FastSaltTimes
13 интервью, исследования по ИИ и роботам, инвестиции, истории успешных компаний и провального исполнения и многое другое. Вся классика нашего пятничного дайджеста.
«…Схема Понци — это очень трудно. Ситуация все время ухудшается: вам все время нужно наращивать пирамиду, вовлекать новых людей, обещать доходы, чтобы заплатить тем первым, кто вложил первые деньги. Нельзя быть чуточку Понци или наполовину беременным. Уж если ты стал Понци — ты Понци на полную катушку. Это как снежный ком. Чтобы выйти из ситуации и не сесть в тюрьму, должны произойти две вещи: либо вы вдруг срываете некий куш и выплачиваете всем в пирамиде их деньги и прикрываете лавочку, либо происходит форс-мажор, на который вы можете списать крах пирамиды. И одному человеку чудесным образом удалось использовать обе эти две лазейки…»
Если мы представим людей, живущих на Марсе, то они будут находиться вне пределов земного регулирования. У них будет более высокий стимул изменить себя и своих потомков. Они будут использовать все методы генетической модификации и создания киборгов, возможно, подсоединяя или загружая себя в машины.
Согласно крупнейшему в истории опросу, проведенному Европейским инвестиционным фондом среди европейских венчурных компаний, инвесторы сегодня сосредоточены на ИИ, цифровом здравоохранении, финтехе, deeptech, e-commerce. В перспективе же их интересуют биотех, медтех, науки о жизни и mobility.
«…Существует действительно интересное заблуждение, когда многие западные наблюдатели считают, что раз Китай выпустил свой национальный план по ИИ, то теперь мы должны догнать Китай и выдать свою хорошую национальную стратегию по ИИ. Если бы вы читали, о чем говорили китайские стратеги, то увидели бы, что они сами думали, что отстали от США, потому что Белый дом США, администрация Обамы 2016 года, выпустила серию из трех «Белых книг» по этому вопросу. Китайцы думали, что Япония уже является сверхдержавой роботов и поэтому разработали ряд планов по развитию индустрии робототехники. Так что в этом смысле в пространстве технологической конкуренции существует много неправильного восприятия…»
Суть в том, что мировая экономика основана на постоянном росте спроса, предложения, денег, цен на активы и т. д. Но основным двигателем роста (по крайней мере, в последние несколько веков) является рост населения. Большему количеству людей нужно больше всего. Это означает больше заводов, больше сетей снабжения, больше инфраструктуры, больше домов, больше автомобилей, создание новых рабочих мест и т. д. В том числе увеличение объема ссуд и долговых обязательств, особенно среди более молодого населения, позволяющего приобретать транспортные средства, дома и т. д. прямо сейчас, именно в настоящее время, а погашению они подлежат когда-нибудь «позже». Но когда коллективное молодое взрослое население перестает расти, то «ответственность» за весь рост переходит к пожилым и взрослым людям, которые берут на себя относительно низкий уровень долга или в пожилом возрасте переходят к прямому сокращению своих обязательств. Предложение денег прекращает расти органично. Глобальный спрос на товары и услуги в какой-то момент начнет падать и отрицательные ставки тут не помогут. Будет интересно.
Что-то из предложенных технических решений для поля боя материализовалось, что-то не было реализовано, но полет фантазии впечатляет. Электромагнитные пушки, одноколесные танки, космические лучи, воздушные мины, дистанционное управление боем, шарообразные танки, использование энергии солнца и т.п.
Стивен Пинкер, похоже, не понимает, что решение проблем по определению никогда не заканчивается, потому что люди приспосабливаются к новым стандартам материального благополучия. Почему это должно продолжаться вечно? Для Пинкера каждый резко поднимающийся график продолжается бесконечно вверх.
Например, когда я говорю «вода», вы можете представить ее вкус. Такие знания базируются на опыте. У компьютера этого опыта нет. Я не верю в попытки заложить в компьютер подобную семантику, это похоже на создание искусственного интеллекта, в котором за последние 40 лет мы не преуспели.
Технологические стартапы в области сельского хозяйства привлекают все больше внимания инвесторов. Население планеты растет и его надо кормить. Небольшая компания из США с помощью Big Data и ИИ успешно занимается генной модификацией основных злаков и делает деньги.