Метка: Теория

Как бренды обеспечивают рост в мире после рекламы? Все ищут новую формулу маркетинга. С ростом популярности социальных сетей и креативной экономики универсальный подход массовой рекламы устарел. Правила, методы и техники маркетинга быстро эволюционируют. Когда вы думали, что догнали мир, алгоритмы платформ изменились, и то, что работало вчера, перестало работать сегодня. Появились новые технологии, которые стали Next Big Thing и сместили фокус. Некоторые маркетинговые стратегии могут остаться в живых, но большинство исчезнет. Статьи с заголовками «_____ мертв» циркулируют в LinkedIn, а лидеры мнений каждые несколько лет заявляют: «Это конец ______».

При развитии сильного ИИ понятие «человеческих денег» может измениться. «Человеческие деньги» относятся к текущей системе ценностей и накопления богатства, основанной на человеческой деятельности и традиционной экономике. Пока что люди – главные производители и исполнители. Например, ваши зарплаты, инвестиции, накопления, доходы от бизнеса — все это «человеческие деньги», потому что за ними стоит человеческий труд, человеческое время, человеческая креативность. Если AGI или ASI действительно появятся и смогут делать «все лучше, чем люди», то ценность «человеческих денег» может измениться, и сама «игра» (экономическая система) может кардинально трансформироваться. Понятие человеческого богатства и его накопления может потерять свой смысл, и бессмысленно пытаться «накопить» эти «человеческие деньги» сейчас из страха, что они исчезнут или обесценятся.

Забудьте про языковые модели (LLM) — настоящая большая задача для ИИ заключается в том, чтобы понимать трехмерный мир. Фей-Фей Ли объясняет, что пространственный интеллект намного сложнее языка и с математической точки зрения гораздо запутаннее. Кроме того, для него нет такого огромного объема данных, как для языковых моделей, которые сейчас активно развиваются. Ее новый проект World Labs как раз и занимается этой «почти безумной» задачей: создает базовые модели, чтобы в будущем ИИ мог по-настоящему видеть, ориентироваться и взаимодействовать с реальным миром. Это малоизвестная, но самая захватывающая граница развития ИИ.

Сегодня почти невозможно найти единого мнения по вопросам, связанным с искусственным интеллектом. Тем не менее многие компании, инвесторы и эксперты разделяют одно общее ожидание: ИИ должен повысить эффективность во множестве отраслей. Но даже если это случится, стоит ли оно тех усилий и вложений?

Недавние потрясения, многие из которых исходят от США, подорвали экономические модели большинства европейских и азиатских стран. К счастью, между регионами существует огромный потенциал сотрудничества для смягчения ущерба. Кооперация потребует разделения сфер влияния — правительства должны сосредоточиться на предоставлении глобальных общественных благ. Каким бы сложным это ни казалось, альтернатива обойдется гораздо дороже Азии, Европе и всему миру.

Еще до появления конкурентов OpenAI разработчики Юго-Восточной Азии поняли: нужны ИИ для своих 1200+ языков. В постколониальном регионе язык — это политика. Недостаточно просто научить модели говорить на местных языках. Нужно очищать от предрассудков, пересматривать идентичность, восстанавливать знания коренных народов. Без глубокого понимания собственной культуры невозможно достоверно передать ее через технологии. ИИ становится полем битвы за культурный суверенитет.

Сатья Наделла из Microsoft видит ИИ как фундаментальный сдвиг платформы, сравнимый с появлением Интернета и облачных вычислений, который будет способствовать экономическому росту и росту ВВП за счет создания избытка в мире. Он подчеркивает, что ИИ следует рассматривать как инструмент для расширения человеческих возможностей, а не как антропоморфную сущность, и его реальная ценность будет проявлена в прикладных приложениях, которые трансформируют повседневные рабочие процессы, от здравоохранения до государственного управления. Наибольшим ограничителем внедрения ИИ является управление изменениями в рабочих процессах и должностных обязанностях, поскольку технология требует переосмысления того, как люди работают. Наделла также подчеркивает необходимость социальной приемлемости ИИ, требуя, чтобы его использование энергии было оправдано создаваемой им общественной пользой.

Тема влияния искусственного интеллекта на экономику, общество и саму человеческую сущность вызывает большой интерес у самых разных групп, поскольку затрагивает фундаментальные аспекты нашей жизни и будущего. Как ИИ изменит экономику, геополитику, трудоустройство, образование и даже духовность? Как ИИ уже сегодня влияет на человеческое самовосприятие? 10 идей по теме.

В интервью с профессором Уортонской школы бизнеса обсуждаются важнейшие аспекты внедрения и использования ИИ в организациях. Большинство руководителей недооценивают трансформационный потенциал ИИ. Существует и проблема скрытого использования ИИ сотрудниками из-за опасений увольнения или отсутствия поощрений, что указывает на необходимость пересмотра систем мотивации. Интервью охватывает темы измерения использования ИИ, роль так называемых ИИ-агентов, а также различные стратегии внедрения, включая радикальное изменение стимулов и интеграцию ИИ в повседневные процессы, чтобы способствовать его широкому распространению. Способности ИИ развиваются стремительнее всех прогнозов. Те организации, которые не начнут действовать уже сейчас, рискуют безнадежно отстать в новой экономической реальности, где успех определяется умением работать с искусственным интеллектом.

Внедрение искусственного интеллекта и роботов приведет к большим изменениям в том, как мы работаем. Хотя эти технологии могут помочь компаниям работать намного лучше и сэкономить огромные суммы, они также могут повлиять на то, сколько людей будут работать в определенных областях и какие именно навыки им понадобятся. Отчет помогает понять, как эти новые технологии изменят нашу повседневную жизнь и кто в конечном итоге получит выгоду от этих перемен – клиенты, владельцы компаний и акционеры или сами работники, а также как компании могут распределить эти выгоды. Интересно, что наиболее значимые инвестиционные возможности, обусловленные прорывными технологиями, часто возникают для компаний «вторичных эффектов», а не для очевидных, «первичных» бенефициаров.