Метка: Маркетинг

Дэдботы могут быть монетизированы в будущем. Джастин уже думает о том, как внедрить рекламу прямо в разговор с покойником. Например, если вы с мамой любили кино, бот может невзначай упомянуть новый боевик, который скоро выходит в прокат. Другие компании, такие как StoryFile, изучают возможность обучения ботов «выуживать» информацию о предпочтениях пользователя, чтобы продавать эти данные рекламодателям. Так, разговор о самом сокровенном может превратиться в инструмент маркетинга, где ваша «мама» советует вам купить определенные кроссовки или билеты на матч.

Принято считать, что в фармацевтике побеждает тот, у кого лучше молекула. История расхождения Eli Lilly и Novo Nordisk показывает обратное. У обеих компаний препараты одного класса, схожие показания и сопоставимая эффективность. Но одна становится символом будущего роста, а другая — источником тревожных заголовков. Причина не в биохимии и не в патентах. Она — в том, как компании рассказывают о будущем, как заранее готовят рынок к следующему этапу и как формируют ощущение неизбежного успеха. В этом кейсе решает не то, что лежит в шприце, а то, что лежит в презентациях для инвесторов, в прогнозах менеджмента и в последовательности стратегических сигналов. Это история о том, как корпоративный нарратив превращается в финансовую реальность — и почему сегодня выигрывает не тот, кто первым придумал технологию, а тот, кто лучше продает свое завтра.

В современном мире, где ИИ все глубже проникает в повседневную жизнь, формируется неожиданный и мощный маркетинговый тренд: демонстративное неприятие этой технологии. Крупные компании начали осознанно играть на усталости потребителей от цифровизации и растущем недоверии к бездушному автоматизированному контенту, заявляя о своей преданности всему настоящему, человеческому и аналоговому. Все это вызвано глубокой тревожностью среди потребителей. Опросы показывают, что половина американцев скорее обеспокоены ростом использования ИИ, чем воодушевлены им. Более того, большинство людей видит высокие социальные риски в этой технологии, главным образом опасаясь ослабления человеческих навыков и связей.

«Экономика создателей» — это не просто тренд, а настоящая революция, обещающая миллиарды долларов и несбыточные мечты. За пять лет ее объем вырос с $1.5 млрд до прогнозируемых $500 млрд к 2027 году. Крупные корпорации теперь вливают половину своих рекламных бюджетов в работу с отдельными авторами, получая 94% более высокую окупаемость инвестиций. Но за этим фасадом скрывается мрачная изнанка: 96% авторов зарабатывают менее $100 тысяч в год, а половина тех, кто занимается этим всерьез, — меньше тысячи! Система, построенная на пошатнувшемся доверии к традиционным институтам, загоняет людей в режим постоянной трансляции жизни без финансовой стабильности. Выгорание стало нормой для 78%, а алгоритмы и правила платформ держат авторов в постоянном страхе потери дохода. Эта «демократичная» индустрия на самом деле является гонкой по нисходящей, где человечность теряется, а эксплуатация становится желанной.

Как бренды обеспечивают рост в мире после рекламы? Все ищут новую формулу маркетинга. С ростом популярности социальных сетей и креативной экономики универсальный подход массовой рекламы устарел. Правила, методы и техники маркетинга быстро эволюционируют. Когда вы думали, что догнали мир, алгоритмы платформ изменились, и то, что работало вчера, перестало работать сегодня. Появились новые технологии, которые стали Next Big Thing и сместили фокус. Некоторые маркетинговые стратегии могут остаться в живых, но большинство исчезнет. Статьи с заголовками «_____ мертв» циркулируют в LinkedIn, а лидеры мнений каждые несколько лет заявляют: «Это конец ______».

Trend Hunter — это платформа, посвященная инновациям и трендам, которая помогает бизнесу находить новые идеи и оставаться впереди конкурентов. Используя сочетание анализа больших данных, искусственного интеллекта и экспертных знаний, Trend Hunter предлагает своим клиентам индивидуальные отчеты, семинары и консультационные услуги. Их цель — помочь компаниям понять хаотичный мир трендов, сконцентрироваться на возможностях, персонализировать продукты и услуги, а также ускорить внедрение инноваций. По сути, ИИ быстро анализирует большие объемы информации и выдает за сутки и относительно дешево клиентам отчеты под заказ. Рабочая ли такая модель аналитики? А недавно компанией был представлен анализ глобальных трендов, которые будут определять развитие бизнеса и общества в ближайшие годы.