Думаете, генеративный ИИ – это просто модное слово? Подумайте еще раз. Ваш бизнес в финансовой сфере или страховании на пороге революции. Генеративный ИИ уже трансформирует отрасль: от снижения мошенничества на 20% до обработки миллионов клиентских запросов. Ведущие игроки, такие как J.P. Morgan и Mastercard, используют GenAI для радикального повышения эффективности и создания нового клиентского опыта. Кросс-функциональные платформы становятся стандартом, а Microsoft и OpenAI доминируют на ландшафте внедрения GenAI, поскольку их технологии лежат в основе многих рассматриваемых решений. Забудьте о хайпе – это реальность, которую вы обязаны увидеть. Важно действовать сейчас, чтобы не остаться позади.
Метка: Финансы
Все обсуждают акции ИИ-компаний, но настоящее богатство будущего родится там, где создается «топливо» для автоматизированной экономики — в медных шахтах, литиевых рудниках, урановых реакторах и переработке редкоземельных элементов. Роботы и ИИ способны полностью разорвать связь между производством и человеческим трудом. Это значит: производить можно будет почти всё и в любых масштабах. Но есть одно «но» — для этого нужны реальные ресурсы. И чем больше роботы будут производить, тем выше станет мировой спрос на металлы, минералы, энергию и инфраструктурные материалы. добывающие и перерабатывающие гиганты станут опорой новой экономики. Инвестировать в них — значит покупать билет в будущее, где спрос на сырье превысит все, что мы знали.
Иллюзия «монополии» сохраняется в основном из-за стремительного развития технологий, особенно искусственного интеллекта, которое привело к поразительной концентрации богатства в США. Эта страна сейчас может похвастаться тем, что восемь из десяти богатейших людей мира и восемь из десяти самых дорогих компаний по рыночной капитализации находятся именно там. С декабря США также дали миру первого человека с состоянием более 400 миллиардов долларов (Илон Маск) и первую компанию стоимостью более 4 триллионов долларов (Nvidia). Все эти факты усиливают ощущение, что создание богатства – это исключительно американское явление.
Восхождение меритократии
«Восхождение меритократии» — это сатирический роман. Книга в принципе популяризировала на Западе термин меритократия, но Янг, который помогал развивать послевоенное государство всеобщего благосостояния в Великобритании, использовал его в уничижительном смысле. Роман представляет антиутопическое будущее общество, стратифицированное по образовательным достижениям, а не по социальному классу, и все в книге завершается волной протестов, в которых группа, называемая «популистами», восстает против меритократической элиты в 2033 году. Почти 70 лет назад написана книга!
The Economist, разгромив Accenture, теперь взялся за McKinsey. На протяжении почти ста лет компания McKinsey считала себя вершиной консалтингового мира. Она всегда позиционировала себя как нечто особенное, организацию, состоящую из «исключительных людей», чьи советы были настолько ценны, что клиенты сами приходили за ними, а не наоборот. Действительно, многие бывшие сотрудники McKinsey сегодня руководят крупнейшими мировыми корпорациями (24 из 500 крупнейших), что подчеркивает ее влияние и престиж. Однако сегодня, когда мир сталкивается с новыми потрясениями — от геополитических изменений до стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ), который обещает заменить людей и перевернуть бизнес-модели, — McKinsey, этот самый прославленный консультант, переживает не лучшие времена и, кажется, утрачивает свои позиции.
Письмо №540

Поэтому многие люди опасаются, что в индустрии центров обработки данных с искусственным интеллектом произойдет крах, а следовательно, и в крупных технологиях в целом, если доходы от индустрии искусственного интеллекта не будут расти достаточно быстро, чтобы не отставать от бума капитальных вложений в течение следующих нескольких лет. Крах индустрии дата-центров означал бы, что крупные технологические акционеры потеряли бы много денег, как акционеры доткомов в 2000 году. Это также непосредственно замедлило бы экономику, поскольку крупные технологические компании перестали бы инвестировать. Но самая страшная вероятность заключается в том, что это вызвало бы финансовый кризис.
Письмо №539

Интересно, что одновременно происходят два казалось бы противоположных процесса: рост масштабов и рост специализации. С одной стороны, развиваются огромные дата-центры для обучения универсальных ИИ-моделей, потребляющие массу энергии. С другой — появляются «умные» решения, которые могут работать локально: в смартфонах, автомобилях, на производстве. Это создает гибкие технологические экосистемы, где одни ИИ — огромные и универсальные, а другие — узкоспециализированные, работающие в конкретных условиях. Успешные компании будут совмещать централизованную мощь и локальный контроль, как, например, мини-сети на зеленой энергии или «роботы по запросу» для конкретных производств.
ИИ пожирает консалтинг
Добро пожаловать в мир, где искусственный интеллект меняет правила игры не только для технологий, но и для таких, казалось бы, незыблемых отраслей, как консалтинг. ИИ одновременно является огромной краткосрочной возможностью и экзистенциальной угрозой для консалтинговых компаний. Да, с одной стороны, крупные фирмы вроде Accenture и McKinsey могут получить значительный рост выручки благодаря проектам, связанным с ИИ, поскольку множество компаний нуждаются в помощи для навигации в этой новой реальности. С другой стороны, суть консалтинга — сбор информации, ее обработка и превращение в полезные советы — это именно то, в чем искусственный интеллект и большие языковые модели преуспевают.
В ближайшие два десятилетия бэби-бумеры передадут активы на сумму около 3,5 триллиона долларов — в основном в виде недвижимости. Если тенденции сохранятся, это богатство будет распределено неравномерно, закрепляя привилегии тех, кому повезло родиться у родителей-собственников недвижимости, и оставляя других позади. Австралийский идеал о том, что упорный труд — это билет в «средний класс», будет становиться все труднее достижимым. По мере того как средний класс продолжает разрушаться, разрушается и общественный договор. Сообщества становятся менее сплоченными. Волонтерство, участие в школьной жизни и гражданское доверие снижаются. Это не просто экономическая проблема — это социальный и культурный кризис.
О смерти Сети
The Economist (номер за 19-25 июля) публикует такие статьи как «Искусственный интеллект убивает Интернет. Может ли что-нибудь его спасти?» и «Чтобы выжить в эпоху ИИ, Интернету нужна новая бизнес-модель». Что пишут?