Метка: ИИ

В мире финансов, где одни истории успеха сменяются горькими разочарованиями, литий долгое время оставался символом как огромных возможностей, так и не менее масштабных рисков. Этот легкий металл, ключевой для современных технологий, пережил уже два стремительных взлета и два сокрушительных падения. Были надежды, были и разочарования. Но сейчас, по мнению экспертов, наступает совершенно новый этап, который может стать «последним забегом лития», когда он навсегда изменит свой статус из спекулятивного товара в стратегически важный ресурс. Это последняя возможность для обычных инвесторов получить выгоду до того, как его цена станет недосягаемой.

Компания занимается решением дорогостоящей проблемы морского биообрастания, особенно обрастания ракушками, на океанских грузовых судах, танкерах и паромах. Вы, вероятно, проходили мимо корабля или лодки и видели ракушки, прилипшие к борту судна. Эти ракушки создают множество проблем, поскольку они крепко «приклеиваются» к поверхностям, что делает их крайне сложными для удаления без повреждения покрытия корпуса. Потом вся эта борьба с ракушками часто требует дорогостоящей перекраски. Ракушки также создают значительное сопротивление и трение между корпусом судна и водой. Это заставляет суда использовать больше мощности двигателя, что приводит к увеличению расхода топлива и либо к потере скорости, либо к необходимости сжигать больше топлива для поддержания скорости. Увеличенные расходы на топливо являются основными затратами для судоходных компаний. Из-за этих ракушек корабли тратят намного больше топлива — примерно 20-30% от всего расхода уходит впустую. Это очень дорого обходится судоходным компаниям, поэтому они готовы платить за решение этой проблемы.

Искусственный интеллект — это не про болтовню с чат-ботами, а настоящий инструмент для изучения науки. Если просто раздать ChatGPT каждому школьнику в Америке — страна от этого только глупее станет. Суть не в этом. Главное — то, что на базе ИИ можно построить «двигатель обучения», который создает персональные уроки для каждого ребенка. Они на 100% вовлекают, учитывают, что он уже знает, чего еще не знает, и что ему интересно. Материал подается через сравнения и примеры из того, что близко конкретному ребенку. С помощью нашей системы компьютерное зрение отслеживает процесс: где ученик теряет время, какие ошибки повторяет, какие привычки мешают. Мы получаем точные данные и тут же используем их, чтобы подстраивать обучение. Получается замкнутый цикл, которого ни у кого нет. Поэтому и результаты такие: дети за пару часов учатся в 2, 5 или даже 10 раз быстрее. Людям кажется, будто это магия, но это просто наука. Так третьеклассники у нас решают задачи за седьмой класс. Так мы можем подтянуть ребенка, которого школа считает «отстающим на два года», за 40–60 часов. Так мы возвращаем детям их время.