Метка: ИИ

ИИ — это одновременно величайший дар и «бомба замедленного действия» для всех, кто создает контент. Зачем читать аналитику, если ChatGPT как бы выдает еe по запросу? Но ИИ принципиально не способен создавать «общую почву», так как его ответы всегда индивидуальны и замкнуты на одном пользователе. В то время как алгоритмы масштабируют вычисления, люди жаждут разделяемого опыта и «тотемных столбов», вокруг которых формируются живые сообщества. Настоящая ценность будущего — это даже не безупречная ИИ-выдача, а человеческое несовершенство, «ошибки» и уникальность людей из плоти и крови. Даже если роботы будут вести подкасты лучше нас, мы выберем слушать человека, потому что людям нужны люди. Нас даже ждет парадоксальное возвращение к инвестициям в красоту и искусство, которое будет цениться именно из-за своего человеческого происхождения, освобожденного от диктатуры промышленной эффективности.

Забудьте о привычном образе Америки — район Залива (San Francisco Bay Area) превратился в нечто среднее между готическим хоррором и научно-фантастической сектой. Пока на Восточном побережье богачи вкладываются в оперу и музеи, калифорнийские миллиардеры могут спать на матрасах среди коробок из-под пиццы, тратя все силы на разработку сверхразума. Нас пугают прогнозами, что уже через несколько лет ИИ может превратить людей в подобие «корги при волках» — домашних питомцев при высшем разуме. Проблема в том, что этот «ИИ-психоз» ослепляет Запад. Пока американские «ботаны» спорят о конце света, американские политики объявляют очередные «моменты Спутника», а Европа медленно тонет в самодовольстве и низких зарплатах, Китай строит «Крепость»: инфраструктура, автоматизация, глубокие экосистемы и мастерство масштабирования делают страну устойчивой к внешним шокам.

Современное руководство для молодежи по построению карьеры в эпоху стремительного развития технологий

Гарикано — испанский экономист, профессор экономики и публичной политики в Лондонской школе экономики (LSE), один из заметных европейских интеллектуалов, работающих на стыке академической экономики, институционального анализа и практической политики. Специализируется на экономике организаций, рынках труда, производительности, инновациях и институциональном устройстве государств, а также на проблемах экономического развития Европы. Активно участвовал в политике. Был депутатом Европейского парламента и занимал пост вице-пресидента группы Renew Europe, где занимался вопросами экономической политики ЕС, цифровой трансформации, промышленной стратегии и реформ европейских институтов.

Многие привыкли насмехаться над Фукуямой из-за статьи 1989 года про «конец истории», приписывая ему ложный тезис, что «все станут либеральными демократиями и будут жить счастливо». Этого Фукуяма, конечно, даже близко не говорил. Говорил он совсем другое, но в сознании не читавших его масс Фукуяма превратился в карикатуру. Формула «конец истории» оказалась провокационной и легко превращаемой в мем. Бедняга Фукуяма пострадал почем зря. Но мы не будем следовать за толпой.

1/ Двойная стратегия достижения ОИИ: масштабирование и инновации

Хассабис утверждает, что для достижения ОИИ необходим двойной подход, объединяющий две стратегии. Он делит усилия своей команды фактически 50% на 50%: половина работы направлена на масштабирование существующих систем (то есть увеличение их размеров и вычислительной мощности), а вторая половина — на научные инновации, то есть на разработку принципиально новых идей. Хассабис всегда считал, что для достижения ОИИ понадобятся обе составляющие.

На протяжении десятилетий люди и компании воспринимали энергию как обычную коммунальную услугу: ее покупали, потребляли и тут же забывали о ней. Максимум, на что мог рассчитывать бизнес, — это управление ценой и пассивное повышение эффективности. Однако это представление о статичном и неизменном товаре устарело. Главная причина этого грандиозного изменения — не только энергопереход или появление новых солнечных батарей, а, прежде всего, программное обеспечение и, в частности, искусственный интеллект. Именно он превращает энергию из простого сырья в программируемую систему, связанную в единую сеть.

Пол Кедроски, инвестор, аналитик и научный сотрудник Массачусетского технологического института (MIT), является одним из главных скептиков в отношении текущего ажиотажа вокруг ИИ, который он рассматривает как масштабный экономический пузырь, основанный на чрезмерных расходах и технологических ограничениях. Он подробно раскрывает, как работает ИИ, почему его успехи преувеличены, и как колоссальные капитальные затраты искажают макроэкономические данные США.