше шансов, что люди зацепятся. Вы не хотите быть «как все», вы хотите быть уникальными. Не настолько уникальным, чтобы никто не мог с соотнестись с вашим творчеством, но достаточно непохожим на других, чтобы люди были заинтригованы и приняли вас как нечто реальное. Все правила неправильны. И как только вы набираете обороты, делаете карьеру, в сегодняшнем, казалось бы, безграничном ландшафте, где нет контекста, где нет настоящей иерархии, диктующей все потребителям, ваша личность/карьера по своей сути является выражением идеи «мы против них». Это — вы, и вы уникальны, и те, кто вас придерживается, чувствуют не только то, что вы им нравитесь, но и то, что они и вы отличаетесь от остальных, и это заставляет их чувствовать себя хорошо.

Морган Хаузел — журналист, писатель и финансовый обозреватель, пишущий для The Motley Fool, The Wall Street Journal, Forbes и CNN. Морган Хаузел также является партнером венчурной компании The Collaborative Fund. Входил в число «25 самых влиятельных людей в сфере личных финансов» по версии Business Insider. Дважды лауреат премии Американского объединения издателей и писателей «Лучший в бизнесе», обладатель премии Сидни, учрежденной New York Times, также два раза номинировался на премию Джеральда Леба за выдающиеся достижения в деловой и финансовой журналистике. Знаменит своей действительно замечательной книгой 2020 года «Психология денег. Вечные уроки богатства, жадности и счастья». Ее мы уже упоминали на FST несколько раз. Бестселлер. Переведена на десятки языков. Крайне популярна. Книгу в 2022 году перевели и на русский язык.

Недавно Морган выдал свою градацию уровней финансовой независимости. Найдите себя, свой бизнес и других людей, которых вы знаете, в этом списке. На каком вы уровне?

Американские парни Чамат Палихапития и Баладжи Шринивасан — это те два абсолютно крутейших чертовых безумных, в хорошем смысле, умнейших человека в сфере технологий, венчурных инвестиций, футурологического видения, за которыми мы следим на FST уже более десяти лет, наверное, когда их имена не то что в русскоязычном мире мало кто знал, но и в Штатах и в мире они еще не были настолько популярны. Их развитие, направление мысли и рост популярности за эти годы всегда впечатляли. У нас довольно много статей с изложенными идеями обоих товарищей на FST, но тут вот попалась небольшая личная зарисовка от Чамата про его старт.

Доходность фактических знаний падает, продолжая тенденцию, начавшуюся в принципе с баз данных, поисковых систем и Википедии. Уже не так выгодно быть юристом, который знает многое и у которого большое количество данных по накопленному прецедентному праву за плечами. Вместо этого навыки синтеза знаний и убеждения становятся более важными для успеха.

На днях наткнулся на фразу «Я не хочу, чтобы следующей большой технологической идеей была очередная социальная сеть. Я хочу, чтобы это было производство». Кто бы это мог сказать? Что за дремучий отщепенец, не видящий светлое будущее именно в социальных сетях?

Модель ИИ, натренированная на детских дневниках конкретного двуногого, вдруг очень точно отвечала на его текущие вопросы и интересы на основе записей в дневнике десятилетней давности. В нынешнем нем она, модель ИИ, видела все те детские корни, обиды и формирования личности. ИИ работал по данным и не лгал, и не забывал, и не строил фантазий.